健康

インテリジェントツールで診断エラーを減らします

正しい診断の主な障害の1つ 慢性呼吸器疾患 これは、肺の機能を評価するための基本的な試験であるスパイロメトリーの解釈です。一般医学でも広く使用されているツールですが、その解釈は複雑であり、多くの場合、間違った診断や診断を逃した具体的なリスクがあります。で実施された最近の臨床研究 イギリス 名誉ある英語雑誌の医学雑誌によって発行されました ニューイングランド医学ジャーナル人工知能がこの分野の基本的な医師の具体的な助けを表すことができるかどうかをテストしたかった。 結果は勇気づけられているようです。インテリジェントソフトウェアのサポートにより、医師が正しい診断を策定する能力が大幅に向上しました。 スピロメトリックデータ。 この研究には、オンラインプラットフォームを介して、50人の実際の患者を分析するために呼び出されたプライマリケアで活動している200人以上の医療専門家が参加しました。それらのいくつかは、のサポートを受けました IAソフトウェア他の人はしません。目的：2つのグループ間の誰が正しい診断に近づいたのかを理解すること。結果は明らかです：IAは違いを生み出しました。それを使用した医師は、対照群の同僚よりも9％高い正しい診断の割合を得ています。の場合、改善はさらに顕著でした 閉塞性慢性気管支腫性 （BPCO）、ほぼ16％の診断精度の増加。これに加えて、インテリジェントなサポートにアクセスした参加者は、テストの技術的品質の評価と代替診断の策定においてもより高い精度を示しました。 しかし、呼吸モデルの解釈や結論における信頼には、重要な変化は見られませんでした。研究の著者によると、資金提供 国立保健療法研究所、 これらの結果は、人工知能が非専門主義の文脈でさえ貴重なツールになる方法を示しており、一般医学でしばしば発生する診断エラーを減らすのに役立ちます。予防と早期診断に向けてますます指向の健康システムでは、このようなデジタルソリューションの統合は、慢性呼吸器疾患の管理における重要な前進、患者にとって具体的な利点と原発性治療の効率を表す可能性があります。 ©予約済み複製 アレッシオ・ダマト #インテリジェントツールで診断エラーを減らします
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