インテルはヘルスケア AI の有力企業です: その方法は次のとおりです

インテルは、次のような幅広いワークフロー アーキテクチャを備えています。 インテル® Core™ プロセッサー そして インテル® Xeon® プロセッサー、AIを最適化するアルゴリズムを備えています。これには以下が含まれます Deep Learning Boost: 深層学習タスク用に最適化されています。 畳み込みニューラル ネットワークのパフォーマンスを向上させます。

「DL Boost を使用すると、これまで 3 つの命令が必要だった操作を 1 つだけで実行できるようになります」と Khowala 氏は言います。

この合理化された処理により、コンピュータ チップ上でのより高速かつ正確なデータ処理が可能になります。これは、X 線画像解析など、即時の洞察を必要とするアプリケーションにとって不可欠です。

エッジ処理機能が強化されたインテルのハードウェアは、患者に近い環境で大量のデータを扱うタスクに不可欠です。インテルのヘルスケアおよびライフ サイエンス販売部門のチーフ ソリューション アーキテクトであるカレン ペリー氏は、患者の環境では騒音と熱の管理が重要な考慮事項であると付け加えます。インテルの最適化された AI ワークロードにより、画像処理室でのエッジ処理が可能になり、分析のためにデータをクラウドに送信する必要がなくなり、待ち時間が短縮されます。

エッジでのセキュリティとデータ管理

医療組織は、患者データやデータの機密性を考慮して、安全で回復力のあるインフラストラクチャを必要としています。 増大するサイバー脅威。

「医療はハッキングやランサムウェアの主な標的です」とコワラ氏は説明します。

データをクラウドに送信するのではなくローカルで処理することで、病院はデータ プライバシー規制へのコンプライアンスを維持し、インターネット帯域幅の問題を回避し、外部ネットワークに関連する脆弱性を軽減できます。

医療環境では、冗長システムを備えた回復力も優先事項です。 バックアップとフェイルオーバー機能 すべてが不可欠であると考えられています。ペリー氏は、インテルのエッジ システムの回復力は、病院がセキュリティの脅威による業務の中断を軽減するのに役立つと述べています。

「医療現場では、ダウンタイムは選択肢にありません」と彼女は言い、インテルの組み込み型脅威検出機能と帯域外管理機能を指摘しました。

これらは、組織が完全なシャットダウンを必要とせずに、潜在的なサイバー攻撃を検出、隔離し、回復するのに役立ちます。

準備する： 専門家の指導により、医療機関が AI を使用して有意義な変革を達成できるようになります。

AI アプリケーションの適応性を高めるオープンソース ソフトウェア

インテルのディストリビューションを含むオープンソース ソフトウェア ツール OpenVINO™ ツールキット、多様な医療環境にわたる AI アプリケーションの適応性を強化します。

「医療施設では何百ものアプリケーションが使用されることが多く、柔軟性が不可欠です」とコワラ氏は言います。

OpenVINO はランタイム環境と API を提供し、医療機関がカスタム コーディングを行わずに AI ワークフローを統合し、複数のインテル ハードウェア コンポーネントにモデルを展開できるようにします。このレベルの柔軟性により、病院は AIの実装を適応させる 特定のニーズと既存のインフラストラクチャに対応します。