YNHHSは、ヘルスケアAIイノベーションコンペティションを開始します

Viswanathan Day

午後9時57分、2025年2月26日

貢献レポーター

Yulin Zhen、写真編集者

今月、イェールニューヘブンヘルスシステムは、ヘルスケアの課題に対処するためにAIを使用して提案の資金を提供する競争であるHealth AI Championshipを発表しました。

コネチカットヘルスケアシステムのすべての従業員に開かれたこの競争は、ヘルスケアにおけるAIの役割と、独立した審査員団へのトップ12の提案のライブプレゼンテーションに対処する全国スピーカーとのシンポジウムを特集します。

YNHHSのプレスリリースによると、競争は3つのフェーズに分類されています：参加機関による選択、選択された提案の審査、5月27日に予定されているシンポジウム。100,000ドルを獲得することに加えて、Yale New Haven Health Data Ecosystemでのアルゴリズムを検証する機会があります。

「ヘルスケアに革命をもたらすAIの可能性がこれまでになく大きくなったときに、健康AIチャンピオンシップを開始できることに興奮しています」と、YNHHSのデジタルヘルスヘルス責任者であるリー・シュワム博士は述べています。 「イノベーターに最先端のアイデアを共有するように招待することで、私たちはコラボレーションを促進するだけでなく、患者の転帰を大幅に改善し、医療活動を合理化できる実際のアプリケーションへの道を開いています。」

コネチカット小児医療センター、ゲイロード病院、Nuvance Health、Hartford Healthcare、UConn Healthなど、イェールニューヘブンヘルスのAIチャンピオンシップへの参加には、6つの病院がすでにコミットしています。 Schwammは、ヘルスAIチャンピオンシップがコネチカット州のヘルスケアシステムから20〜30チームを引き付けると予測しています。

Schwammによると、Health AI Championshipの目標は、YNHHSだけを超えて、より広範なコネチカットヘルスケアシステムのニーズからイノベーションを促進することです。彼は、AIを最も効果的に使用できる分野を特定するために、医療システムがパートナーシップを形成する環境を作成したいと考えています。

AIはすでに医療システム全体で使用されている、とSchwammは説明した。

たとえば、YNHHSはAIプログラムを使用して、患者と医師の間の会話を記録および要約します。 AIはまた、患者に優しいバージョンの医療相談ノートを作成します。医師は、医師と患者間のコミュニケーションを合理化するAIの助けを借りて患者に反応を起草します。

「それから、AIが画像を事前に読み取り、その正常性に領域を提案しているか、最も異常なスキャンを最初に読むためにスキャンを命じているイメージングではたくさんのことがあります」とSchwamm氏は述べています。 「それは全体のシステム全体にあると思います。」

イェール・ニューヘブン・ヘルスのヘルスケア・イノベーション・センターを率いるウォルター・リンドップは、AIが歴史的に、事前の認可などの日常的なタスクを自動化することにより、ヘルスケアの管理側を促進するために使用されてきたと考えています。

AIのイノベーションを通じて、Lindopは、ヘルスケアシステムが患者体験を中心とした新しいアプリケーションを探求することを望んでいます。臨床ノートを書くなどの臨床医の日常的なタスクを自動化することにより、AIは臨床医の負担を軽減し、患者との相互作用の時間を増やし、患者の経験を改善することができます。

「また、患者との相互作用の質を向上させ、その患者の経験に翻訳しています」とLindop氏は言います。 「私にとって、本当の利点と前進は、臨床的意思決定サポートと臨床ケアのこのアイデアに向かっており、最終的には患者体験に前向きな影響を与えます。」

Lindopによると、YNHHヘルスケアアンドイノベーションセンターでは、25の進行中のプロジェクトにAIの使用が含まれます。たとえば、YNHHは企業と協力して、インスリン投与でAIを使用し、サプライチェーンを最適化しています。

Schwammは、AIの最も重要なアプリケーション、およびそれが人間よりも優れている場合、大量のデータを合成していると考えています。

彼は、Apple Healthキット、スマートフォン上のヘルス追跡ソフトウェア、その他のアプリケーションなどの情報源が患者の健康と行動を追跡すると述べました。 AIモデルを使用すると、医師はどの患者が治療をうまく処理するか、どの患者が推奨事項をフォローアップする可能性が低く、どの患者が戻り訪問に来ないかを特定できます。ヘルスシステムは、これらのツールを利用して、リソースを最大のリスクで患者に向けることができます。

競争は5月27日に開催されます。