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2024-02-08 16:18:52
コンピュータは、10 歳児の人間の言語の習得に太刀打ちできません。 しかし、彼らの欠点にもかかわらず、彼らは私たちのコミュニケーション方法を模倣する能力で私たちを驚かせ続けています。
ジョン・ハラムカ医師、メイヨー・クリニック・プラットフォーム社長
自然言語処理 (NLP) が多くの臨床医を混乱させる理由の 1 つは、この用語自体が少し誤解を招きやすいためです。 これは実際には人間の言語処理に関するものであり、アルゴリズムを使用して人間が当然だと思っているものの複雑さを理解し、それを機械が読み取り可能なテキストに変換する AI の一分野です。
慣用句、比喩、文法や用法の例外、奇妙な単語の綴り、個々の単語の複数の意味、珍しい文構造など、私たちが自分の考えや感情を伝えるあらゆる方法を考慮すると、これは簡単な作業ではありません。 鼻水が出る、足が臭う、という事実を私たちは容易に理解できますが、やはり、鼻は臭くなり、足からは水が出るということもあります。 そして、私たちのほとんどは、「ボールがあなたのコートにある」、「天候が悪い」、または「足を骨折した」など、文字通りに解釈すると意味をなさない表現に苦労しません。
同様に、臨床医が EHR ノートで「スネークオイルの治療法」や「患者はその習慣をやめられない」などのカジュアルな用語を使用する場合、人間の音声について初歩的な知識しか持たないコンピューターがどのように誤解するかは簡単にわかります。
翻訳者としての NLP の役割
幸いなことに、これらの特殊性に対処するための NLP アルゴリズムがいくつかあります。 彼らは使用します 意味解析 たとえば、「その車は何のメーカーですか?」のように、動詞 ‘make’ と名詞 ‘make’ の違いを理解するために、品詞タグ付けと呼ばれるプロセスが行われます。 同様に、語義の曖昧さをなくすことで、NLP アルゴリズムが「採点する」と「賭ける」を区別できるようになります。
人の言葉の背後にある感情を解読しようとする感情分析を実行するアルゴリズムもあります。 感情分析の最も単純な形式では、発言に否定的または肯定的なラベルが付けられ、大まかに愛、優しさ、尊敬、あるいは憎しみ、苦しみ、嫌悪感のいずれかを示唆します。
ハリソンら。 これらの初歩的なアルゴリズムは、関連する感情に通常関連付けられる単語やフレーズを含む辞書に依存していると説明します。 このようなデジタルツールには、人口の健康分析を改善する可能性があり、病気の発生を追跡したり、特定の疾患に関するソーシャルメディア投稿のパターンを検出したりするために使用されてきました。 残念ながら、調査回答者が分析対象の用語について皮肉を言ったり、否定的な発言をしたりすると、簡単に阻止されてしまいます。

Paul Cerrato 氏、上級リサーチ アナリスト兼コミュニケーション スペシャリスト、メイヨー クリニック プラットフォーム
初期のバージョンでは、NLP は人間のコミュニケーションを解釈するためにルールベースのアルゴリズムを使用していましたが、最近では、畳み込みニューラル ネットワークなどの深層学習アルゴリズムを含む機械学習システムに置き換えられています。 最近の大規模言語モデルの導入は、NLP システムにさらに大きな影響を与えることは間違いありません。
ケースを作る
NLP アルゴリズムの使用例は豊富にあります。 これらは翻訳および臨床転写サービスのバックボーンとして機能し、30 ページの EHR レポートを管理可能な長さの要約に変換する AI システムで役割を果たします。 前述したように、これらは人口健康分析に使用されています。 荒牧らもハイライト 「NLP は、病理レポートを組み込んだ、より優れたコンピュータベースの画像検索システムを提供することによって、または自動化された病理レポートによって、病理学者をサポートできます…NLP は、画像診断の禁忌について患者をスクリーニングするのに役立ちます…NLP は、スクリーニングに役立ちます」 、うつ病、双極性障害、認知症、精神病、統合失調症などのさまざまな病気の早期診断や重症度の推定…」
人間の心の詩、推論、雄弁さをコンピューターが完全に再現することは決してありません。 シェイクスピアがかつて言ったように、「人間とはなんと素晴らしい仕事であり、理性においてはなんと崇高であり、才能においては無限であり、その形と動きにおいてはなんと表現的で賞賛に値し、動作においてはなんと天使のようであり、理解においてはなんと神のようである。」 NLP システムは神のような性質を持っていないかもしれませんが、NLP システムのないヘルスケア エコシステムを想像するのは困難です。
これ ピース この本は、メイヨー クリニック プラットフォームの社長であるジョン ハラムカ医師と、上級リサーチ アナリスト兼コミュニケーション スペシャリストであるポール セラートによって執筆されました。 彼らのブログを閲覧するには、 ここをクリック。
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