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より良い影響技術を構築するための3つの戦略

これはaの2番目の投稿です 4部構成のシリーズ WRIの方法を紹介します データラボ 革新的なテクノロジー戦略と製品を通じて、グローバルな課題に対処しています。このシリーズでは、戦略に焦点を当てています。 特定の製品 そして 基礎となるテクノロジー 私たちのアプローチを形作る。私たちの目標は、セクター間のコラボレーションを刺激し、データ駆動型のソリューションが意味のあるスケーラブルな影響を促進する方法を強調することです。インパクトのあるテクノロジー製品を長年にわたって構築して、非営利環境で機能する製品とチームを作成するためのいくつかのアプローチを特定しました。これらのアプローチは、現実世界の課題、新しいテクノロジーの可能性によって形作られ、データとテクノロジーがどのように進化してより有用で、使いやすく、ローカルなコンテキストに基づいているかを反映しています。それぞれがデータラボで進行中の作業から引き出されており、私たちはここでそれらを共有して、他の組織に同様のアプローチを探求し、採用するよう促しています。私たちは常に彼らの可能性について話し合い、イノベーションへのコミットメントを共有する他の人と例を共有することにオープンです。 製品スタジオ プロジェクトの新しいコホートのためのチームワークショップ製品化経路。 1。「ヘッドレス」インパクトデータツールと製品歴史的に、インパクトに焦点を当てたデータアプリケーションは、データにカスタム構築されたビジュアルインターフェイス（「フロントエンド」）を使用しています。これらの視覚化は有用で直感的ですが、しばしば制限があります。たとえば、多くの人は、さまざまなユーザーのニーズやコンテキストに合わせてカスタマイズまたはローカライズすることが困難です。また、特にリソースが限られているチームにとっては、維持と更新に費用がかかる可能性があります。さらに、これらのインターフェイスは、スマートフォンやAIを搭載したチャットツールの使用を増やすことで、人々が今日情報を消費する方法にシフトする方法に適していない場合があり、従来のデスクトップ中心のビジュアルを関連性やアクセスしやすくします。ソフトウェア開発において、より多くのインパクトデータ製品が「ヘッドレス」アプローチで構築する重要な機会があると考えています。これは、さまざまなカスタマイズ可能で柔軟な実装でアクセスできるように構築された製品または既存のツールを介して構築されています。これは、都市のプランナーが製品のデータを独自のダッシュボードまたは田舎のNGOに埋め込み、WhatsApp（「データセットとのチャット」）を介してデータセットにアクセスすることを意味します。また、WRIのようなプラットフォームを介して高品質のデータセットを発見してダウンロードする政策立案者を意味する可能性があります データエクスプローラー、組織全体からオープンデータを集中させるCKANベースのツール。これにより、WRIの共有データ管理プラクティスが改善され、ドキュメントの改善、一貫した形式、信頼できるデータへのアクセスが容易でユーザーに利益をもたらします。WRIはすでにいくつかのデータセットとようなアプリケーションにAPIアクセスを提供しています グローバルフォレストウォッチ、そして、データにアクセスするためのメッセージングアプリなどの既存のツールなど、より多くのAPIアクセスオプションを積極的に実験しています。データ製品を「ヘッドレス」方法で開発することで、ユーザーはより柔軟性と制御を高めることができ、製品チームがより速く低コストでデータ製品をリリースできるようになります。このアプローチにより、ユーザーと協力して自分のニーズを理解し、最終的にはリスクが少ないデータインターフェイスを設計しやすくなります。2。複雑なデータ製品のAI対応オンボーディングと教育 直感的なオンボーディングフローを作成することは、データラボや同様の製品を構築する多くのチームにとって一般的な課題です。多くの場合、主題の専門家からの研究を、さまざまなレベルの専門知識を持つ幅広いユーザーが使用する製品、インターフェイス、洞察に翻訳します。