アメリカのトップ経済学者がAIと不平等について言っていること : Planet Money : –

先週末、 プラネットマネー 米国経済協会（および他の経済協会）の年次総会に出席するためにサンフランシスコへ旅行しました。これは米国の経済学者にとって最大の専門イベントだ。エコオタクたちは出会い、ネットワークを築き、職を得ようとし、アイデアを共有し、何百もの学術論文を発表しました。今年のカンファレンスでこれまでで最もホットなトピックは人工知能でした。会議で発表された研究は、AIによる大規模な雇用の虐殺は（少なくともまだ）起こっていないこと、AIは（少なくともほとんどの業界で）従業員を完全に置き換えるのではなく、従業員の生産性の向上を助ける可能性が高いようであること、そしてAIの不平等に対する最終的な影響はまだ謎です。

AI はカンファレンス内だけの大きなテーマではありませんでした。ベイブリッジを渡って街に入ると、次から次へと AI 製品やサービスを宣伝する看板が現れます。現在、ウェイモの無人運転タクシーが際限なく街中を走り回っている。実際、私たちのグループは今週末、それぞれ初めてこの写真を撮りました。気が遠くなるような出来事でした。後部座席に座り、運転席に誰も乗っていない状態で車が向きを変えて動くのを眺めていると、未来がすでにここにあるように感じました。

AI に関するあらゆる騒ぎがスタンフォードの経済学者と の友人 プラネットマネー エリック・ブリニョルフソンは、今年のカンファレンスで最も多忙な人物の 1 人です。ブリニョルフソンはスタンフォード大学デジタル経済研究所の所長であり、テクノロジー経済学の最も多作な学者の一人です。ブリニョルフソンは週末をたくさんのパネルの司会を務め、トークやランチに参加し、質問に答え、まるで映画スターになったかのようにファンと写真を撮って過ごした。実際、パネルディスカッション後に彼が私にインタビューすることに同意した後、私は彼の前に写真や数分間の時間を求めるカンファレンス参加者の列ができるまで待たなければなりませんでした。

「アメリカ経済協会も、ある意味、他の業界や職業と同じようにAIに乗っ取られつつある」とブリニョルフソン氏は、ようやくインタビューに座ることができた後、私に語った。 「人々は研究に AI を使用し、研究しています。そしてそれは数年前と比較すると大きな変化です。」

記憶に新しいのは、 プラネットマネーさんは無人タクシーに乗りました。 (最近の乗客とは異なり、私たちの運転はスムーズに進みました) 旋回するウェイモに閉じ込められた人 空港に行く途中で飛行機に乗り遅れた）。自動運転車にはいくつかの問題があるにもかかわらず、タクシー運転手やその他の運転を生業とする人々が自分の仕事を恐れる本当の理由があることは明らかのようです、そしておそらく近いうちに。一方、他の多くの労働者は、ChatGPT やその他の「生成 AI」ツールが自分たちの仕事に使われることを心配しています。ただし、おそらく自動運転車とは異なりますが、 理由があります ジェネレーティブ AI が事務職やその他の仕事を奪うのではないかという懸念は誇張されていると信じることはできません。

AI が仕事を奪うという予測の多くは、少なくとも今のところは実現していません。たとえば、AI ゴッドファーザーのジェフリー・ヒントンは、 今年のノーベル物理学賞 この分野での業績を評価した同氏は、5年以内にAIが画像読み取り能力を上回ることが「完全に明白」だったため、2016年に「放射線科医の訓練を今すぐやめるべきだ」と宣言した。それは 8 年以上前のことですが、放射線科医はまだ存在するだけでなく、放射線科医の仕事は実際に増えているとブリニョルフソン氏は言います。

ブリニョルフソン氏は、ヒントン氏は「システムが非常に優れたものになっていることについては正しかった。しかし、実際には、2016 年よりも今のほうが放射線科医に対する需要が高いことがわかった」と述べた。

