選択肢は約束と同じくらい驚くべきものです。
約900 AI健康ツールは米国食品医薬品局（FDA）の承認を受けており、 専門家 患者ケアをサポートするために使用を奨励する 医師不足 そして 病院の閉鎖。
しかし、ツールがFDAに承認されているからといって、それが価値を提供するというわけではない、と ニガム・シャースタンフォード ヘルスケアの主任データ サイエンティスト、博士。
コストを削減しながらケアの質を向上させるAIが求められている。「私たちは物事を良くするのか、悪くするのか？」とシャー氏は言う。彼のチームは AI評価プロセス 医療制度に関しては、「誰もそれを規制していない」。
AI の選択肢の海を切り抜けるお手伝いをするために、私たちは Shah 氏と他の専門家に、各病院で最も大きな影響を与えている AI ツールを共有してもらいました。
リストを絞り込むために、複数の専門家が言及した市販のツールや、AI評価プロセスの標準化を目指す新設組織から認められたツールを優先しました。 健康AI連合 そしてその ヘルスAIパートナーシップ。
その結果、現在利用可能な最高の AI ヘルスケア ツールのトップ 5 リストが作成されました (より優れたツールが登場するまで)。
1. ルミネティクスコア
概要: 糖尿病網膜症を診断するAI
対象者: 検眼医、眼科医、かかりつけ医、内分泌クリニックなどのポイントオブケア提供者
ほぼ 半分 糖尿病と診断された人の50％は、米国における失明の主な原因である糖尿病網膜症も患っており、 半分ぐらい 彼らの多くはそれを知らない。
眼科検査で病気を発見することはできるが、患者は結果が出るまで1週間以上待たされる可能性がある。この遅れにより、その後のケアが妨げられる。
FDA承認の ルミネティクスコア 糖尿病網膜症の診断を迅速化し、 黄斑浮腫 より多くの患者に眼科医の診察を受けるよう奨励します。
網膜カメラが画像を撮影した後、システムは AIベースのアルゴリズム バイオマーカーを検出して分析するための別の診断アルゴリズムも備えています。同じ診察で診断結果が提供されるため、患者は眼科医への紹介状を持って帰ることができます。
スタンフォード大学によれば、これらの患者は臨床医によって診断された患者よりも紹介に従う可能性が3倍高い。 研究者ルミネティクスコアは最近スタンフォード大学の評価にも合格し、「医療の質が明らかに向上した」とシャー氏は述べた。
このツールがさらに影響力を持つのは、 ダイム非営利のデジタル医療組織である の利点は、同社が全責任を負うため、診断が間違っていても医療提供者は責任を問われず、民間保険による払い戻しを可能にする請求コードがあることです。
2. 要約
概要: 臨床ノートのためのアンビエントリスニングツール
対象者: あらゆる専門分野の医師がコンピューターの使用時間を減らしたい
キーボードもタイピングも不要。これが、一部の医師が思い描く「未来の病院」だと、 ブルース・ダロウマウントサイナイ医療システムの暫定最高デジタル情報責任者、PhD。医師と看護師が話し、必要な場所に情報が届けられます。
その未来は、AIを搭載したアンビエントリスニングツールの登場によりすでに形になりつつあります。 要約ピッツバーグのピッツバーグ大学メディカルセンターで始まりました。
医師は患者を診察した後に記録の整理をすることが多いと、 クリスチャン・カーモディUPMC の最高技術責任者、MBA/MIS 氏。「これにより、医師はより効率的に作業できるようになり、患者のケアに多くの時間を費やすことができます。」
によると Abridgeの計算機200 人の医師を擁する病院システムでは、Abridge を使用することで、年間約 85,000 時間 (医師 1 人あたり 425 時間) を節約でき、医師の離職率 (燃え尽き症候群による) を年間 170 万ドル削減できると予想されます。
「医師たちはほぼ全員、事務的なメモを取るのに費やしていた毎日の時間を節約できると話している」とカーモディ氏は語った。
患者の同意を得た上で、このツールはやり取りを記録し、リアルタイムで記録を作成する。AI アルゴリズムが重要な情報を取得して臨床メモを作成し、臨床医がそれをレビューしてから患者の医療記録に追加する。
Abridgeのユニークな点は、説明可能なAIを使用していることです。 ハイライト AIが生成したメモの一部では、ツールは情報が元のトランスクリプトのどこから来たのかを明らかにし、検証可能にする。また、録音とトランスクリプトも提供し、 患者。
Abridge は、Epic やその他の電子健康記録システムと連携するように設計されており、Emory Healthcare、Yale New Haven Health、Sutter Health、Christus Health、シカゴ大学でも使用されています。
