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Volcano Watch — HVO で (自動) 警報を鳴らすのは何ですか?

考えられる 4 つのアラーム シナリオにおけるインフラサウンド データ上の STA/LTA アラームのプロットの例。 A は実際の噴火の検出を示し、B は非火山変化の誤検出を示し、C はノイズの多いデータの中で実際の噴火を検出できなかったことを示し、D は対象となるイベントが検出されなかったことを示します。 科学者に火山のデータ ストリームを 24 時間監視させるのは非常にコストがかかるため、HVO コンピューターは活動を探し、火山が変化したり活動し始めたときに警告を発するように「訓練」されています。彼らは、カメラ画像の評価だけでなく、地震(地面の揺れ)、超低周波音データ(気圧)、地盤の変形など、幅広い観測結果を調べます。 これらのシステムからのデータはコンピューターに入力されるため、収集時点にできるだけ近い状態で評価できます。観察が異常な場合、コンピュータは昼夜を問わずいつでもメッセージを送信して科学者に知らせることができます。 多くの警報システムの中核は、地震計の揺れや音響センサーの爆発音によるエネルギーの変化を探す単純なコンピューター プログラムです。 センサーが通常静かであるのにエネルギーのバーストが発生した場合、これはコンピューターによって検出され、科学者に自動メッセージが送信されます。このタイプのエネルギー バースト検出器は、短期平均/長期平均 (STA/LTA) 検出器と呼ばれます。 噴火中の気圧の変化は、インフラサウンドまたは音響アレイと呼ばれる音検出センサー (マイクなど) に記録されます。 この図は、インフラサウンド データを使用して噴火の検出がどのように成功するか、またシステムが噴火の検出に失敗する可能性があることを示しています。 最初の画像 (A) は、センサーによって記録された圧力変化を引き起こす噴火を示しています。検出 (赤い矢印でマーク) は、上で説明し、パネル A の下部に灰色と赤色のバーとして示されている STA/LTA 法を使用すると簡単に判断できます。長期平均…

考えられる 4 つのアラーム シナリオにおけるインフラサウンド データ上の STA/LTA アラームのプロットの例。 A は実際の噴火の検出を示し、B は非火山変化の誤検出を示し、C はノイズの多いデータの中で実際の噴火を検出できなかったことを示し、D は対象となるイベントが検出されなかったことを示します。

科学者に火山のデータ ストリームを 24 時間監視させるのは非常にコストがかかるため、HVO コンピューターは活動を探し、火山が変化したり活動し始めたときに警告を発するように「訓練」されています。彼らは、カメラ画像の評価だけでなく、地震(地面の揺れ)、超低周波音データ(気圧)、地盤の変形など、幅広い観測結果を調べます。

これらのシステムからのデータはコンピューターに入力されるため、収集時点にできるだけ近い状態で評価できます。観察が異常な場合、コンピュータは昼夜を問わずいつでもメッセージを送信して科学者に知らせることができます。

多くの警報システムの中核は、地震計の揺れや音響センサーの爆発音によるエネルギーの変化を探す単純なコンピューター プログラムです。 センサーが通常静かであるのにエネルギーのバーストが発生した場合、これはコンピューターによって検出され、科学者に自動メッセージが送信されます。このタイプのエネルギー バースト検出器は、短期平均/長期平均 (STA/LTA) 検出器と呼ばれます。

噴火中の気圧の変化は、インフラサウンドまたは音響アレイと呼ばれる音検出センサー (マイクなど) に記録されます。 この図は、インフラサウンド データを使用して噴火の検出がどのように成功するか、またシステムが噴火の検出に失敗する可能性があることを示しています。

最初の画像 (A) は、センサーによって記録された圧力変化を引き起こす噴火を示しています。検出 (赤い矢印でマーク) は、上で説明し、パネル A の下部に灰色と赤色のバーとして示されている STA/LTA 法を使用すると簡単に判断できます。長期平均 (灰色のバー) は周期です。噴火前と短期平均(赤いバー)は噴火エネルギーが強い時期を示します。この場合、STA は LTA よりもはるかに大きいため、この特定の状況が発生したときにメッセージを送信するようにコンピューターを設定できます。

次に、別のバーストを検出した同じセンサー (B) を考えますが、このバーストは非噴火源 (たとえば、車、ヘリコプター、または火山から離れた別の出来事) から発生したとします。この場合、火山科学者は火山ではないイベント (誤検知) によって警告を受ける可能性があります。次に、(A) で記録された同じ噴火に風ノイズ (C) を導入した漫画の例を示します。この場合、風が非常に強いため、噴火は肉眼でデータに現れるだけで、コンピュータの STA/LTA 検出器では見えない可能性があります。最後の例では、噴火ではなく、車またはヘリコプターの可能性がある例に風の音が追加されました (D)。この場合、非噴火はデータでかろうじて確認できるだけであり、STA/LTA 検出器によって検出されませんでした。

漫画の図は、警報システムのパフォーマンスを評価するために使用できる 4 つの考えられる結果を示しています。それらには、1) 本物の噴火の検出 (A)、2) 非火山変化の誤検出 (B)、3) 本物の噴火の検出失敗 (C)、および 4) 対象となるイベントを検出しない ( D)。

これら 4 つの例は、HVO の科学者が警報システムの性能を評価して火山現象の検出を改善し、騒音やその他の活動の検出を最小限に抑える方法を示しています。 4 つの例は、真陽性 (A)、偽陽性 (B)、偽陰性 (C)、真陰性 (D) という用語を使用したアラームのテスト条件の概念と一致しています。優れた警報システムには、真陽性 (火山現象) と真陰性 (非火山現象) が含まれ、偽陽性と偽陰性を最小限に抑えるように努める必要があります。誤報が多すぎると、火山の静かな時間帯に不必要に睡眠が失われることになります。要約すると、警報システムは HVO 運用の重要かつ進化する部分であり、監視にコンピューターとテクノロジーがどのように組み込まれているかを示す一例です。

火山活動の最新情報

キラウエアは噴火していない。 USGS の火山警戒レベルは ADVISORY です。

マウナロアは噴火していません。 USGS の火山警戒レベルは NORMAL です。

過去 1 週間にハワイ諸島で 3 つの地震が発生したと報告されました。1 つは、11 月 27 日午後 2 時 19 分(太平洋時間)、火山の南南西 6 km、深さ 1 km(1 マイル)で M3.1 の地震です。 5 地震 11 月 27 日午前 12 時 29 分(太平洋標準時間)、ホノム東東東東東部 75 km(46 マイル)、深さ 32 km(20 マイル)、M3.1 の地震 2 11月22日午後2時02分(太平洋時間)、深さ30キロ(18マイル)のパハラの南南西。

HVO はキラウエアとマウナロアを引き続き注意深く監視しています。

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執筆者について: nipponese

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