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X の有料認証が総選挙を前にエコーチェンバーと分裂を招くコンテンツをどのように生み出したか

以前は Twitter での認証が正当性の証でしたが、イーロン・マスク氏がこのサイト (X) を購入して以来、誰でも購入できるようになりました。 これにより、ユーザーが不用意に信頼を得て、疑うことを知らない読者に意見を対立させるコンテンツをオンラインで共有してしまうという問題が生じます。 総選挙キャンペーン中、政党とユーザーは同様に票を獲得し、イデオロギーを広めようとしてコンテンツを共有しました。ミュンスター工科大学の新しい研究「優先ユーザーによって研ぎ澄まされたエコーチェンバーの形成」は、Xの検証モデルが人々の意見の二極化を強化し、オンラインでエコーチェンバーを作成できることを示唆しています。 報告書の共同執筆者であるクレベール・アンドラーデ講師補はBreakingNews.ieに次のように語った。「私たちが行ったのは、プラットフォーム上でその機能を再現しようとするコンピュータシミュレーションだった。理想的なのはデータを取得して分析することだが、彼らはその機能を制限している」データの収集。 「私たちが発見したのは、いわゆる優先順位付けであり、基本的に誰かにリーチする範囲が拡大されますが、それが予期せぬ方法で使用される可能性があることがわかりました。いくつかのシナリオでは、私たちが「意見モデル」と呼ぶものがあります。これはさまざまな意見を許容しません。ある問題について、人々は反対か賛成かのどちらかであり、極端な場合もあれば反対の場合もあります。」 移民などの問題を巡る誤った情報を広めたり、選挙で選ばれた役人やジャーナリストに対する直接的な虐待を行ったXの極右アカウントの多くは認証されており、アンドラーデ氏は認証されたアカウントが「システムを傾けている」と述べた。 エコーチャンバー 「問題が非常に二極化しているシナリオでは、エコー チェンバーの形成が見られます。一部のユーザーへのリーチを拡大するこの新機能により、リーチを拡大する熱心な少数派が見られ、ユーザーが想定するよりも早くシステムを二極化した状況に陥らせます。」期待する。 「X のデータは現在制限されていますが、それは私たちのモデルが完全に理論的であることを意味するものではありません。以前にデータがあったため、私たちはそのモデルを使用し、人々は経験的データに対してそれを検証しました。 「これがXについて非常に懸念される理由であると私たちは考えています。 「この献身的な少数の人々がシステム全体をひっくり返した。この考え方は、一定の人数に達すれば文化規範を変えることができるという社会学の理論にも当てはまります。 「これは集団行動でシステム全体に伝播します。」 アンドラーデ氏は、二極化とエコーチェンバーが発生する重要な問題として移民を挙げた。 移民 「これが、数字から実際的なものに変える方法です。特に移民は非常に二極化するトピックになる可能性があるため、多くの人がこの問題に対して非常に否定的な態度を持ち、他の人はそれほどそうではありません。 「国民投票や総選挙というこの特別な時期に、通常、プラットフォームは『選挙の前後に何をしているのか』と質問され始めるでしょう。干渉が予想される場合は、特に注意を払う必要があります。 「米国など国によって状況は異なるかもしれないが、アイルランドではこれがよくあることだ。」 2024 年の選挙 選挙: イワン・イェーツ氏、国会議員が最大 50 議席になると予想 全体として、イーロン・マスク氏のプラットフォームに対する影響は前例のないものであると同氏は述べた。 「彼の政治的見解は広く知られています。彼がプラットフォームを引き継いだ後、自分の関与のレベルに不満を感じていたことはよく知られています。そこで彼は従業員やエンジニアに自分の知名度だけを高めるよう求めました。」 「もし彼が、一方の側に偏った自分の意見をプラットフォームに注入すれば、その意見が広まるのに役立つだろう。たとえ彼の投稿が米国の選挙プロセスに焦点を当てていたとしても、アイルランドの選挙に何らかの影響を与えるだろうと私は期待している。」 「優先ユーザーによって研ぎ澄まされたエコーチェンバー形成」 この論文は、クレベール・アンドラーデ氏、現在米国のジョージ・メイソン大学に拠点を置くエンリケ・フェラス・デ・アルーダ博士、スペインのサラゴサ大学のヤミル・モレノ教授の共著です。 #の有料認証が総選挙を前にエコーチェンバーと分裂を招くコンテンツをどのように生み出したか