Techだけではない理由は、私たちをより賢くしていない – ソフトウェアBOSアップデートのビジネス

Jeff SzczepanskiのソフトウェアAMAのビジネスからの洞察

ソフトウェアAMAの最近のビジネス、Jeff Szczepanski – のCEO テクノロジーを再構成します、現代の生産性のパラドックスを分析した思考を刺激するセッションを提供しました。なぜ私たちがこれまで以上に強力なツールを持っているのに、水を踏んでいるように見えます。

これは単なる別のAI誇大広告セッションではありませんでした。代わりに、ジェフは、テクノロジーの使用方法、コラボレーションが実際に何を意味するのか、そしてコンテキスト（コードではない）が意味のある進捗を解き放つための鍵となる理由について、より深く考えるように挑戦しました。

問題：より多くのツール、進歩が少なくなりますか？

ジェフは落ち着いた質問でオープンしました： 私たちのツールがずっと良くなっているなら、なぜ私たちはそうではないのですか？

AI、自動化、デジタル生産性ツールは、特に個々のタスクレベルで大きな進歩を遂げました。しかし、ジェフが呼ぶグループのアライメント、意思決定、戦略に関しては 知識の仕事、私たちはまだ燃えています。

私たちはタスクにownれていません。私たちはdrれています コンテキスト損失。

「飛躍はもうありません。情報が過負荷になっていますが、それを理解するための洞察ツールがありません。」

AI：便利ですが、魔法ではありません

ジェフはAI懐疑論者ではありません。彼は毎日ChatGptを使用しています。しかし、彼は現在のAIができることとできないことの間に明確な境界線を描きます。

aiは得意です：

• テキスト操作と要約。
• 言語を他の形式（例えば、弾丸からスライド）に変換します。
• ブレーンストーミングのパートナーとして、またはアイデアのために「ラバーアヒル」として機能します。

しかし、AIは次のように苦労しています。

• 維持 信頼性のある コンテクスト。
• アクションの背後にある「なぜ」を理解する。
• 共同で戦略的な決定を下す。

ジェフのアドバイス？ AIが脳であるふりをするのをやめなさい。それを人間のより良いインターフェースとして考え始めてください。

「言語モデルはインテリジェントではありません。彼らは単なる新しい種類のユーザーインターフェイスであり、非常に強力ですが、非常に粗雑なものです。」

本当のボトルネック：人間の調整

ジェフのメッセージの中心にあるのはこれです： 生産性はスピードに関するものではなく、共有された理解に関するものです。

ほとんどの最新のソフトウェアツールは、私たちが何をしようとしているのかわかりません。ドキュメント、電子メール、タスクをデジタル化しますが、それらを意味のあるものに接続しません なぜ。

ジェフはこのギャップの用語を導入しました。 アーティキュレーション– 実際の仕事を始めるために、ツール、タブ、考えを整理するために必要な認知的努力。それをあなたのチームのすべての人によって掛けると、私たちが一致するのに苦労しているのも不思議ではありません。

「コンピューターはあなたが何をしようとしているのかわからない。共有されたコンテキストはありません。それは大きな問題です。」

rack：コンテキストは欠落しているレイヤーです

ジェフの会社であるRefameは、大胆なソリューションに取り組んでいます。デジタル作業を整理する「皮質層」 ストリーム、本質的に、コンテキストの構造化された容器。それらをただ覚えているだけでなく、動的なワークスペースと考えてください 何 あなたは取り組んでいますが、 なぜ。

refameで：

• プロジェクトを切り替えて、適切なツール/ファイルを自動ロードすることができます。
• コラボレーターは、スラック、ズーム、または概念スレッドを掘り下げることなくコンテキストを共有します。
• AIはコンテキストストリームに接続し、実際に生成するだけでなく、実際に役立つようになります。

それは初期段階ですが、デモは私たちのコンピューターが最終的に最終的に未来を垣間見ることを示しました 理解する 私たちのワークフロー。

キーテイクアウト

1. 効率≠進行
   タスクツールが改善されています。戦略と調整？それほどではありません。
2. AIは誇張されており、構造化されていません
   LLMは役立ちますが、人間の足場なしでは信頼できません。
3. より良い語彙が必要です
   コラボレーションを修正するには、最初に自分がしていることとその理由を説明するためのより良い言語が必要です。
4. Refameは新しいアプローチを提供します
   作業を整理します コンテクスト、ツールだけでなく、私たちの考え方、計画、実行を変えることができます。
5. モデルではなく、人間から始めます
   問題にAIを投げる前に、人間が実際に何をしようとしているのかを把握してください。
6. 戦略的な明確性は非常に重要です
   ビジネスの多くのAIの失敗は、悪い技術ではなく、不明確な目標に起因しています。

最終的な考え

ジェフのAMAは製品ピッチではありませんでした。それは、私たちがどのように働いているか、どのように調整するか、そして私たちがインテリジェンス自体をどのように定義するかを再考するための呼びかけでした。 AIすべての時代に、ジェフは私たちに思い出させます：未来は単なる人工ではなく、協力的です。そして、共有されたコンテキストがなければ、最も賢いツールでさえ針の動きに失敗します。

ジェフからもっと洞察が欲しいですか？ ここで私たちの図書館で彼の話を見てください、 または、をチェックしてください 完全なAMAリプレイ ソフトウェアのビジネスを介して。