それらを研究することがなぜそれほど難しいのか

Die berufliche Karriere gilt als Ergebnis individueller Leistungen. Doch Erfolge und Misserfolge hängen auch von fremden Entscheidungen ab. Obwohl objektivierbare Leistungen ein zentrales Kriterium sind, lässt sich in Bewertungs- und Auswahlsituationen oft nicht vermeiden, dass andere, diffuse Kriterien eine Rolle spielen: Persönliche Sympathie oder Abneigung können die Beurteilung ebenso beeinflussen wie Vorurteile, die sich auf die Herkunft, das Geschlecht oder andere Merkmale beziehen.

Ersetzen oder verfälschen solche Kriterien die Leistungsbewertung, wirft dies nicht nur Gerechtigkeitsfragen auf, sondern bedeutet auch, dass Potentiale nicht ausgeschöpft werden: Wenn Kinder mit Migrationshintergrund keine Stipendien erhalten oder Firmen keine Frauen einstellen, leiden darunter nicht nur die Betroffenen, sondern auch die Organisationen, die auf ihre Leistungen verzichten.

しかし、差別をなくすことはできません。たとえば、申請の場面などで、特定のグループが依然として不利な立場にあります。しかし、無関係な基準の影響が否定されたり、気付かれなかったりするため、誰がどの程度差別されているかを判断することは困難です。平等な扱いは「社会的に望ましい」ため、調査ではこの問題を解明することはできない。労働市場における差別に関する社会科学研究は、長い間、その結果に焦点を当ててきました。賃金は、たとえば、女性の平均賃金が低いことを測定するために使用できます。

しかし、収入はさまざまな要因によって決まります。回帰分析は差別の影響を分離しようとしますが、考慮されていない変数が何らかの役割を果たしている可能性を排除することはできません。また、意思決定プロセスの結果を自ら分析せずに登録します。これらの制限は、実際のアプリケーションプロセスを調べる実験的手法によって克服されます。

たとえば、特定の特性が異なる被験者のペアが形成され、同じ仕事の面接に送られます。一方のグループが他方よりもオファーが少ない場合、これは差別を示唆しています。個々の特性が具体的に変更された申請書は、それほど複雑ではなく、制御が容易です。このような実験は、特に民族性がアプリケーションの成功に強い影響を与えることを示しています。

すべての失敗が資格に影響を与えるわけではありませんが、犯罪歴も応募のチャンスにマイナスの影響を与えることは驚くべきことではありません。最近発表された研究では、金銭的インセンティブがこの不利益をどの程度軽減できるかを調査しています。著者らは、ある種の「合理的」差別が存在すると仮定している。企業にとって、前科があると、規則や法律に準拠した行動がどの程度期待できるかという問題が生じる。

人事管理者を対象とした実験では、税金の割引と、起こり得る損害に対する国費の保険が、犯罪歴のある人の成功の可能性を高めるかどうかを調べた。実際、これにより、犯罪歴への記載に対する留保を大幅に減らすことができました。差別が、補償できる予想される不利益に基づいている場合、インセンティブによって対抗することができます。

別の結果は、少なくともこれと同じくらい興味深いものです。他の研究とは対照的に、黒人やヒスパニックに対する差別は見つかりませんでした。著者の一人はプラットフォーム X で、この詳細が査読者が信じたくないため、この記事が何度も却下されることになったと共有しました。他の研究では、民族性が大きな影響を与えることが時々示されています。しかし、効果が小さいかまったくないことを実証した研究はほとんど存在しません。

ただし、サンプルは近似値しか提供できないため、公表される結果は実際にはより広い範囲を持つはずです。たとえ実際に差別があったとしても、「ゼロ結果」の方が一般的であるはずです。しかし、差別を発見できなかった研究は、引き出しの中に消えてしまったり、審査プロセスで失敗したりするため、発表される頻度は明らかに低いようです。政治的決定に情報を提供することを目的とした研究分野では、否定的な結果が肯定的な結果と比較して不利にならないことが重要です。