Tricentisは、ソフトウェアの品質保証のためにAI関数を拡張します

AIコードの弱点に対するAIエージェント
Tricentisは、ソフトウェアの品質保証のためにAI関数を拡張します

11.08.2025

出典：プレスリリースTricentis

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Tricentisは、AIベースの機能を使用して、テスト自動化用のプラットフォームを拡張します。 「エージェントテストの自動化」は、自然言語を複雑なテストケースに変換し、AIコードからの品質保証の努力を大幅に削減する必要があります。

のツールキット に-Atitated（人工知能）テスト自動化により、QAチーム（品質保証）は、自然言語の広範なテストケースを説明し、エージェント年齢の技術的定式化を委任することができます。テスターのワークロードは、特にAI固有の弱点に関しては大幅に低下するはずです。

したがって、2024が公開されました 評価 Tricentisが言及する研究結果から、一般的な大規模な言語モデルは、意図したストレージ境界の外側にデータを上書きまたは読み取る傾向があることを示しました。 AIコードは、多くの場合有効になります SQL-Injection AttacksとHarmful JavaScriptコードのロックは、モデルがSQLコマンドまたはHTMLエディションに直接テストせずにユーザー入力を採用している場合です。

AI弱点に対するAIエージェント

AIコードを介したこのようなセキュリティギャップを修正すると、エージェントテストの自動化におけるエージェントAIが役立つはずです。 QAチームのこれらの新しい要件のために特別に訓練されました。 Tricentisによると、ユーザーは、テストケースの作成に最大85％の時間を節約し、一般的な生産性を60％増加させるという予備バージョンを報告しています。

QAチームはAIコードで過負荷になりました

tricentisは、AIの広がりがあることを強調しています ソフトウェア– 開発はまた、QAチームの負担を大幅に増加させました。テスターでは大幅に多くのコードエディションが高速になります。開発者の効率は向上しますが、同時に、コードの典型的なAIエラーと潜在的なセキュリティギャップの数が増加します。

今後 利用可能 Tricentisのデスクトップフロントエンドである「Tricentis Tosca Commander」のエージェントテストオートメーションの機能、およびWebベースのWebベースです」雲 司令官」。AIエージェントは、両方の操作の構造、方法、モジュールのために包括的に訓練され、構成の努力なしですぐに使用できるようになりました。

拡張ツールキットは、以前は「Tosca Copilot」ツールの一部として開発されたAI関数に基づいています。ただし、それはに従ってです ドキュメント、現在、特にの品質保証に関して、エージェントテスト自動化のパブリックベータ版としてまだ利用可能です 樹液それに関するアプリケーション インタフェース 「sap fiori」が積み上げられました。

より広範なアプリケーションシナリオのサポート（特に CRM-PlattForm “Salesforce「一般的なWebアプリケーションと同様に）追加する必要があります。サーバ （MCP）Tricentisのテストプラットフォームでは、顧客AIツールを既に使用できます。

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