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おそらく A/B テストをやりすぎているでしょう。代わりに何をすべきかは次のとおりです。

A/B テストは実験のゴールドスタンダードです。これは、企業がデータに基づいてより迅速かつ適切な意思決定を行えるようにすることを目的としています。しかし、あまりにも多くの場合、それは逆の結果をもたらします。会議は楽観的な気持ちで始まります。新しい価格設定のアイデア、広告レイアウト、またはサインアップ画面が A/B テストに入ります。数週間待った後、アナリストは p 値、95% の信頼しきい値、そして「さらなるデータを待つべきです。まだ十分な証拠がありませんし、統計的に有意ではありません。」というよくある結論を持って戻ってきます。 #おそらく #テストをやりすぎているでしょう代わりに何をすべきかは次のとおりです