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vGreens と食品業界の未来

2024 年 1 月 16 日 持続可能性は、長年にわたり私たち全員に影響を与える問題です。 スタートアップシーンでも、持続可能な製品や技術の開発にますます注目が集まっています。 スタートアップの vGreens もこれに参加しており、そのコンセプトで食品業界の未来を形作っています。 今日、ますます多くの環境に優しいスタートアップ企業が設立されています。 現在の Green Startup Monitor 2022 のデータによると、ドイツのスタートアップ企業の 35% が自らをグリーンであると述べています。 この数字は何年にもわたって増加し続けており、2019 年にはドイツにおけるいわゆるグリーン スタートアップの割合はわずか 21 パーセントでした。 同時に、多くの若いチームは、自分たちをグリーンスタートアップとは称していませんが、持続可能性をサポートしていると認識しています。 全体として、若い企業の 46% が自らをグリーン経済の一部であると考えています。 さらに、Green Startup Monitor 2022 によると、スタートアップ 10 社のうちほぼ 8 社が、社会的および環境にプラスの影響を与えるような方法で企業戦略を調整しています。…

vGreens と食品業界の未来

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2024-01-16 08:57:33

2024 年 1 月 16 日

持続可能性は、長年にわたり私たち全員に影響を与える問題です。 スタートアップシーンでも、持続可能な製品や技術の開発にますます注目が集まっています。 スタートアップの vGreens もこれに参加しており、そのコンセプトで食品業界の未来を形作っています。

今日、ますます多くの環境に優しいスタートアップ企業が設立されています。 現在の Green Startup Monitor 2022 のデータによると、ドイツのスタートアップ企業の 35% が自らをグリーンであると述べています。 この数字は何年にもわたって増加し続けており、2019 年にはドイツにおけるいわゆるグリーン スタートアップの割合はわずか 21 パーセントでした。

同時に、多くの若いチームは、自分たちをグリーンスタートアップとは称していませんが、持続可能性をサポートしていると認識しています。 全体として、若い企業の 46% が自らをグリーン経済の一部であると考えています。 さらに、Green Startup Monitor 2022 によると、スタートアップ 10 社のうちほぼ 8 社が、社会的および環境にプラスの影響を与えるような方法で企業戦略を調整しています。 サステナビリティは、スタートアップシーンの多くの若い創業者にとって明らかに焦点であり、来る2024年のエコシステムにとって最も重要なトレンドトピックの1つでもあります。

すべてのグリーン スタートアップ企業のほぼ 3 分の 1 が、技術開発と生産を中心としたハイブリッド ビジネス モデルを追求しています。 フードテックもここで見ることができます。これは、食品業界とテクノロジー業界を結び付け、持続可能性を向上させるという特別な目標を持った業界です。 それは必ずしも食品の革新に関するものではなく、栽培から消費に至る生産チェーン全体の改善に関するものです。

そして、それが切実に必要とされています。世界の食料システムは、人為的な温室効果ガス排出量の 30% の原因となっていると推定されています。 ここでは、物流上の課題や都市化の増加傾向などの他の要因に関しても、行動を起こす必要があることは間違いありません。 まさにそれが、スタートアップの背後にいるチームを含め、多くの若い創業者が食品業界の革命に専念している理由です。 vグリーン

vGreens は新しい食べ物を発明したり、培養肉のような話題を扱ったりするのではなく、ドイツ人の大好きな果物であるイチゴを扱います。 vGreens はデータに基づいてイチゴを栽培していますが、従来の方法ではなく、地面の畑で高所でイチゴを栽培しています。ここでのキーワードは垂直農業です。 イチゴ植物は水耕栽培で垂直に栽培され、根は従来の土壌ではなく栄養溶液の中にあります。

vGreens コンセプトの焦点は、AI 制御のソフトウェアです。 「私たちのアルゴリズムは、植物の成長と再生可能エネルギーの利用およびインテリジェントなエネルギー管理を組み合わせ、相互作用するすべての要素を最適化します」と博士は説明します。 AI ソフトウェア vGreens の共同創設者兼 CFO であるマクシミリアン・ハートマン氏。 「このアルゴリズムは、光の強さ、環境条件、CO2濃度などの側面を考慮して、それぞれの成長段階における植物のニーズを統合します。」 vGreens プロダクションでの収穫も、最終的には成熟度の検出によって自動化されます。

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執筆者について: nipponese

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