健康

アルゴリズムはほとんど何も語らない – NRC

の記事 NRC (8/2) AIアルゴリズムは抗うつ薬セルトラリンが効くかどうかを予測できると述べた。 AI モデルを使用して、どの臨床変数と脳変数がセルトラリン治療の結果と相関するかを決定しました。 しかし、これはアルゴリズムに予測価値があることを意味するものではありません。 真の予測力は、アルゴリズムがまったく新しい患者グループに適用された場合にのみ実証されます。 そうして初めて、AI モデルはまだ「見ていない」データでテストされ、本当に何かを予測しているかどうかを判断できます。 基本的な治療の事実は忘れられていました。 1人の患者にプラセボを用いた場合よりも大きな改善が見られるためにセルトラリンによる治療が必要な患者の数は4人である。 これは、セルトラリンで改善した患者の 4 人中 3 人は、実際にはプラセボ効果によるものであることを意味します。 したがって、AI アルゴリズムが何かを予測するとすれば、たとえセルトラリン群であっても、それはプラセボ反応です。精神医学に関連する生物学的システムは、非線形性、調節性、相互作用という 3 つの重要な特性によって特徴付けられます。 この研究のように、単一の変数に基づいて予測を行うことは複雑になります。単一の要因の影響は、他の要因の存在や活動によって増幅、低減、または変更される可能性があるためです。 AI モデルは、どれほど高度であっても、数学的原理に基づいており、脳の複雑なシステムを扱う場合には、他の数学的モデルと同じ基本的な制限があります。ジム・ヴァン・オス UMCユトレヒト脳部門責任者 共有するには 編集者にメールで送信する #アルゴリズムはほとんど何も語らない #NRC