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「アナグマを2回舐めることはできません」：Googleの失敗は基本的なAIの欠陥を強調しています

これがあなたの仕事の日からのちょっとした気を散らすものです： グーグル、任意のメイクアップフレーズを入力し、「意味」という単語を追加して検索します。見よ！ GoogleのAIの概要 あなたの気まぐれが本当のことわざであることを確認するだけでなく、それが何を意味し、どのように導き出されたかをあなたに伝えます。これは本当に楽しいです、そしてあなたはたくさん見つけることができます 例 ソーシャルメディアで。 AIの概要の世界では、「ゆるい犬がサーフィンしない」は、「何かが起こる可能性が低い、または何かがうまくいかないと言う遊び心のある方法」です。発明されたフレーズ「有線は有線である」とは、「誰かの行動または特性は、コンピューターの関数が物理的なつながりによって決定されるように、固有の性質または「配線」の直接的な結果である」を意味するイディオムです。それはすべて完全にもっともらしいように聞こえ、揺るぎない自信を持って提供されます。 Googleは場合によっては参照リンクも提供し、応答に追加の権威の光沢を与えます。少なくとも概要が、これらが一般的なフレーズであり、ランダムな単語の束ではないという印象を作成するという意味でも、それは間違っています。そして、AIが概要するのはばかげていますが 考えてください 「豚にプードルを投げることは決してありません」は、聖書の派生を伴うことわざであり、生成的AIがまだ不足している場所の整然としたカプセル化でもあります。すべてのAIの概要ノートの下部にある免責事項として、Googleは「実験的な」生成AIを使用して結果をパワーします。生成AIは、あらゆる種類の正当な実用的なアプリケーションを備えた強力なツールです。しかし、これらの発明されたフレーズを説明すると、その決定的な特性の2つが作用します。 1つ目は、最終的には確率マシンであることです。大規模なモデルベースのシステムには思考や感情さえあるように思えるかもしれませんが、基本レベルでは、単に最も馬鹿げた言葉を次々と配置し、列車が前方に移動するようにトラックを置くだけです。それはこれらのフレーズの説明を思い付くのが非常に得意です します 彼らが何かを意味するなら、それは再びそうではありません。「次の言葉の予測は、その膨大なトレーニングデータに基づいています」と、ジョンズホプキンス大学のコンピューター科学者であるZiang Xiao氏は述べています。 「しかし、多くの場合、次の一貫した言葉は私たちを正しい答えに導くことはありません。」もう1つの要因は、AIが喜んでいることを目指していることです。調査により、チャットボットが頻繁にそのことを示しています 聞きたいことを人々に伝えてください。この場合、それはあなたの言葉であなたを連れて行くことを意味します 「アナグマを2回舐めることはできません」 受け入れられているフレーズのターンです。他の文脈では、Xiaoが率いる研究者チームが、 勉強 去年。「このシステムが個々のクエリまたはユーザーの主要な質問をすべて説明することは非常に困難です」とXiao氏は言います。 「これは、珍しい知識、大幅に少ないコンテンツが利用できる言語、および少数派の視点にとって特に困難です。検索AIはこのような複雑なシステムであるため、エラーはカスケードです。」 #アナグマを2回舐めることはできませんGoogleの失敗は基本的なAIの欠陥を強調しています