ブリニョルフソン氏によると、その大きな理由は、放射線科医は医療画像を分析するだけではない、ということだという。 「私の調査によると、彼らは約 27 の異なるタスクを実行します。そのうちの 1 つは医療画像の読み取りですが、医師や患者への相談など、他の多くのことも行うでしょう。これらは機械には望ましくないことです」人々に対して行うべきことであり、経済界のほぼすべての仕事でそれが行われているのです。」

予測者たちは、AI の方が仕事をより良く、より速く行うことが証明されると、言語翻訳者や通訳者の仕事もすぐになくなるだろうと予測しました。しかし、として で報告しました プラネットマネー ニュースレター、翻訳者や通訳者の仕事もまだ増えているようです。

ほとんどすべてのジョブは、実際にはさまざまなタスクの束です。 AI はそれらの一部を支援したり、完全に自動化したりするかもしれませんが、それらすべてを AI が行うことは「ほぼ不可能」だとブリニョルフソン氏は言います。 「もしそうなら、実際には仕事全体がなくなることになります。しかし、ほとんどの場合、仕事には人間のほうがうまくできる部分もあります。システムを設計する際には、そのことを念頭に置く必要があると思います。私たちは、機械が何でもできると考えるのではなく、人間と機械が協力してより良い結果を生み出すシステムを作りたいと考えています。」

ブリニョルフソン氏は、今年の経済学会で発表された論文から得た大きなポイントは、AI が単に人間の仕事を奪うだけではないということだという。 「多くの人が AI と雇用について懸念しています」とブリニョルフソン氏は言います。 「しかし、大きなテーマの 1 つは、AI が労働者を代替するのと同じくらい、あるいはそれ以上に労働者を補完してきたということだと思います。聴衆の経済学者ではない人たちにとって、何かを代替するということは、それを置き換えて、それを軽減することになるのです」しかし、それを補完すれば、より価値のあるものになります。そして、放射線科医や他の種類の医師、コールセンターのオペレーター、弁護士など、多くの労働者が AI の助けを借りて仕事を改善していることに経済学者は気づいています。彼らはより多くの顧客と需要にサービスを提供できるようになります [for their human labor] 実際には起きています。」

言い換えれば、AI、少なくともこの世代の生成型 AI は、ほとんどまたはすべての労働者の仕事にとって脅威ではないことが証明されつつあります。実際、どちらかといえば、生成 AI は人間の仕事の向上に貢献しているようです。とはいえ、AI が仕事全体をこなせないからといって、部分的な自動化が労働者に悪影響を及ぼさないというわけではありません。 AI の導入により、たとえば、仕事の満足度が低下したり、スキルが低下したり、給与が低下したりする可能性があります。また、Waymo に乗ってみて、自動運転車 (生成 AI を搭載していない) は、現在車を運転して生計を立てている多くの人々の生活に差し迫った脅威であるように思われると言わざるを得ません。

生成 AI は所得格差を縮小または拡大しますか?

現在の経済学における大きな問題の 1 つは、どのタイプの労働者が AI の使用から恩恵を受け、どのタイプの労働者が恩恵を受けないのかということです。として 以前に取り上げました プラネットマネー ニュースレター、生成 AI に関するいくつかの初期の研究では、スキルが低くパフォーマンスの低い労働者が、スキルが高くパフォーマンスの高い労働者よりも恩恵を受けていることが判明しました。

MIT のデイビッド・オーターのような経済学者にとって、これらの初期の研究は刺激的なものでした。一流の経済学の調査によると、何十年にもわたって、テクノロジーは主に最上位の労働者に利益をもたらし、最下位の労働者には恩恵を与えていないことが判明しました。経済学者らがここ数十年で所得格差が拡大したと考える大きな理由はこれだ。もし AI が何か違うことをしているのであれば、つまり下位の労働者を補完するだけで、上位の労働者にはあまり何もしていない、あるいは害を及ぼすことさえないのであれば、それは不平等の削減に役立つことが証明されるかもしれないし、適切な政策が導入されていれば、さらには 中流階級の再建を助ける。

