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2025-06-27 04:01:00
抱きしめる顔の共同設立者の挑戦AIの楽観主義者：「モデルは元の科学的な質問をすることができません」
Hugging Faceの共同設立者兼最高科学責任者であるThomas Wolfは、現在の人工知能システムが主要な科学的ブレークスルーにつながるという信念に疑問を投げかけています。
ウルフは言った 運 今日の大規模な言語モデル、またはLLMは、回答の提供に優れていますが、元の質問の策定に関しては不足しています。
「科学では、質問をすることは難しい部分です」と彼は言いました。 「質問が尋ねられると、答えは非常に明白ですが、難しい部分は本当に質問をしていることであり、モデルは素晴らしい質問をするのが非常に悪いです。」
お見逃しなく：
ウルフのコメントはaに応じていました ブログ投稿 人為的なCEOであるダリオ・アモデイは、人工知能が1世紀の科学的ブレークスルーをほんの数年に圧縮できると主張しています。
ウルフは、彼が最初にポストを説得力があると感じたが、読み直した後に懐疑的になったと言った。 「AIは癌を解決しようとしていて、精神的健康の問題を解決しようとしていると言っていました。それは世界に平和をもたらすことさえあります。しかし、私はそれを再び読み、それについて非常に間違っているように聞こえる何かがあることに気付きました。
サンフランシスコを拠点とする人類は、Amazon.com Inc.（NASDAQ：amzn）およびAlphabet Inc.（NASDAQ：Goog、googl））、およびAIモデルのクロードファミリーでも知られています。
オオカミの場合、コアの問題はLLMの訓練方法にあります。別のもので ブログ投稿Wolfは、今日のAIシステムは、結果の可能性を予測し、「サーバー上のはい」として機能し、人間の反応を模倣することができるが、仮定に挑戦したり、元のアイデアを生み出すことができないように構築されていると主張します。
「データセンターにアインシュタインを作成するには、すべての答えを知っているシステムだけでなく、他の誰も考えていない、またはあえて尋ねることができる質問をすることができるシステムが必要です」とウルフは書いています。
彼は、実際の科学的進歩は、既存の質問への回答からではなく、ヘリオ中心主義やCRISPRベースの遺伝子編集の発明を提案するコペルニクスなど、パラダイムシフトからしばしば来ると述べました。
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ウルフはまた、今日のAIパフォーマンスがどのように測定されているかを疑問視しました。彼のブログ投稿で、彼は人類の最後の試験やフロンティア数学のようなベンチマークを指摘しました。これは、AIモデルが複雑であるが明確に定義された質問にどれだけうまく答えることができるかをテストしました。
ストーリーは続きます
彼は、AIがトレーニングデータに挑戦し、反事実的なアプローチを採用し、不完全な情報から新しい研究の方向性を特定する能力を実証する必要があると主張しました。
ボードゲームを使用して類推として行くと、ウルフはランドマークが言った 2016年の勝利 DeepmindのAlphago over World Championsは見出しを作りましたが、革命的ではありませんでした。
「Move 37は印象的ですが、GOのルールによって提起された質問に対する学生の答えです」と彼はブログに書いています。 「ゴーのアインシュタインレベルのブレークスルーには、GOのルールを発明することが含まれます。」
Hugging Faceは、AIコミュニティの著名なオープンソースプラットフォームであり、オープンソースの機械学習モデルとツールの共同開発で知られています。同社は、Sequoia CapitalやLux Capitalを含む投資家に支援されており、透明でアクセス可能なAIシステムの開発において主導的な役割を果たしています。
Wolfは、現在のモデルはアシスタントとして役立つが、真の科学的進歩には異なる種類の知性が必要であると結論付けました。
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