健康

エンジニア、研究者、医師の対話によるイノベーションの加速

異なる専門分野間の良好な対話は、イノベーションを加速させるのに役立ちます。アイントホーフェンのハイテクキャンパスで最近行われたTU/eの公開講演では、数人の講演者がイノベーションにおけるコラボレーションの利点について言及しました。これは特に、 睡眠モニタリングと動脈瘤。 2022年のCBSの数字によると、オランダの若者の4人に1人が睡眠障害を抱えています。ブレインポート地域では、エンジニア、研究者、医師が協力して、睡眠構造をより適切に監視するためのイノベーションに取り組んでいます。このようなイノベーションを成功させるために必要なことは、公開講演で詳細に議論されました。 フィリップスの上級研究員ペドロ・フォンセカ氏とアイントホーフェン工科大学の助教授メレル・ファン・ギルスト氏 発展した ケンペンハーゲてんかん・睡眠センターと共同で、家庭環境で睡眠を正確に監視するソリューションを開発しました。このソリューションは、新しい臨床データセットと高度な機械学習テクノロジーを組み合わせたものです。プレゼンテーションでは、フォンセカ氏とヴァン・ギルスト氏は科学、テクノロジー、病院間の対話に重点を置きました。 睡眠トラッカーとアプリは信頼できない 多くの人が睡眠トラッカーやアプリを使って睡眠を監視しています。しかし、その結果は必ずしも信頼できるものではありません。これらのアプリはウェアラブル センサーを使用して、心拍数や呼吸などを測定します。しかし、このデータをさまざまな睡眠段階に正確に関連付けることは困難です。特に、睡眠障害を持つ患者の睡眠構造を確実に分析するには、さらなる研究が必要です。 現在、これは、例えば、患者の夜間の脳活動、眼球運動、筋肉活動などをマッピングする、いわゆる睡眠ポリグラフ（PSG）によって行われています。しかし、多くの場合、これにはあらゆる種類のセンサーを備えた睡眠センターでの臨床評価が必要であり、自宅での長期モニタリングには使用できません。 アルゴリズムで睡眠段階を判定 フィリップスの研究者は、2,000 人以上の参加者のデータを含む SOMNIA データセットに基づいて、夜間の心拍数の微妙な変化に基づいて睡眠段階を正確に判断できるアルゴリズムを開発しました。これにより、患者を自宅でより長期間監視することもできます。フォンセカ氏: 「これにより、たとえば睡眠障害の治療の効果や、夜間の睡眠構造の変化などについて、より多くの情報が得られます。」 血管破裂の予測 2 回目の演台セッションでは、血管破裂の予測についてさらに詳しく検討しました。カタリーナ病院の血管外科医であるマーク・ヴァン・サンベーク氏と、TU/e の教授兼研究者であるリチャード・ロパタ氏が、血管破裂をより正確に予測する技術の開発について話し合いました。このようにして、参加者は、困難な問題において互いの専門知識をどのように活用できるかを目の当たりにしました。 腹部大動脈に動脈瘤（拡張）がある患者は、血管が破裂するリスクがあります。破裂すると、患者は死亡する可能性もあります。そのため、このような動脈瘤がある患者は定期的に監視する必要があります。 いつ操作しますか? しかし、問題はいつ手術をするのが合理的かということです。血管が破裂するリスクは、動脈瘤の大きさだけに関連するわけではありません。動脈瘤が時間の経過とともにどのように発達するか、動脈瘤の構造など、他の要因も影響します。 ロパタ氏は新しい超音波画像診断技術を開発し、現在、数百人の患者を対象に試験中だ。画像の質は格段に向上し、血管壁の破裂や成長のリスクを予測できるモデルも開発されている。ヴァン・サンビーク氏は熱意にあふれているが、この技術が最終的には商用プラットフォームに実装され、より早く、より簡単に使用できるようになることを期待している。 #エンジニア研究者医師の対話によるイノベーションの加速