3. ウーボット
概要: 機械学習を活用した治療アプリ
対象者: プライマリケア医とメンタルヘルス専門家
メンタルヘルス提供者は、 要求を満たします患者によっては数週間待ったり、 ヶ月 紹介を依頼した後、専門医に診てもらうために タルン・カプールニュージャージー州南部のVirtua Healthの最高デジタル変革責任者、医学博士。
入力 ウーボットは、オンデマンドの認知行動療法（CBT）を提供する会話型メンタルヘルスアプリです。Woebot Healthの最高商務責任者、ブラッド・ゲシャイダー氏によると、このアプリは提携医療機関の患者のみが利用可能で、提携医療機関には通常50人以上のかかりつけ医がいるとのことです。このアプリはFDAの画期的デバイス指定を受けており、FDAの承認を早めるのに役立ちます（ただし、承認を保証するものではありません）。
Woebotは機械学習を使用して患者のメッセージを理解し、事前に作成された（自己生成ではなく）応答を提供します。返信は 作成した 同社の臨床医とライターのチームによって作成され、臨床医が患者とのやり取りの中で実際にどのように反応するかを忠実に再現しています。
「セラピストと人間の会話を完全に模倣しているわけではない」とカプール氏は言うが、生成型AIでチャットボットをプログラミングするのは予測不可能すぎる可能性がある。
Virtua Healthは、軽度から中等度のうつ病や不安症の限られた患者にWoebotを処方しており、CBT 助けられる Woebot は Virtua Health の患者に無料で提供されます。病院や医療システムは、主治医の数に応じて毎月定額料金を支払います。
これまでのところ、このアプリは 二度目の MedTech Breakthrough 賞を受賞したこのシステムは、人気があり便利であることが証明されています。80% 以上が使用を好み、通常のやり取りはわずか 7 分で、やり取りの 77% は医療従事者が勤務時間外のときに行われます。この結果に感銘を受けたある保険会社は、より多くのデータを要求しており、カプール氏はそれが払い戻しコードにつながることを期待しています。
「私たちが推奨するツールを人々が使用し、その恩恵を受けていること、そして単にシステムにコストを追加しているだけではないことを示す必要がある」とカプール氏は語った。
4. Vブレイン
概要: AI支援による脳腫瘍の自動輪郭作成ツール
対象者: 放射線腫瘍医
放射線腫瘍医は脳腫瘍を治療する前に、各病変の正確な位置と質量をマークする。各腫瘍の「解剖学的部位」を正しく特定することで、周囲の組織を損傷することなく、臨床医が放射線をより効果的に適用できるようになるとシャー氏は述べた。しかし、腫瘍輪郭形成として知られるこの手作業のプロセスは、非常に面倒で時間のかかる作業である。
「私たちは文字通り画像を引き出し、点を置き、それらをエリアにつなげていきます」と シャー。
Vブレイン Vysioneerにより輪郭描画が約 30%平均して、手動輪郭線作成と比較して輪郭線作成精度が12％向上します。 FDA承認 ディープラーニングアルゴリズムは、最も一般的な 3 種類の脳腫瘍、転移、髄膜腫、聴神経腫瘍を検出します。
スタンフォード大学の研究者 検証済み このツールは、輪郭形成術に先立って定位放射線手術を受けた 100 人の患者を対象とした研究で使用されました。
「作業の80～90％は自動的に行われます」とシャー氏は言う。「結果に大きな違いは生まれませんが、人間が1時間かけて苦労して画像に何かを描く代わりに、15分で終わらせることができます。」
5. GI ジーニアス
概要: 大腸内視鏡検査中にポリープを検出するAI
対象者: 消化器科医および内視鏡医
GI ジーニアス メドトロニックのAI搭載「バックアップカメラ」 FDA承認 大腸内視鏡検査中に大腸病変を見つけるのに役立ちます。既存の内視鏡装置に統合されると、このツールはすぐに内視鏡医のディスプレイモニターに表示されます。疑わしいポリープをリアルタイムで識別し、緑色のボックスでマークします。
「第二の目のようなものだ」とバーチャ・ヘルスのカプール氏は言う。「費用は法外に高いわけではないが、そのメリットを考えればわかる」
GI Geniusは、画像を含む非構造化データセットを分析して予測できるディープラーニングアルゴリズムを利用しています。 2020年の調査、このツールは腺腫（前癌性ポリープ）検出率（ADR）を14％以上向上させた。大腸癌リスクはADRが1％増加するごとに3％低下する。別の研究では、ポリープを分析した。 82% 内視鏡医よりも速い。
さらに、このソフトウェアは内視鏡検査の直後にレポートを作成する。「医師たちはこれを喜んでいます」とカプール氏は言う。「文書作成に費やす時間が短縮されるのです。」