新たなサイバー攻撃手法が出現し進化するにつれ、医療現場における人工知能システムを保護するための戦略も進化する必要があります。また、病院や医療システムにおける AI を活用したサイバーセキュリティの取り組みも、それに追いつく必要があります。
アトランティック ヘルス システムの最高情報およびデジタル責任者であるスニル ダドラニ氏は、CIO、CISO、その他の IT およびセキュリティ リーダーは、AI セキュリティとサイバー防御のギャップを埋める方法を学ぶ必要があり、これには相乗効果を活用して両分野の進歩を推進することが含まれると述べています。
ダドラニ氏は、ボストンで開催されるHIMSS AI in Healthcare Forumで、この相互依存性を活用して革新的で回復力のあるデジタルヘルス環境を構築するための手法について説明します。 セッション「ケーススタディ：ダイナミックディフェンス：AIセキュリティとサイバー脅威緩和の相互作用」と題したセミナーが、9月5日（木）に開催される予定です。
私たちは最近、プレビューのためにダドラニ氏にインタビューしました。
Q. HIMSS AI in Healthcare Forum セッションの焦点は何ですか? また、それが今日のヘルスケアにおいてなぜ重要なのですか?
A. このセッションでは、AI が標準的なケアに不可欠なものとなり、業界のあらゆる側面に影響を与えるようになるにつれて、医療における安全な AI システムの必要性が極めて重要になる点に焦点を当てています。AI テクノロジーの完全性、機密性、可用性を確保することが最も重要です。
安全で信頼性が高く、倫理的で透明性の高い AI の導入を実現するには、患者データ、臨床上の判断、医療業務を危険にさらす可能性のある脆弱性から保護する堅牢な AI システムを開発することが不可欠です。
さらに、このトピックでは、AIが果たす重要な役割を強調しています。 医療におけるサイバーセキュリティの強化業界が急速にデジタル化を進める中、AI とサイバーセキュリティの統合が不可欠になっています。AI は、高度な脅威検出と迅速な対応を可能にし、異常や潜在的な侵害をリアルタイムで特定することで、セキュリティを強化します。
逆に、患者の機密データを保護し、診断、治療計画、管理業務で使用される AI システムの整合性を確保するには、堅牢なサイバーセキュリティ対策が不可欠です。AI とサイバーセキュリティの相乗効果により、高度なサイバー脅威から防御できるだけでなく、医療における AI テクノロジーの安全かつ効果的な実装が保証され、患者の転帰と運用効率が向上します。
Q. 貴社で実際に実践されている AI とサイバーセキュリティの例は何ですか?
A. 一例として、高度な機械学習とディープニューラルネットワーク対応の侵入検知および防止システムを備えた AI ベースの ID およびアクセス管理 (IAM) システムの実装を活用している組織が挙げられます。
これら AI駆動型システム ユーザーのアクセス パターンと動作を継続的に分析し、権限のある担当者のみが機密性の高い患者情報や重要なシステムにアクセスできるようにすることで、医療ネットワークのセキュリティを強化します。
Q. セッション参加者が学び、プロバイダー組織に応用できることを期待するポイントは何ですか?
A. まず、AI セキュリティへの包括的なアプローチです。参加者は、医療における AI ソリューションのセキュリティを確保するために包括的なアプローチを採用することの重要性を学びます。これには、データのセキュリティとプライバシーの確保、堅牢なモデル開発プラクティスの実装、安全な展開および統合プロセスの遵守が含まれます。
これらの重要な側面を理解することで、参加者は機密性の高い患者データを効果的に保護し、AI システムの整合性を維持し、より安全で信頼性の高い医療業務を実現できます。
2 つ目は、サイバーセキュリティにおける AI を活用した防御と攻撃です。
AI はサイバーセキュリティにおいて、防御と攻撃の両方の目的を果たすという二重の役割を果たします。防御側では、AI はネットワーク トラフィックとユーザーの行動を継続的に監視して異常をリアルタイムで特定することで、脅威の検出、対応、予防を強化します。
インシデント対応を自動化し、脅威を迅速に軽減して被害を最小限に抑えます。AI 駆動の予測分析により潜在的な脅威を予測し、プロアクティブな対策を可能にします。
しかし、AI はサイバー犯罪者によって巧妙な攻撃を仕掛けるためにも活用されています。彼らは AI を使用してフィッシング キャンペーンを自動化し、高度な回避技術を開発し、ソーシャル エンジニアリング攻撃を強化し、脆弱性を悪用しています。
この二重の役割を理解することは、AI を活用したプロアクティブなセキュリティ対策を実装し、進化する脅威に先手を打って、高度なサイバー攻撃から保護するための防御戦略を継続的に改善するために不可欠です。
9 月 5 日から 6 日までボストンで開催される予定の HIMSS AI in Healthcare Forum のこのセッションにご参加ください。 詳細と登録。
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Healthcare IT News は HIMSS Media が発行する出版物です。