革命的な進歩: Cortical Labs のおかげで脳細胞が Doom をプレイ

1773017796 2026-03-08 18:00:00 魅力的な科学技術の世界において、Cortical Labs というオーストラリアの企業が驚くべき偉業を達成しました。実験室で培養された人間の脳細胞が、Doom のような古典的なビデオ ゲームをプレイできるようになったのです。生物学とコンピューターサイエンスを組み合わせたこの発見は、コンピューターが生きた組織から作られる未来への扉を開きます。何が達成されたのか、それがどのように機能するのか、そしてそれが私たち全員にとって何を意味するのかを詳しく説明します。 Cortical Labs が達成したこと Cortical Labs は、いわゆる「」に焦点を当てたオーストラリアに拠点を置く会社です。 生物学的計算 「これは、彼らが脳のような生きた細胞を使って、私たちと同じように考えて学習できるシステムを作っていることを意味します。CL1と呼ばれる彼らの最新プロジェクトは、20万から80万個の人間の脳細胞を統合した特別なコンピューターです。これらの細胞は、あらゆるタイプの細胞に変換できる基本的な細胞である幹細胞に由来しており、電極を備えた小さなチップ上で成長させられます。これらの電極は、電気信号を送受信する小さなワイヤーのようなものです。」 これらの細胞にDoomをプレイさせるには三次元世界でモンスターと戦うビデオゲーム、科学者 セルを通常のコンピュータに接続した。コンピューターは、ゲームのアクションを、敵や障害物の位置など、細胞が理解できる電気信号に変換します。その代わりに、細胞はゲーム キャラクターを制御する信号を送信します。たとえば、左、右への移動、射撃、前進などです。それはまるで細胞のようだ」 見た » ゲームを見て、何をするかを決めました。 学習は自然に起こります。細胞が受け取るのは、 報酬 ” 知らせる 成功したときの心地よい合図敵を殺すようなもので、 失敗したときに修正する。複雑なプログラムを使用して学習する通常のコンピューターとは異なり、これらのセルは改善するために自らを組織します。独立系開発者のショーン・コールは、簡単なプログラミング言語を使用してゲームを調整し、システムのトレーニングに約 1 週間かかりました。 今のところ、細胞はチャンピオンではない – 彼らはランダムなアクションよりも優れていますが、経験豊富な人間のプレイヤーほどではありません。それでも、Doomは2021年のPongゲームでの最初の試みよりもはるかに複雑であるため、これは大きな一歩です。 この技術の可能な用途 この発明はビデオゲームを楽しむためだけのものではありません。それは日常生活や科学の多くのことを変える可能性があります。たとえば、人や動物の命を危険にさらすことなく、人間の細胞に対して直接薬剤をテストすることで、アルツハイマー病やパーキンソン病などの脳疾患の研究に使用できる可能性があります。これにより、脳がどのように反応するかをリアルタイムでシミュレーションできるため、医学研究がスピードアップします。 長期的には、これらの生物学的コンピューターは 一般的なコンピューティング タスクに役立つ可能性がある大量のデータの分析や形状やパターンの認識などが、現在のコンピューターよりもはるかに少ないエネルギーで行われます。巨大なマシンを必要とせずに迅速に学習する人工知能用のより環境に優しいデバイスを想像してみてください。 必要なエネルギーとコスト 偉大な人物の 1 人 利点 このテクノロジーの特徴は、 とても経済的です。 CL1 の 30 ユニットのフル セットは 850 ~ 1,000 ワットの電力を消費します。これは、通常の強力なコンピュータとほぼ同じ量です。比較すると、人間の脳は驚くべきことを行うのにわずか 20 […]
Black Forest Labs の新しいセルフフロー技術により、マルチモーダル AI モデルのトレーニングが 2.8 倍効率化