ブリニョルフソン氏自身も、スキルの低い労働者が、スキルの高い労働者よりも生成 AI の使用からより多くの利益を得ることを発見した研究を発表しています。

「現時点での証拠の優位性は、AIが労働者、特にスキルの低い労働者を補完する例であり、それによって所得格差の一部が解消される可能性があると言えます」とブリニョルフソン氏は言う。 「実際、ここ数年で全体的な所得格差は減少しましたが、必ずしも AI のせいだけではありません。しかし、そのテクノロジーは 10 年、20 年前のものと同じではありません。」

ただし、最新の実証的証拠はまちまちです。パソコンやそれ以前のインターネットと同様、AI も最終的には不平等を増大させる可能性があります。

カンファレンスでは、AI がすでに成功している起業家をさらに成功させることで不平等を増大させる可能性があることを示唆する研究論文が発表されているのを見ました。その紙は「」と呼ばれています。起業家のパフォーマンスに対する生成 AI の不均一な影響これは、カリフォルニア大学バークレー校とハーバード ビジネス スクールの 5 人の経済学者のチームによるものです。経済学者たちは、ケニアの起業家を対象にランダム化比較試験を実施しました。彼らは起業家に、ビジネス上のアドバイスを提供する AI メンター (GPT-4 を搭載) へのアクセスを提供しました。経済学者らは、「成績の高い人は AI のアドバイスから 20% 強の利益を得たが、成績の低い人は AI の支援によって約 10% 悪かった」ことを発見しました。成績の高い起業家は、AIに適切な質問をし、ビジネスを改善するための実行可能で収益性の高い戦略を見つける判断力を持っていましたが、一方で、成績の低い起業家は「特に困難な問題について」アドバイスを求めましたが、その判断力はありませんでした。どの AI アドバイスが実際に彼らにとって役立つかを見極めるための判断が必要でした。その結果、要するに、AI の使用がこの起業家グループの間で不平等を増大させたようです。

別の 最近の研究 マサチューセッツ工科大学の経済学者エイダン・トナー・ロジャース氏は、同様のことを発見した。この研究では、大企業の研究開発ラボに勤務する 1,000 人以上の科学者が AI にアクセスした後、その生産性に何が起こったかを調査しました。トナー・ロジャース氏は、「科学者の下位 3 分の 1 はほとんど利益を感じていないが、トップの研究者の成果はほぼ 2 倍になっている」ことを発見しました。繰り返しになりますが、AI は、それを上手に活用する方法を理解できる人に恩恵をもたらし、多くの分野でトップパフォーマーがさらにトップパフォーマーになり、それによって不平等が拡大する可能性があることを示唆しています。

「つまり、両方の異なる方向に証拠があるのです」とブリニョルフソン氏は言う。しかし、ブリニョルフソン氏は、AIが不平等やその他の重要な経済的結果にどのような影響を与えるかは、当然のことであるわけではないと強調する。 「私たちにはシステムをどのように設計するかについて選択肢があります。」 AI システム (および公共政策) を適切に設計すれば、AI はより広範に共有される繁栄をもたらすことができるかもしれない、とブリニョルフソン氏は言います。 「そして、経営者や技術者たちに私がお願いしたいことの一つは、AIを利用して人間を強化し、非常に小さなグループにすべての利益をもたらすのではなく、より広く人類に利益をもたらすことについてもっと真剣に考えてほしいということです。」

今年の経済学会議の会場を歩き回っていると、インターネットが普及し始めた 1990 年代半ばから後半に遡って、この年次会議で何が起こっていたのだろうかと疑問に思いました。当時、経済学者は何と言っていたのでしょうか？彼らの洞察と予測は正しかったでしょうか?彼らは、インターネットが経済を変革する一方で、間もなくはじけるドットコムバブルの真っただ中にいることもわかっていたのだろうか？私たちは同様のバブルの真っただ中にいるのに、経済学者はそれに十分に焦点を当てていないのでしょうか?

確かに、過大評価されている AI 企業やアプリケーションの中には、実を結ばないものもあるかもしれない、とブリニョルフソン氏は言います。しかし、同氏は「AIはインターネットよりも経済に大きな影響を与えるだろうと確信している。そしてインターネットはかなり大きかった」と語る。