インテリジェントなデータ管理とは何ですか?知っておくべきことすべて

急速に進化するテクノロジーにより、データを管理する方法がますます洗練され、インテリジェントなデータ管理が実現できるようになりました。

インテリジェントなデータ管理とは何か、また、急速に変化するテクノロジー環境で競争上の優位性を得るために必要なプラットフォームについて詳しく説明します。

まず最初に – インテリジェントなデータ管理とは何ですか?

インテリジェントなデータ管理では、AI、自動化、機械学習を使用して、非構造化データ、半構造化データ、構造化データをライフサイクル全体にわたって管理します。インテリジェントなデータ管理には最小限の IT 労力が必要であり、組織の生産性が向上します。

インテリジェントなデータ管理クラウド プラットフォームとは何ですか?

Intelligent Data Management Cloud (IDMC) プラットフォームは、組織がデータを簡素化し、さまざまなソースからデータを取得して、重複することなく 1 か所にまとめることを支援します。

Informatica の IDMC には次のものが含まれます。

• データ統合
• APIとアプリの統合
• AIエージェントエンジニアリング
• データの品質と可観測性
• データガバナンスとプライバシー
• データカタログ
• マスターデータ管理と360アプリケーション
• データマーケットプレイス

IDMC のこれらすべてのクラウドネイティブ サービスは、Informatica の CLAIRE によってサポートされています。CLAIRE は、特に Informatica の CLAIRE AI エンジンに関連する、エンタープライズ環境内の生産性と意思決定を強化するように設計された AI 搭載アシスタントです。 CLAIRE は副操縦士として、次のことを行ってユーザーを支援します。

• データ管理タスクの自動化
• インテリジェントな推奨事項と洞察を提供する
• データ統合、データ品質、ガバナンスのワークフローを支援
• 自然言語対話を提供して複雑なプロセスを簡素化する
• ユーザーがクラウドおよび AI テクノロジーをより効果的にナビゲートおよび活用できるように支援します。

さらに、CLAIRE GPT は、CLAIRE (クラウド、AI、およびリアルタイム エンジン) テクノロジーまたはフレームワークに関連するタスクを支援するように設計された特殊な AI モデルです。通常、情報を提供し、質問に答え、クラウド コンピューティング、人工知能、リアルタイム データ処理に関するタスクを促進することで、ユーザーを支援します。具体的な機能は実装によって異なりますが、一般に、CLAIRE GPT は、開発者、データ サイエンティスト、ビジネス ユーザーが CLAIRE テクノロジーを効果的に活用できるようにサポートすることを目的としています。

CLAIRE の自然言語機能により、ユーザーは会話プロンプトを使用して複雑な操作を簡素化し、ビジネスでの導入を促進できます。

私の組織にはなぜそれが必要なのでしょうか?データからどのような価値を引き出すことができるでしょうか?

ほとんどの組織は 5 つ以上のデータ ツールを使用しているため、データがバラバラになり、機会を逃し、総所有コスト (TCO) が増加します。

より整理され、クリーンで信頼性の高いデータを取得することで、組織は、プライバシーやコンプライアンスのリスクなど、管理されていないアクセス不能なデータに伴う問題を発生させることなく、業務を拡大することができます。

また、重要な意思決定を行うために適切なデータにアクセスして最適化しようとするスタッフの作業も楽になります。もちろん、関連する従業員のアクセス許可が条件となります。 Informatica の IDMC を使用すると、重要なデータを自動的に検索、分類、目録作成できるため、将来的にはより簡単にアクセスできるようになります。予測分析などの機能を使用すると、データを実用的な洞察に変えることで、瞬時に意思決定を行うこともできます。

データ クレンジング、標準化、アドレス検証に加えて、事前に構築された AI を利用したルールとローコード/ノーコード ツールを統合することで、以前よりもはるかに迅速かつ確実に製品の導入とスケールアップを行うことができます。データを継続的に分析することで、対処すべき問題も特定できます。

全体として、より堅牢なデータ管理によって得られる信頼により、ブランドの評判の構築、収益の向上、顧客の維持が促進されます。

私の組織がコンプライアンスを維持するのにどのように役立ちますか?

Intelligent Data Management Cloud は、リスク報告を迅速化し、データの問題を早期に発見します。さらに、要件を満たすために多くの時間やお金を費やす必要がなく、ビジネスの中断も最小限に抑えられます。

既存のシステムと統合されますか?

はい、そうなります。インフォマティカによると、インテリジェントなデータ管理プラットフォームを使用すると、統合コストが 44% 節約されます。IDMC を使用すると、レガシー アプリをクラウドに移行できるため、人、データ、アプリを 1 か所で接続できるようになります。

Intelligent Data Management Cloud で投資収益率を測定するにはどうすればよいですか?

組織は、いくつかの異なる方法で ROI を測定できます。

• 運用効率: データ統合、データ品質、ガバナンスタスクの自動化による時間とコストの節約。
• データ品質の向上: エラーややり直しが減り、コスト削減につながります。
• 市場投入までの時間の短縮: データ製品と洞察の提供を加速し、ビジネスの機敏性を強化します。
• 規制遵守: コンプライアンスのリスクを軽減し、罰則による潜在的なコストを回避します。
• 意思決定の強化: データの品質とアクセス性の向上により、ビジネスの成果が向上します。
• スケーラビリティと柔軟性: ビジネスの成長に応じて、コストに比例して増加することなくデータ管理を拡張できます。

私の組織にはデータ管理クラウド プラットフォームが必要ですか?

多くの組織はデータ管理クラウド プラットフォームの恩恵を受けることができますが、大規模なデータセットを管理している場合、強化されたデータ セキュリティが必要な場合、および/または意思決定を支援するツールが必要な場合には、検討する価値があります。

これは、組織全体にデータがあまり構造化されていない状態で分散している場合、急速に成長している場合、または AI や自動化によってタスクを自動化したい場合に特に役立ちます。

よくわからない場合は、IDMC がデータの価値を引き出す方法を探る Informatica のこのウェビナーをご覧ください。 ここからダウンロードしてください。

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