ジョージ・メイソン大学の教授であるタイラー・カウエンは、大学は「出かける学生の世代を生産していると言いました。 ラボ そして、彼らが期待されることに対して非常に準備ができていない。」
生徒たちは、火曜日に放映されたポッドキャスターのアゼム・アズハルとの会話の中で、「逆効果的でさえ」、「逆効果的でさえ」教えられています。
彼は、大学で勉強することは「それをする時」であり、AIとの仕事を学ぶことに言及していると言いました。
Cowenは特定の学問分野に名前を付けませんでしたが、彼のコメントは、AIが大学生が卒業後に期待するタイプの知識作業をどのように再構築できるかについての議論の中でもたらされます。生成AIツールが埋め込まれるにつれて ホワイトカラー産業、これらのシステムの習熟度は、急速にベースラインの期待になりつつあります。
Cowenは、AIがそうするとは思わないと言った 仕事を破壊します、しかし、雇用慣行、キャリアの軌跡、生産性基準を再構築します。
Cowen氏は、新しい卒業生は雇われるのに苦労する可能性があると述べ、損害が賃金の損失よりも深くなる可能性があると警告した。
「生産量は低くなりますが、最高のコストの多くは心理的であると思います。人々はこの世界に適合しないと感じています」と彼は言いました。 「そして、彼らはやや正しいでしょう。」
教育における破壊的な力
Cowenの警告は、エリート機関と伝統的なカリキュラムが急速な技術の変化に追いつくために十分に速く変化していないという懸念の高まりの合唱に加わります。
Open AIの教育担当副社長、Leah Belskyは、先週の同社のポッドキャストで、大学の卒業生は知る必要があると述べました。 「日常生活でAIを使用する方法「そして、批判的思考を拡大し、創造性を拡大する方法で、それを使用するように教えられるべきです」。
「AIがテストを解決できる場合、それは間違ったテストです」と彼女は言いました。
子供向けのAI教育プラットフォームの設計を支援するドラガは、若者がそれを共同作成のツールとして使用するように教えられるのではなく、完全に学習を完全に使用していると言いました。
教育者は分岐戦略を採用しています：一部はのようなアナログツールを倍増しています 手書きのエッセイ アカデミックな完全性を維持するための口頭試験、一方、他の人はAIを受け入れてよりパーソナライズされたものを構築しています。 ゲームが難しい評価。
#エコノミストのタイラーカウエンが警告する私たちはAIの世界で適合しないと感じる世代の学生を産み出しています