結核（TB）は、特にタンザニアの田舎のような医学的にサービスを受けていない地域で、世界で最も致命的な感染症の1つです。ドイツのRoentgen Society（DRG）によるこのQ＆Aインタビューでは、放射線科医のAmir H. Bigdeli博士が、特に現場に専門家がいない地域でAIを使用するパイロットプロジェクトについて報告しています。自発的なインターンシップとして始まったものは、技術的に革新的で、データ保護に準拠し、医学的に救命の世界的に責任のある放射線学の画期的な例に発展しました。
左から：ベネディクトレンツ（Artemed Foundation）、Omam Henry Kaijage（放射線医学技術者、MTR）、Prisca Anga（管理者）、Daniel Joshua（MTR）、Amir H. Bigdeli博士。すべての写真は、Bigdeli博士とDRG博士の厚意によるものです。
Q：ビッグデリ博士、タンザニアのニャンガオでプロジェクトを開始しました。これは、結核を検出するためにAIを使用します。これはどのようにして生まれましたか？
2019年にセントウォルバーグ病院のX線部門でのセットアップ。
それでも、医学的コミットメントは印象的でした。毎日、2人のX線撮影者が数十人の患者を世話していました。その多くは、医療支援を受けるために何日も旅行していました。放射線専門家の不足は単なる物流上の問題ではなく、人々の生存に直接影響を与えることが明らかになりました。これは、結核の場合に特に顕著でした。この病気は国内では非常に一般的ですが、放射線学的な兆候はしばしば、特に非定型または初期の発見では微妙です。音の画像解釈がなければ、そのような場合は単に気付かれません。
Q：なぜAIに頼っているのですか？それはどのように役立ちますか？
A： 放射線科医の展開などの従来の戦略は、限られたサポートしか提供できないことに気づきました。そのような地域で必要なのは、スケーラブルで堅牢な診断サポートであり、これはまさにAIが出てくる場所です。西洋の医療システムの効率を高めるためによく使用されますが、構造的な供給がある国では、全面的に仮想の専門知識として根本的なギャップを埋めることができます。
Artemed FoundationおよびMunichに本拠を置くソフトウェア会社DeepCと協力して、私たちはこのアイデアを実現するために3年以上働きました。オンサイトX線技術は、放射線保護が改善されたデジタルシステムの設置を含む、最初に近代化されました。同時に、私はミュンヘン部門のいくつかのAIプロバイダーをテストしました。最終的に、ルーマニアのスタートアップRayscapeの製品であるCXRを選択しました。このソフトウェアはCE認定されており、結核を含む148の胸部の病理を認識し、直立した胸部レントゲン写真と仰pineな胸部の両方のプロセスを認識しています。
Q：実装中に、特にデータ保護とインフラストラクチャに関してどのようなハードルが遭遇しましたか？
A： データ保護が重要な問題でした。特にクラウドベースの画像分析に関しては、タンザニアでも患者の権利を尊重する必要があります。 DEEPCとともに、ISO/IEC 27001：2022の要件に準拠するソリューションを実装しました。 DeepCOSプラットフォームは、患者データの仮名化をオンサイトで処理し、暗号化されたX線データをクラウドに送信します。その場合にのみ、AI分析が実行されます。当局はこのプロセスに積極的に関与していましたが、これは受け入れに不可欠でした。
Artemed Foundationソフトウェアを使用しています。
地元のチームとの最初のライブトレーニングセッションは2025年5月9日に開催され、マイルストーンイベントでした。ドイツ、ルーマニア、英国のパートナーが事実上参加しました。最初の例では、AIは非放射線学者から逃れた結核の症例を検出しました。関係者全員にとってはユーレカの瞬間でした。
Q：ニャンガオについてもう少し教えていただけますか？
A： ニャンガオはタンザニア南東部の小さな町です。海抜182メートルの高度にあり、1959年に設立され、220のベッドがあるセントウォルバーグ病院で最もよく知られています。それは地元の人々だけでなく、タンザニアの他の地域や近隣のモザンビークの患者にも奉仕しています。この地域は主に農業であり、米、トウモロコシ、キビ、カシューナッツ、ゴマの栽培が主な活動の1つです。人口は、主にワムウェラとワマコンドの民族グループのメンバーで構成されています。
病院の待合室の患者。
Q：放射線科医はこのプロジェクトから何を学ぶことができますか？
A： Nyangaoのプロジェクトは、現代のテクノロジーによってサポートされている放射線学的専門知識がグローバルなヘルスケアで達成できるものを例示していると思います。 AIは私たちの職業に取って代わるものではありませんが、物理的に存在できない場所に役立ちます。競争としてではなく、私たちの専門知識の延長として命を救うことができます。
ドイツの放射線科医にとって、これも倫理的な視点を開きます。私たちは世界的にネットワーク化された職業の一部です。私たちの知識、私たちの技術、私たちの基準は、私たちの臨床境界を超えて到達することができます。このプロジェクトは、最小限のリソースで大きな影響を与える方法のほんの一例です。放射線科のAIは、プロセスの最適化のツールとしてだけでなく、地元および世界的に未来への橋渡しとして見ています。
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#アフリカの放射線AIでギャップを埋める
2025-06-12 07:03:00