1772665354 2026-03-04 20:18:00 一貫した画像やビデオを作成するために、Stable Diffusion や FLUX などの生成 AI 拡散モデルは通常、外部の「教師」 (CLIP や DINOv2 などのフリーズ エンコーダー) に依存して、単独では学習できない意味論的な理解を提供します。 しかし、この依存には代償が伴いました。外部教師が限界に達したため、モデルをスケールアップしてもより良い結果が得られなくなる「ボトルネック」が発生しました。 本日、ドイツの AI スタートアップ Black Forest Labs (AI 画像モデルの FLUX シリーズのメーカー) は、モデルが表現と生成を同時に学習できる自己教師ありフロー マッチング フレームワークである Self-Flow のリリースにより、学術借用のこの時代に終止符を打つ可能性を発表しました。 新しいデュアル タイムステップ スケジューリング メカニズムを統合することにより、Black Forest Labs は、単一のモデルが外部の監視なしで画像、ビデオ、オーディオにわたって最先端の結果を達成できることを実証しました。 テクノロジー: 「セマンティックギャップ」を打破する 従来の生成トレーニングの根本的な問題は、それが「ノイズ除去」タスクであることです。モデルにはノイズが表示され、画像を見つけるように求められます。画像が何であるかを理解する動機はほとんどなく、それがどのように見えるかだけを理解する必要があります。 これを修正するために、研究者たちは以前に生成特徴を外部の識別モデルと「調整」しました。しかし、Black Forest Labs は、これには根本的な欠陥があると主張しています。これらの外部モデルは、多くの場合、ずれた目的で動作し、オーディオやロボット工学などのさまざまなモダリティにわたって一般化できません。 同研究所の新技術セルフフローは、これを解決するために「情報の非対称性」を導入する。デュアル タイムステップ スケジューリングと呼ばれる技術を使用して、システムは入力のさまざまな部分にさまざまなレベルのノイズを適用します。生徒はひどく破損したバージョンのデータを受け取りますが、教師 (モデル自体の指数移動平均 (EMA) バージョン) には同じデータの「よりきれいな」バージョンが表示されます。 次に、生徒は、最終的な出力を生成するだけでなく、その「よりクリーンな」自己が何を見ているかを予測するという任務を負うことになります。これは、教師がレイヤー 20 […]
World Labs が AI を多用した新たなラインナップをリード

1771729192 2026-02-20 19:16:00 米国に拠点を置く企業に対する 1 億ドル以上のベンチャー取引の厳選リストを使用して、2025 年に最大規模のスタートアップ資金調達取引を追跡したいですか?チェックアウト Crunchbase Megadeals ボード。 これは、米国でその週に発表された資金調達ラウンドのトップ 10 を紹介する毎週の特集です。先週の最大の資金調達取引のまとめをチェックしてください ここ。 今週の米国最大規模の資金調達ラウンドでは、フィンテックやエネルギー技術関連の大規模な資金調達とともに、AIを中心とした集団が再び注目を集めた。これまでで最大の取引は、10億ドルの資金調達でした。 ワールドラボ、3D 世界と対話する AI モデルの開発者、その後貯蓄プラットフォームに 3 億 8,500 万ドルのラウンドを実施 ベストウェル。 1. ワールドラボ、10 億ドル、空間 AI: サンフランシスコを拠点とする World Labs は、AI のパイオニアによって設立されたスタートアップです フェイフェイ・リー 3D 世界を生成し、それと対話するための基礎モデルを開発する同社は、新たに 10 億ドルの資金を調達しました。このラウンドの投資家には以下が含まれます AMD、 オートデスク、 エマーソン コレクティブ、 忠実度、 エヌビディア そして 海。 2. ベストウェル、3億8,500万ドル、フィンテック: Vestwell は、複数の種類の普通預金口座とツールを提供するオンライン プロバイダーです。 シリーズE資金調達で3億8,500万ドルを調達 報告された評価額は20億ドル。 ブルーフクロウキャピタル そして […]
Cheesecake Labs と Knapsack が提携して Knapsack Chat を開始

1771726051 2025-10-29 08:23:00 AI主導のプラットフォーム ナップザック と提携しました チーズケーキラボソフトウェア開発および AI 統合会社である が、ナップサック チャットを開始します。この軽量のチャット インターフェイスは、SaaS 企業が AI を活用したチャットボットを自社のコア データに直接統合するのに役立ちます。 AIの導入を容易にする SaaS チームにとって、「データとのチャット」機能を社内に構築することは大きな進歩です。 MVP を達成するためには、1,000 時間以上のエンジニアリング時間と 5 万ドル以上のコストがかかるのが一般的です。 発売スケジュールは 4 ~ 6 か月かかる場合があり、顧客への影響が遅れる可能性があります。 それでも、SOC 2、HIPAA、GDPR への準拠を維持することは継続的な負担です。 しかし、その効果は否定できません。調査によると、コンテキスト チャットにより 30 日間のリテンションが 9 ~ 25% 向上し、解約率が 25% 削減され、顧客満足度が 15% 以上向上します。 SaaS のリーダーは ROI が存在することを認識していますが、構築コストのせいで立ち往生しています。 Knapsack Chat は、JavaScript SDK を使用した自然言語インターフェイスを提供しており、埋め込むのに必要なコードはわずか数行です。電子メール、カレンダー、ドキュメントなどの内部データにシームレスに接続し、機密情報を公開することなくコンテキストを認識した応答を提供します。 このツールはコンプライアンスを念頭に設計されており、SOC 2、HIPAA、および […]
HackyFi あなたの方法でコーディングしてください.. by Creative Labs :: Kicktraq

