アプリケーション近代化戦略: より良い成果へのロードマップ

アプリケーションを更新する 従来のシステムでは利用できなかった最新のテクノロジーを活用します。これには、単一のアプリケーションを複数の環境に展開するためのコンテナ、機械学習、 人工知能 （AI）は大規模なデータストアをマイニングし、最初にアプリケーションを展開し、次に 時間をかけて監視する。

アプリケーションを最初に移行 (再ホスト) するか、更新 (再プラットフォーム化) するかという質問はよくあります。再ホスト化により、通常、コストがすぐに削減され、オンプレミス アプリケーションとの互換性が確保されると Roth 氏は言います。一方、再プラットフォーム化により、市場投入までの時間が短縮される傾向があります。

アプリケーションを最適化する 全体的なアプリケーション モダナイゼーション戦略が組織のニーズを満たしていることを確認するために、継続的に実施する必要があります。「IT プロフェッショナルは、何かが本番環境に移行するとすぐにレガシーになり、更新が必要になることを知っています」と DeVries 氏は言います。

そのために、彼はプロセスをガイドするためのさまざまなツール、サービス、ベストプラクティスを推奨しています。

ヘルスケアにおけるアプリケーションの近代化と合理化

当然のことながら、医療 IT の独特な性質により、組織はアプリケーションの最新化に関して追加の考慮事項を持たなければなりません。

医療アプリケーションが、管理システム用の COBOL であれ、臨床システム用の MUMPS であれ、何十年も前のコードを実行することは珍しくありません。Fowkes 氏によると、他の多くのシステムがこれらのアプリケーションに依存しているため、これらのアプリケーションを最新化するのは難しいとのことです (これが、これらのアプリケーションが今でもメインフレーム上で実行されている理由です)。

とはいえ、ジェネレーティブ AI などの最新テクノロジーをレガシー アプリケーションに適用する方法があるかもしれません。「30 年前のコード ベースで大規模な言語モデルを調整し、その動作を平易な英語で文書化し、コードを最適化して、Java に変換できるとしたらどうでしょうか」と同氏は言います。「コストはどの程度削減できるでしょうか。また、アプリケーションの最新化ロードマップをどのようにサポートできるでしょうか」

さらに、多くの組織は、 技術的負債 また、合併や買収による成長から生じるアプリケーションの無秩序な増加もあります。この状況は長年にわたって改善されてきましたが、1 つまたは 2 つのビジネス ニーズを満たすだけで、それ以外は害のないカスタム アプリケーションをバックグラウンドで実行したままにしておく組織が依然として多いと Fowkes 氏は説明します。

ここは アプリケーションの合理化 が登場します。これは近代化と密接に関連しており、非効率または冗長なアプリケーションを特定することに重点を置いています。クラウドネイティブの課金システムは、カスタム アプリケーションと同じことを行う可能性があり、単一のマシンで実行されているバージョンだけでなく、組織全体のすべてのインスタンスで機能する可能性があります。または、多くの医療システムが最近学んだように、仮想訪問用の単一のプラットフォームは、2020 年に急いで実装された複数のプラットフォームと同じ機能を果たす可能性があります。

「新しいソリューションの機能を理解し、それを既存のソフトウェアにマッピングして、何を廃止できるか、できないかを賢明に判断できるようにすることが重要です」と DeVries 氏は言います。「新しいアプリケーションやテクノロジーの資金は、廃止または進化できるソフトウェアやソリューションから資金を振り向けることで、多くの場合に確保できます。」