あなたのチャットボットには何がありますか？ – ヘルスケアブログ

オーウェン・トリップによる

ヘルスケアの生成AIに関する初期のエネルギーの多くは、速度と効率性に向けられています。管理者のタスクから医師の解放、患者の摂取の自動化、事務処理が多い問題点の合理化。これはすべて必要かつ有用ですが、その多くは、既存のシステムを自分のニーズに合わせて最適化する確立されたプレーヤーに要約されます。消費者がヘルスケアのためにAIに群がるにつれて、彼らの質問とニーズは、既製のボットの限界と、判断、オールインワン、パーソナライズされたヘルプの需要を強調しています。

ヘルスケアを実際に患者や消費者に効果的にするように変革します – ahem、 人々 – 現職主導の効率以上のものが必要です。生成的AIは、間違いなくゲームを変えることになりますが、それが埋め込まれ、高品質のケアに人々を導き、より良い決定を下すように力を与える信頼できるガイドとして受け入れられている場合にのみです。

グーグル博士のアップグレード

私の有利な点から、仮想エージェントとアシスタントは、現在のヘルスケアAIで最も重要なフロンティアです。数千万人（特に 若い世代）健康とウェルネスを支援するためにすでにAIに寄りかかっており、既製のアプリの水とChatGptのようなツールをテストしています。

ご存知のように、人々はAIが電子メールや休暇の旅程を磨くためだけではないことを認識しています。大人の5分の1 健康に関する質問を受けてAIチャットボットに相談してください 少なくとも月に1回（そしてAIの前例のないものを与えられました 採用曲線、その数は日ごとに増加していると仮定できます）。ほとんどの場合、AIは、検索エンジンのスープのようなユーザーフレンドリーな代替品として機能します。それは人々にもっと提供します 魅力的 症状を研究し、潜在的な治療を探求し、実際に医師を診察する必要があるか、緊急治療に向かう必要があるかを判断する方法。

しかし、人々は行きます 多く Google博士やWebMDでこれまでに行ったよりも、チャットボットが深くなりました。通常の自己攻撃を超えて、数字は私たちにそれを教えてくれます chatgptの40％ ユーザーはAIに相談しました 後 医師の予約。彼らは、彼らが聞いたことを検証し、検証しようとしていました。さらに驚くべきことに、CHATGPTに相談した後、同様の割合で医師と再婚した後、紹介やテスト、薬の変更、またはフォローアップのスケジュールを要求します。

これらの傾向は、エンゲージメントツールとしてのAIの大きな可能性を強調しており、ヘルスケアシステムのナビゲートが（まだ）困難すぎてイライラするため、人々はAIにデフォルトであることを示唆しています。なぜ人々は症状を管理する方法をchatgptに尋ねているのですか？プライマリと予防ケアへのアクセスが課題だからです。なぜ彼らは二度目のアドバイスと処方箋なのですか？悲しいことに、彼らは彼らの医者を完全に信頼していない、恥ずかしいことに恥ずかしいこと、または任命中に彼らの質問や懸念について話すのに十分な時間がない。

チャットボットは常に世界にあり、反応が良く、支援的で、知識が豊富で、 非判断。これは、人々が望んでいる、必要、そしてふさわしい医療体験の本質ですが、その経験はチャットボットだけでは構築することはできません。 AIには、確かに果たすべき重要な役割がありますが、その可能性を満たすためには、既製のチャットボットの能力をはるかに超えて進化する必要があります。

チャットボット2.0

彼らのヘルスケアに関しては、ChatGptのような大衆市場アプリに現在集まっている人々は、必然的に収益の減少を実現します。現在の経験ですが 感じます 個人的には、アドバイスと情報は最終的に非常に一般的であり、公開されているデータ、医学雑誌、ウェブサイト、および他の無数のソースの同じ基盤の上に構築されています。今日の市場における専用のヘルスケアチャットボットでさえ、パブリックデータや外部委託AIモデルに圧倒的に依存しています。

一般的な応答とトランザクションエクスペリエンスには、固有の欠点があります。 1.0を含む他のヘルステクノロジーの進歩で見たように テレヘルス そして ナビゲーションプラットフォーム、主に瞬時、効率性、または利便性によって主に駆動される非人格的な1回限りのサービスは、長期的な価値に相当しません。

1.0トラップを避けるためには、世界の医学的知識を私たちの指先に置く以上のことをする必要があります。

彼らは、人間の専門家へのアクセスを提供するなど、個人が回答を得るために取ることができる関連する次のステップを提供するなど、すべてのヘルスケアの設定と相互作用に接続する必要があります。そのエクスペリエンスを作成するには、2つの大きなことが必要です。

最初はです パーソナライズ。ヘルスケアでは、単なる擬人化されたユーザーエクスペリエンス以上のものが含まれます。 AIの最も有望なユースケース – 自動化されたヌッジ、予約の概要、自動スケジューリングとケアの調整、および福利厚生や請求の質問に対する迅速な回答など、個人の健康上の利点や医療記録へのアクセスが組み込まれていることに依存しています。これらの（プライベートおよびセキュアな）データ接続がなければ、AIが提供するガイダンスは、インターフェイスをどんなに魅力的にしても、真にパーソナライズされることはありません。知識だけでは十分ではありません。医師と同様にボットでは、信頼を築くためには、見られ、聞かれ、理解され、記憶されていると感じています。

2番目はです 人間、立ち向かう。時間が経つにつれて、AIはさまざまな質問やタスクを処理することができますが、人間の専門知識、特に臨床の専門知識は不可欠なバックストップです。チャットボットがいつか自律的に薬物やテストを処方できる場合でも（一部のように 想像します）、多くの重要なヘルスケアの相互作用には、依然として人間のケアチームの関与が必要です。人工知能と人間の知能の融合 – 私が呼ぶもの ai+eq – いずれかだけよりも指数関数的に強力です。

力を合わせます

正確に、この経験を提供するのは誰ですか？今日のヘルスケアの誰も必要な機能をすべて持っていません。

Openai、Google、およびAI革命を率いる他の企業は確かにテクノロジーを持っていますが、彼らは単一の経験で医療の臨床的、財政的、および管理的側面をまとめるために必要な医療のつながりと専門知識（医師を含む）が不足しています。言うまでもなく、しかし長年にわたって多くのハイテク大手がつま先をヘルスケアに浸してきました、 再考するためだけ。

医療システムと健康保険会社は確かにヘルスケアの専門知識を持っています、そして彼らはAIを彼らのビジネスに組み込むのに苦労していますが、多くは持っています 人々の信頼を失った。 AI搭載で ナビゲーションツール そして、以前の承認、保険会社はすでに「メンバー中心」サービスとしてコスト制御イニシアチブを偽装した実績を持っています。同様に、病院や医療システムによって作成されたAIツールを想像することは難しくありません。

ヘルスケアAI体験を提供できるエンティティは、おそらくまだ存在しない可能性があります。これはおそらく、単一の企業ではなくパートナーシップであり、専用のAIモデル、臨床専門知識、主要なヘルスケアのつながり、システム全体のアクセス、および1つの屋根の下に人固有のデータをもたらします。

人々は、実際にヘルスケアを機能させることを信頼できるAIを望んでいます 彼ら。彼らはそれに対して開かれていますが、彼らは自分でそれを構築することはできません。

オーウェントリップは、共同設立者兼CEOです 健康を含む、パーソナライズされたオールインワンヘルスケア会社。