健康

ウェアラブルは、最初の苦情の前に炎症を予測します

ヘルスケアでは、治療は通常、疾患または障害の最初の症状が見つかった場合にのみ開始されます。 McGill University Health CenterとMcGill Universityの研究者は、AIとポータブルテクノロジーの組み合わせで構成される革新的なアプリケーションの助けを借りて、それを変更したいと考えています。研究者によって開発されたAIプラットフォームは、苦情が発生する前であっても、急性の全身性炎症、ウイルス気道感染の初期兆候を検出します。これにより、初期のパーソナライズされた介入への道が開かれます。 このテクノロジーは、スマートリング、スマートウォッチ、統合センサーを備えたシャツなど、日常のウェアラブルからのデータを使用しています。心拍数、呼吸頻度、体温、睡眠の質、およびその他の重要な機能の測定値を分析することにより、システムは、新たな免疫応答を示す微妙な生理学的変化を識別します。 臨床研究 臨床研究では、55人の健康なボランティアが弱いインフルエンザワクチンを受け、軽度の炎症反応を引き起こしました。彼らは3つの異なる商用ウェアラブルを着用し、投与の7日前から5日後に慎重に監視されました。同時に、血液サンプルを採取し、PCRテストを実施し、APPを介して症状を保持しました。合計で、この研究では20億以上のデータポイントが得られました。 このデータセットは、異なる予測モデルを生成したAIアルゴリズムを供給しました。限られた数の変数のみを使用している最高のパフォーマンスモデルは、ほぼ90％の感度を達成し、したがって毎日の健康監視に適していました。 AIシステムは、SARS-COV-2感染の4つの症例を含む、PCR検査の前またはPCR検査前の参加者の炎症さえ示すことさえありました。 診断の改善 生理学的センサーに基づくモデルは、自己報告された症状に基づいたモデルよりも予測される系統的炎症反応がよりよく予測されることは驚くべきことです。これは、ノーセボ効果と無症候性感染症によるものです。研究者によると、これは、血液検査や医療機関を必要とせずに、早期診断のためにAIと組み合わせたウェアラブルの可能性を示しています。 このアプローチは、積極的、予防的、パーソナライズされたヘルスケアへの傾向と一致しています。将来の検証研究では、システムが、コマーシャルポータブルデバイスの使用のみを使用するだけで、ライノウイルス、RSV、そして再びSARS-COV-2などの他の一般的なウイルスの検出にどの程度使用できるかを示す必要があります。研究はです 公開 Lancet Digital Healthで。 AIのウェアラブル 近年、AIとポータブルテクノロジー（ウェアラブル）の組み合わせが使用されているより多くの開発が進行中です。たとえば、数ヶ月前にポータブルについて報告しました Adam-Sensor。これにより、軽度のアトピー性皮膚炎の人の夜行性スクラッチの大幅な減少が保証されます。デバイスは手の甲に取り付けられており、高い精度でスクラッチを検出します。カニの動作が検出されるとすぐに、センサーはソフト振動フィードバックを提供します。 2023年、TNOはスピンオフ、アイコンヘルスを開始しました。 医学 慢性ケア管理のため。最初の例では、同社は心不全の監視のためのWerablesに焦点を当てていました。病院からの退院後、センサーは24時間年中無休で患者が着用し、劣化の初期兆候が発生した場合に介護者がリモートに介入できるようになります。これにより、個別の介入とストレスの多い病院の訪問の削減の機会が提供されます #ウェアラブルは最初の苦情の前に炎症を予測します