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2025-11-11 13:23:00
今月は、ChatGPT が一般にリリースされてから 3 年を迎えます。この瞬間は、人工知能 (AI) を大衆にもたらしたと広く認められています。
この短期間で、チャットボットは多くの人にとって目新しいものから必需品となり、メールの下書き、アイデアの生成、さらには意思決定にも役立ちました。
しかし、AI ツールが日常生活の一部になるにつれ、一部の科学者や技術者は、利便性には代償が伴うのではないかと疑問を抱いています。
Microsoft の AI Economy Institute によると、世界中で AI ツールはすでに 10 億人以上のユーザーに利用されています。そのうち約 8 億人が、OpenAI が 2022 年 11 月にリリースした大規模言語モデル (LLM) である ChatGPT を使用していると推定されています。
AI スタートアップ Jentic の共同創設者兼 CEO であり、アイルランド AI 諮問委員会のメンバーでもあるショーン ブランチフィールド氏によると、これらの数字は、AI が歴史上「最も急速に導入されたテクノロジーの 1 つ」であることを示しています。
「我々はこの軌道に乗るのが非常に早い段階で、おそらく3年後だろう。これがウェブだったら、1996年にはいるだろう」とブランチフィールド氏は語った。
今月発表されたレポートの中で、自社のAI製品の販売も行っているマイクロソフトは、AIの導入速度はインターネット、パソコン、スマートフォンよりも速いと主張した。比例して、アイルランドの人々は最も頻繁に使用するユーザーの 1 つです。
報告書では、当地の労働年齢成人の 41.7% が毎日 AI ツールを使用していると推定されており、この割合を上回るのは UAE、シンガポール、ノルウェーだけです。
しかし、AI が何百万もの人々の日常生活の一部となるにつれ、AI が私たちに何をしているのか、仕事だけでなく私たちの考え方にも疑問が投げかけられています。
「その可能性は信じられないほど素晴らしい。潜在的な脅威も同様だ」とブランチフィールド氏は語った。
AI スタートアップ Jentic の共同創設者兼 CEO、アイルランド AI 諮問委員会のメンバーである Sean Blanchfield 氏
マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らが6月に発表した研究では、問題解決にChatGPTに依存した場合、参加者の脳活動が低下することが判明し、AI支援の利便性が「認知機能を犠牲にし、AIの出力を批判的に評価するユーザーの傾向を弱める可能性がある」ことを示唆している。
MITの研究者らは脳画像スキャンを利用して参加者が問題を解決する際の神経活動を測定し、ChatGPTを使用した参加者と補助なしで作業した参加者を比較した。
この研究はまだ査読を受けていないが、アイルランドの研究者も同様の疑問を抱き始めている。
Paul Dockree 教授は、ダブリン トリニティ カレッジ神経科学研究所 (TCD) の認知神経科学者であり、脳がどのように注意を払い、記憶し、意識を維持するかに焦点を当てて研究を行っています。彼は、生成型 AI の利用が拡大することで、私たちの心の働き方が微妙に変化する可能性があると懸念しています。
「従来、執筆、問題解決、計画、意思決定など、私たちが行っていたことが、ChatGPT によって行われ始めています。つまり、これらのスキルは時間の経過とともに弱まる可能性があるのではないかと考えられます。」ドックリー教授は語った。
「もしGoogleマップが明日閉鎖されたら、おそらくその分野でいくつかの依存関係の問題が発生するだろう。ChatGPTや言語のようなものでは、おそらくより大きな影響があるだろう」と彼は付け加えた。
ポール・ドックリー教授、ダブリン・トリニティ・カレッジ神経科学研究所の認知神経科学者
そして、研究者が脳内で何が起こっているかに焦点を当てている一方で、自動化が私たちが日常的に使用するスキルをどのように再形成しているかに注目している研究者もいます。