さらに、ツールを他の言語に変換するための最善の努力にもかかわらず、ユーザーは製品で使用されている言語のネイティブスピーカーではありません。人工知能モデルは、自律エージェントとして機能する可能性をますます示しているため、トレーニングモデル/エージェントの可能性が複雑なデータ製品のユーザーを搭載およびトレーニングするのを支援する可能性があります。翻訳コピーインターフェイスを操作して、ツールの値を示すシナリオを作成するユーザーは、ツールを使用して目標を達成するプロセスをすべて順調に進めます。実際には、これはブラジルの森林修復労働者がポルトガル語でオンボーディングヘルプを受け取っているように見える可能性があります（英語ベースのアプリを使用する場合）。一方、インドの都市熱マッピングチームは、携帯電話の翻訳されたウォークスルーを使用してシナリオを段階的に導くことができます。すでに今日、多くの人々がより一般化されたモデルやツールを使用しています chatgpt PhotoshopやBlenderなどの複雑なソフトウェアの使用方法をすばやく学ぶため。これらのモデルにデータ製品のドキュメントなどのコンテキストを提供したり、これらのモデルを搭載したチャットボットをツールのインターフェイスに埋め込むだけでも、新規ユーザーが製品を機能させる方法を容易にすることができます。3。ローカルに焦点を当てたインパクトデータ製品とツール歴史的に、人、自然、気候に関するデータセットの生産はパターンに従っています。データプロバイダー（たとえば、フィールドデータを収集する研究者）はデータアナライザーやデータセットクリエーターではなく、多くの場合、作業の直接的な影響を見ません。むしろ、グローバルな組織は、データセットを構築し、意思決定者への推奨事項を生成し、プロセスの後期段階の多くから利害関係者が地面に残されています。データと洞察が最も関連性のある利害関係者と、より多くのデータセットとデータ製品を見たい（そして作成する）ことを望んでいます。これは、データセットを文化的および言語の規範に合わせて、地元の利害関係者にデータ分析と意思決定プロセスの所有権を高め、地元とグローバルの両方のデータセットに違いを強調するためのプラットフォームに整合することを意味します（地元の利害関係者にデータについて独自の判断を下す能力を与えます）。従うべき素晴らしい例はWRIのものです エネルギーアクセスエクスプローラー、アフリカとアジアのサービスの行き届いていない地域でのエネルギーアクセスの状態をマッピングするインタラクティブなオンラインプラットフォーム。 WRIは、ワーキンググループとローカルトレーニングプログラムを介して地上で利害関係者と協力して、ユーザーがデータセットの作成、維持、更新の重要な部分であるツールを構築しています。Energy Access Explorerなどの製品での経験を通じて、ローカルに焦点を当てたアプローチがより有用でインパクトのある製品を作成する方法を直接見ました。これは、データラボで特に興奮している戦略であり、多くのインパクトデータ製品の構築とスケーリングを学んだことを反映しています。シリーズの次の部分では、特定のProducts Data Labが積極的に調査および構築していることを紹介します。ここでそれを読む： 提供するデータツールを構築する機会このシリーズ全体で、WRIのData Labは、人々、自然、気候の間で行動を加速するための真の約束を保持していると考えている戦略、製品、技術の概要を説明しています。これらのアプローチは、重要なギャップを埋める最大の機会を見る場所を反映しています。これらの概念または戦略の多くはすでにWRIデータラボで開発中ですが、他の人はコラボレーション、投資、技術的専門知識を前進させ、その可能性を実現する必要があります。これらの機会を共有することにより、私たちは対話を引き起こし、今日の緊急の課題に対処するテクノロジー主導のソリューションに等しくコミットしている人々とのパートナーシップを構築することを目指しています。研究者、資金提供者、政策立案者、または技術者として、これらのエキサイティングな分野のいずれかに取り組んでいる場合は、話しましょう。で私たちに手を差し伸べてください [email protected]。このシリーズの他の投稿： #より良い影響技術を構築するための3つの戦略