健康

アルツハイマー病の進行予測に役立つ新しいツール

世界保健機関によると、世界中で約5,500万人が認知症を抱えて暮らしています。 最も一般的な形態はアルツハイマー病であり、脳機能の低下を引き起こす不治の病です。 アルツハイマー病は、その身体的影響に加えて、この病気とともに生きる人々だけでなく、アルツハイマー病を愛し、介護する人々にも心理的、社会的、経済的な影響を及ぼします。 症状は時間の経過とともに悪化するため、患者とその介護者の両方が、病気の進行に応じて最終的に必要となるサポートの量を増やす準備をしておくことが重要です。 この目的を達成するために、テキサス大学アーリントン校の研究者らは、アルツハイマー病患者が疾患の発症範囲内で自分がどの位置にいるのかを正確に特定するのに役立つ、新しい学習ベースのフレームワークを作成しました。 これにより、後期段階のタイミングを最も正確に予測できるようになり、病気の進行に応じた今後のケアの計画を立てやすくなります。 「何十年もの間、アルツハイマー病とその前駆体である軽度認知障害の予測能力という観点から、さまざまな予測アプローチが提案され、評価されてきた」とUTAのコンピューターサイエンスおよびエンジニアリングの准教授Dajiang Zhuは述べた。 彼は、査読済みの新しい論文の筆頭著者であり、オープンアクセスで出版されています。 薬理学的研究。 「これらの初期の予測ツールの多くは、アルツハイマー病がどのように発症するかという継続的な性質と、病気の移行段階を見落としていました。」 国立衛生研究所と国立老化研究所からの 200 万ドルを超える助成金の支援を受けて、Zhu 氏の医療画像および神経科学発見研究室と UTA 数学准教授の Li Wang 氏は、新しい学習ベースの埋め込みフレームワークを開発しました。アルツハイマー病の発症のさまざまな段階を、彼らが「疾患埋め込みツリー」 (DETree) と呼ぶプロセスでコード化しています。 このフレームワークを使用することで、DETree は、アルツハイマー病発症の 5 つのきめの細かい臨床グループのいずれかを効率的かつ正確に予測できるだけでなく、病気の進行に伴って患者がその中でどのような位置にいるかを予測することにより、より詳細な状態情報を提供することもできます。 DETree フレームワークをテストするために、研究者らは多施設アルツハイマー病神経画像イニシアチブからのアルツハイマー病患者 266 人からのデータを使用しました。 DETree 戦略の結果は、アルツハイマー病の進行を予測するために広く使用されている他の手法と比較され、手法を検証するために機械学習手法を使用して実験が数回繰り返されました。 「アルツハイマー病を抱えて生きる人々は、非常に異なる速度で症状の悪化を起こすことが多いことを私たちは知っています」とZhu氏は述べた。 「私たちの新しいフレームワークが利用可能な他の予測モデルよりも正確であることを心強く思います。これが、患者とその家族がこの複雑で壊滅的な病気の不確実性に対してより適切な計画を立てるのに役立つことを願っています。」 彼と彼のチームは、DETree フレームワークが、パーキンソン病、ハンチントン病、クロイツフェルト・ヤコブ病など、複数の臨床段階にある他の疾患の進行予測に役立つ可能性があると信じています。 #アルツハイマー病の進行予測に役立つ新しいツール