ジャーナリストであり、ポッドキャスト「For Tech’s Sake」のホストでもあるエレイン・バーク氏は、自動化が人間のスキルに与える影響についての懸念は航空業界では長年よく知られていると語る。
「約10年分の飛行データを調べた研究があり、その60％で事故が起きた原因は、パイロットが手動飛行や手動操縦に苦労したことが原因であることが判明した」とバーク氏は語った。
「自動化がますます導入されるにつれて、 [pilots] 手動制御のトレーニングが少なくなっている。そして、それはテクノロジーが失敗した場合に必要になるものです」とバーク氏は付け加えた。
Elaine Burke 氏、ジャーナリスト、ポッドキャスト For Tech’s Sake のホスト
彼女が言及している概念は、航空業界では「スタートル効果」として知られています。これは、長期間自動操縦を行った後、自動操縦が突然失敗したときにパイロットが経験するショックや混乱であり、訓練されたスキルを思い出すのに苦労しています。
ブランチフィールド氏を含む一部の人々は、AIが私たちの日常の意思決定の一部を引き継ぎ始め、私たちがかつて自分たちで練習していたスキルを失い始めているため、同様のリスクがコックピットをはるかに超えて広がる可能性があると指摘している。
「これは少し矛盾しています。私たちは皆、ポケットの中に世界中のあらゆる情報にアクセスできる無限の知識を持つ個人教師を持っています。しかし同時に、多くの人は文章を書く練習をしていません」とブランチフィールド氏は語った。
同氏はまた、AIの将来に関するいかなる予測も「完全に外れるだろう」が、私たちにはもはやそれが分かるのを待っている余裕はないと信じている。リスクは現実のものだが、変化のスピードも速いため、今は準備に重点を置く必要がある、と同氏は言う。
「生成 AI の初期には、研究者たちがそのリリースに細心の注意を払っていた時期がありました。彼らは安全性を懸念していました。しかしその後、商業的な利益が優先され、誰がより早くリリースできるかを競うようになりました。
「これを乗り越えて、それが今ここにあり、私たちの生活の中にあることを考えると、 [the key] それが何であり、何がそうでないかを人々が理解できるようにしようとしている」とブランチフィールド氏は語った。
先週の木曜日、ダブリンの街頭でプライムタイムの取材に応じた一般の人々は、比較的新しいテクノロジーが自分たちの生活に与えた影響について複雑な感情を抱いていた。
クリスティさんはAIのおかげで生活が大幅に改善されたと語った
学生からもさまざまな意見がありました。パトリック氏は、それが勉強に役立ち、ChatGPT のようなツールをほぼ毎日使用していると述べました。一方で、グレースさんは、学習にAIを使用しても、教科の学習や「理解」は向上しないと感じたと述べた。
これらの対照的な感情は、テクノロジーが私たちと一緒に考え始めている世界に私たちの脳がどのように適応しているかという、より深い疑問を反映しています。
ドックリー教授は、「協力的な取り決めや認知の拡張があれば、人間とAIの間に相互作用の可能性がある」と述べた。
「私たちのワーキングメモリは非常に限られています。私たちは情報を保持するのが得意ではありません。おそらく、AIを創造的なパートナーとして使用して、私たちのアイデアに挑戦し、代替案を提示できる方法があるかもしれません」とドックリー教授は付け加えました。
課題はテクノロジーそのものではなく、テクノロジーを使ってどれだけ深く考えるか、あるいはテクノロジーに考えさせられるかだ、と彼は言います。
「一部の人が利益を得ている一方で、他の人は関与せず、外部委託して生成型 AI ツールに依存しているという 2 層社会のリスクがある可能性があります。」
ジャック・マッカロンとプロデューサー兼ディレクターのアーロン・ヘファーナンによるこの主題に関するレポートは、11月11日午後9時35分からのゴールデンタイムのRTÉ OneとRTÉ Playerで放送されます。
#アウトソーシング思考 #AIが私たちの脳に与える影響を専門家が考察