1771642809 2026-02-20 14:12:00 0.85 インチ画面を備えた最小の USB-C ドングル 後援者: 29 1 日の平均誓約額: £1,650 支援者あたりの平均誓約額: £57 資金: 1,200 ポンド中 1,650 ポンド日付: 2月20日 -> 3月22日 (30日)プロジェクト作成者: クリエイティブラボ #HackyFi #あなたの方法でコーディングしてください. #Creative #Labs #Kicktraq
Read2Me Labs による Read2Me スタジオ :: Kicktraq
1770031383 2026-02-01 14:02:00 音声、シーン、配信を完全に制御して、テキストを構造化されたキャラクター主導のオーディオに変換します。 後援者: 2 1 日の平均誓約額: 140 ドル 支援者あたりの平均誓約額: 140 ドル 資金: 25,000 ドルのうち 280 ドル日付: 2月1日 -> 3月3日 (30日)プロジェクト作成者: Read2Me ラボ #Read2Me #Labs #による #Read2Me #スタジオ #Kicktraq
Reality Labs の巨額損失にもかかわらず、メタは VR で「楽観主義」を維持

1769701795 2026-01-29 13:23:00 Meta の Mixed Reality 市場への参入は圧倒されたと言っても過言ではありません。 同社の Reality Labs 部門は、多数のゲーム スタジオと、以前は Oculus として知られていた会社 (ご存知、Quest ヘッドセットを製造している会社) を擁しており、2018 年の間に年間 191 億 9000 万ドルの損失を記録しました。 2025年12月期。収益も前年同期比で 12% 減少しました。 これは、同部門が過去6年間で約835億5,000万ドルの損失を出したことを意味する。 文脈のために、これらの損失がどのように推移したかを次に示します。2020年(66億2000万ドル)、2021年(101億9000万ドル)、2022年(137億1000万ドル)、2023年(161億2000万ドル)、2024年(177億2000万ドル)、2025年(191億9000万ドル)。 Reality Labs がメタバースに漠然と似ているものを導入するよりも、損失を被ることに熟練しているという事実にもかかわらず、Meta は部門の見通しと可能性について強気であり続けています。 2023年、メタの最高経営責任者(CEO)マーク・ザッカーバーグは投資家の「不快感」を認めたが、同部門はデバイスの実用性を高めるための技術的ハードルを解決するために巨額の投資が必要な「非常に長期的な賭け」であると示唆した。 関連している:Xbox ハードウェアの収益は第 2 四半期に 32% 減少しました 「この賭けが正しいかどうかは保証できない」とザッカーバーグ氏は当時、明らかに予言的な断片で付け加えた。 Meta の仮想現実ビジネスは今後どこへ向かうのでしょうか? 実際、Reality Labs 内では人員削減が一般的になっています。 メタは定期的に従業員を削減する一方で、長期計画がようやくまとまってきたとほのめかしている。 しかし、最新の最終結果を発表するわずか数週間前に、同社は 複数のVRスタジオを閉鎖 Reality Labs 内に収容されているもの アスガルドの怒り 開発者 Sanzaru Games、 […]
Polygon Labs が Coinme と Sequence を提携し、米国規制の暗号決済スタックを構築

