元インド準備銀行総裁でIMFの元チーフエコノミストであるラグラム・ラジャン氏とのインタビューは、特に中国とインドに関連した世界の製造業のダイナミックな変化に焦点を当てています。ラジャン氏は、インドが製造業ハブとして段階的に台頭しつつあることについて洞察を提供し、リショアリングにおける米国の取り組みを批判し、サービスベースの経済への中国の移行を検討し、インドと中国の間の技術競争と協力を分析し、仮想通貨の規制と人工知能（AI）の影響を受ける生産性トレンドについて考察する。 [para. 1][para. 2][para. 3]。
ラジャン氏は、インドへの製造拠点の移転は一部行われているものの、そのプロセスは依然として遅く、漸進的であると述べています。現在、インドのメーカーは最終製品の組み立てに注力しており、将来的にはより多くの部品を生産してバリューチェーンを上位に上げたいと考えています。同氏は、インドは製造とエンジニアリングにおける中国の専門知識から学ぶべきだと強調するが、いかなる協力も両国に利益をもたらすべきであると示唆している。進歩のペースは、新しい能力の獲得と相互に有利なシナリオの作成に大きく依存します。 [para. 4]。
製造業を米国に呼び戻すというテーマに関して、ラジャン氏は最近の大規模投資の発表に慎重だ。同氏は、そのような取り組みは何年にもわたる場合が多く、発表された投資の実現は不確実であり、政治的優先順位の変化の影響を受ける可能性があると観察している。保護主義と関税の変動は企業の意思決定をさらに複雑にします。したがって、ラジャン氏は、戻ってくる製造業の多くは高度に自動化され、雇用創出が制限されると予想しており、長期計画にはより安定した関税制度が不可欠であると主張している。 [para. 7][para. 8][para. 9]。
中国のサービス業への重点化に関して、ラジャン氏はこの部門の重要性と国内雇用における同部門のシェアが増大していることを認識している。同氏は、各国がよりサービス指向になるのは自然な流れであり、製造業は縮小しているものの生産性が高まっている経済部門を代表していると見ている。ラジャン氏は、サービス輸出の課題、特にデータプライバシーと国際的信頼をめぐる課題、さらなる成長を実現するためには対処しなければならない問題について重要な点を指摘している。 [para. 10][para. 11]。
ラジャン氏はまた、ITとコンサルティングサービスにおけるインドの成功と、AI研究と世界クラスの工業大学における中国のリードに言及し、技術情勢についても探求している。同氏は競争ではなく、両国の強みが直接重ならない分野での中国とインドの協力に期待しており、競争ではなく協力を主張している。 [para. 12]。
仮想通貨規制に関してラジャン氏は、シンガポールの実験的だが慎重な枠組みをモデルとして挙げ、管理を維持しながらイノベーションを促進するバランスの取れたアプローチを支持している。同氏は完全な禁止に警告し、新しい金融商品を大規模に導入する場合の複雑さを強調する [para. 13]。
最後に、米国の生産性について、ラジャン氏はここ数四半期はまずまずのパフォーマンスを示しているが、AI の完全な影響については依然として不透明であると述べた。現在の生産性の向上は、労働供給の伸びの鈍化にも影響されている可能性があると同氏は指摘する。最終的に、生産性に対する AI の真の効果を評価するには数年かかるだろうと彼は強調しています。 [para. 14]。
要約すると、ラジャンは世界の製造業、技術変革、経済政策、労働市場の間の相互作用について微妙な分析を提供し、これらの進化する傾向に対する慎重かつ将来を見据えた対応を提唱しています。 [para. 1][para. 2][para. 3][para. 4][para. 6][para. 7][para. 8][para. 9][para. 10][para. 11][para. 12][para. 13][para. 14]。
AI 生成、参考のみ
#インタビュー元インド中央銀行長官流動的な世界経済について語る