小規模スタートアップが NVIDIA を活用してマクロ PC を実現: 実用的なプロトタイプとドライバー
Arm ベースのプロセッサに切り替えるという Apple の決定により、外部グラフィックス プロセッサ (GPU) を使用する機能が大幅に複雑になりました。しかし、小規模だが野心的な人工知能 (AI) スタートアップ TinyCorp は、他社による長年の失敗を乗り越え、革新的なソリューションを発見しました。彼らの最新の成果は、USB4 および Thunderbolt 4 接続を使用して、比較的古いものの依然として強力な MacBook Pro M3 Max (2 年前にリリース) に、過去 3 世代の NVIDIA ビデオ カードを接続して使用できるようにする実用的なプロトタイプです。
これまでそのような機会が事実上存在していなかったことを考えると、このステップは本当に印象的です。以前、TinyCorp は、USB3 を使用して AMD Radeon ビデオ カードを MacBook に接続する方法をデモしました。現在、彼らは、最も複雑な NVIDIA アーキテクチャさえもサポートすることで、自らを上回っています。同社は正確な技術的詳細を明らかにしていないが、この成功が PCIe 接続のサポートと、USB4 および Thunderbolt 4 インターフェイスによって提供される高いデータ転送帯域幅に基づいていることは明らかです。これらの最新の接続テクノロジーは、外部 GPU に十分なデータ フローを提供するのに最適です。
実際のインストール手順と便利なツール
TinyCorp は、ADT-Link から ADT-UT3G ドッキング ステーションを使用してこの接続を実現することをユーザーに提供します。ハードウェアのインストールとソフトウェア構成の両方について、シンプルでわかりやすい手順が提供されます。ソーシャルメディアでの発表によると、インストールには次のものが含まれます。
- ADT-UT3G ドッキング ステーションと 30、40、または 50 シリーズの GPU 接続。
- システム整合性保護 (SIP) を無効にします。
- 「extra/usbgpu/tbgpu」ドライバーをインストールします。
- `brew install tinymesa` コマンドを使用して NVK コンパイラーをインストールします。
- コマンドのテスト: `DEBUG=2 NV_NAK=1 NV=1 python3 test/test_tiny.py TestTiny.test_plus`。
すべてのプログラムが機能するわけではない: 人工知能に焦点を当てる
ただし、外部 NVIDIA カードを使用して MacBook で要求の厳しいゲームをプレイできるようになることをすでに夢見始めている人は控える必要があります。 TinyCorp によって開発されたドライバーは、以下を対象としています。 AI ワークロード専用。これは、ゲーム、グラフィックスのレンダリング、さらにはディスプレイへの画像出力に対しても最適化されていないことを意味します。これは考慮すべき非常に重要な制限です。
この制限にもかかわらず、新しいテクノロジーは、大規模言語モデル (LLM) やその他の複雑な AI アルゴリズムを扱う AI 開発者や専門家に刺激的な機会をもたらします。 USB4 および Thunderbolt 4 の比較的優れた帯域幅と、強力な NVIDIA RTX 30、40、または 50 シリーズ ビデオ カードのおかげで、これらのユーザーは、macOS 環境では以前は不可能または非常に制限されていた計算やタスクを実行できるようになりました。これは、Apple エコシステム内でこれまで知られていなかった AI の雇用機会への扉を開く鍵のようなものであり、本当に注目すべき成果となっています。
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2025-10-29 18:42:00