このマイクロチップが生成 AI 市場を追い詰めた

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として称賛されています 人工知能 (AI) ブームの原動力となっているマイクロチップ。価格は 40,000 ドルと決して安くはありませんが、この強力なチップでさえ、すでにより高度な後継製品に追い抜かれています。 2022 年に導入された Nvidia H100 は、標準を設定し、Blackwell B200 と今後の Rubin アーキテクチャへの道を切り開いたグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) です。

生成 AI アプリケーションの作成は、現金の面でも、AI のトレーニングに必要なコンピューティング能力の面でも、コストがかかるビジネスです。実際、これは非常に要求が厳しいため、ほんの一握りのチップしか対応できません。そして焦点が「物理 AI」とロボット工学に移るにつれ、その要求は加速するばかりです。

もちろん、マイクロチップは私たちの周りにあります。私がこれを書いているラップトップとあなたが読んでいるデバイスは、これらがなければ機能しません。そして、デバイスの機能に対する期待が高まるにつれて、デバイスはさらに強力になっています。

はるか昔の 1965 年に、テクノロジー巨人インテルの創設者の 1 人であるゴードン・ムーアは、マイクロチップ内のトランジスタの数、つまりその処理能力が増加すると予測しました。 毎年2倍になります。 これはムーアの法則として知られるようになり、専門家によれば、それは今日でも当てはまります。

処理能力の変化を理解するのにコンピューターの専門家である必要はありません。数値自体がそれを物語っています。アポロ宇宙ミッションをナビゲートしたコンピューターは、 4 キロバイト (KB) の RAM と 72KB の ROM – 最新の装置のほんの一部ですが、宇宙飛行士を月に導くには十分です。 H100 80ギガバイトあります (GB) – これは 800 億バイトです。一方、より新しい ブラックウェル B200 192GBを搭載。この余分なスペースにより、AI は単純なチャットボットから「エージェントAI」と複数のステップからなる問題を推論することができます。

ただし、注目すべきことに、H100 はコンピューター能力における新たな革命の一部でもあります。 H100 は GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) であり、その名前が示すとおり、元々はゲームやビデオのオンスクリーン グラフィックスを提供するために開発されたマイクロプロセッサの一種です。

Nvidia の創設者兼 CEO のジェンセン フアン氏は、GH200 の発表時に「生成 AI に対する急増する需要に応えるため、データセンターには特殊なニーズを備えた高速化されたコンピューティング プラットフォームが必要です」と述べました。

現在、その伝統は同社の Rubin プラットフォームに受け継がれており、2026 年後半に展開される予定です。6 つの新しいチップを組み合わせたこのシステムの目的は、 AI コストをさらに 10 分の 1 に削減、データセンターを、物理AI（機械に現実世界と対話するように教える科学）が可能な本格的な「AI工場」に変えます。

また、AMD の CEO、Lisa Su 氏が最近指摘したように、効率が 5 倍向上することは非常に重要です。 AI は現在 100 ゼッタフロップスを使用しています （60億の浮動小数点演算）は、2022年にはわずか1ゼッタフロップから増加しました。「私たちが実行できるすべてのことを実行するには、ほぼ十分な計算能力がありません」と彼女は指摘しました。

将来世代のチップとプラットフォームは、高度な AI ワークロードを大規模に実行可能にする膨大なメモリと処理能力を備え、これらの増え続けるデータセットを処理できるように設計されています。

しかし開発のペースが速いため、規制が追いついていないのではないかと多くの人が懸念している。世界経済フォーラムが発足 AIグローバルアライアンス、業界のリーダー、政府、学術機関、市民社会組織を結集させ、透明性のある包括的な AI システムの責任ある世界的な設計とリリースを推進します。

2023 年 4 月、フォーラムはサンフランシスコで「責任ある AI リーダーシップ: 生成 AI に関するグローバル サミット」を開催し、100 名を超える技術専門家と政策立案者が出席しました。彼らは一緒に同意した AI が責任を持って開発されるようにするための 30 の推奨事項、公然と社会の進歩に奉仕します。

「ここ数カ月間の急速な発展は、デジタル環境が進化する基礎インフラとしての AI の重要な役割を強調しており、その責任ある倫理的な使用を保証する必要性を強化しています。」

2026 年 1 月、フォーラムの焦点はさらに進化し、「主権型AIAIへの世界的な投資は加速しており、AIインフラへの年間投資は2030年までに4,000億ドルに増加すると予想されている。しかし、AIの主権がインフラの所有権とますます混同されるため、各国は後れを取るリスクがあると白書は述べている。