1768342585 2026-01-13 21:46:00 Polygon Labs は、米国に本拠を置く仮想通貨会社 Coinme と Sequence を 2 億 5,000 万ドル以上の取引で買収し、規制されたオンチェーン決済インフラストラクチャへの急激な方向転換を示しています。 Polygon Labs、銀行とフィンテックに狙いを定める Polygon Labs は火曜日、買収により同社が米国規制の決済プラットフォームとして運営され、法定通貨を導入できる立場にあると明らかにした。 […] #Polygon #Labs #が #Coinme #と #Sequence #を提携し米国規制の暗号決済スタックを構築
Scholar Labs: Google Scholar の新しい AI ツールが教師に最適な理由

1768217881 2026-01-12 10:00:00 Google Scholar Labs は、2025 年 11 月下旬に開始された Google Scholar の主要な新しい AI インターフェースです。 Scholar Labs では、学術研究を検索するためにキーワードを使用する代わりに、教師、学者、およびその生徒が「考え方に関する最近の研究論文にはどのようなものがありますか?」などの研究関連の質問をすることができます。 Google Scholar Labs 次に、関連する調査研究を見つけて要約します。 このツールを試してみて、そのスピードと便利さに衝撃を受けました。これは、あらゆる研究トピックの広範な概要を得る簡単な方法であり、従来の研究検索に代わるものではありませんが、研究の検索には間違いなく役立ちます。さらに、 Google Scholar の使命 学術研究を全体的によりアクセスしやすくすることです。 あなたは好きかもしれません Google Scholar Labs とは何ですか? Scholar Labs は、研究論文などの学術リソースを対象とした Google の検索エンジンである Google Scholar をユーザーが検索できるように設計された、AI を活用した検索ツールです。 このツールの目的は、関連する調査を見つけるプロセスを簡素化することです。そのため、経験豊富な学者と初心者の研究者の両方にとって便利なツールです。 Scholar Labs を使用するには、次のサイトにアクセスしてください。 scholar.google.com/scholar_labs 検索クエリを入力します。たとえば、反転学習に関する最近の研究をすべて要約し、それが生徒の成績に影響を与えるかどうかを依頼できます。数秒以内に、そのテーマに関するさまざまな研究論文へのリンクとそれらの論文の概要を含む、タイプ注釈付きの参考文献が表示されます。 Google Scholar Labs はどの程度機能しますか? Scholar Labs は宣伝どおりに機能します。いくつかの制限はありますが、検索に多くの時間を費やすことなく、トピックに関する調査の簡単なスナップショットを提供するのに優れていることがわかりました。 教育を変革するツールとアイデア。以下からサインアップしてください。 […]
Charlemagne Labs: 自動コード品質向上

1767192063 2025-12-31 22:51:00 シャルルマーニュ研究所 は、コード レビュー、バグ修正、プル リクエスト (PR) マージを自動化することでプロジェクトの効率を高めるように設計されたビジネス ツールです。リポジトリと統合することで、コードの品質と一貫性を確保しながら、開発チームがコアタスクに集中できるようになります。 主な特長 自動コードレビュー: Charlemagne Labs は徹底的なコード レビューを実施し、潜在的な問題を特定し、高品質のコード標準を維持するための改善を提案します。 バグ修正とリファクタリング: このツールは、バグを自動的に検出して解決するだけでなく、コードをリファクタリングして読みやすさとパフォーマンスを向上させます。 継続的インテグレーション: 既存の開発ワークフローとシームレスに統合され、プロジェクトを順調に進めるための 24 時間年中無休のサポートを提供します。 スケーラビリティ: Charlemagne Labs は、さまざまなチームの規模やプロジェクトの複雑さに対応するプランを提供し、ニーズの進化に合わせた柔軟性を確保します。 誰のためのものですか? シャルルマーニュ研究所 プロセスを合理化し、コードの品質を向上させようとしている開発チーム向けに調整されています。これは、コードの整合性を損なうことなく製品開発を加速することを目指す新興企業や成長企業にとって特に有益です。 価格設定 スタートアッププラン: 月額 500 ドルのこのプランには、月額最大 100 件のタスク (PR、バグ修正、リファクタリングなど)、無制限のチーム メンバー、コミュニティ Discord サポートが含まれます。 成長計画: 月額 2,500 ドルで、1 か月あたり最大 625 件の完了タスク、無制限のチームメンバー、優先 Slack サポートが提供されます。 エンタープライズプラン: カスタム価格の場合、このプランでは月あたり無制限のタスク、専任エンジニア、カスタム オンボーディング、SLA 付きサポートが提供されます。 すべてのプランはクレジット システムで動作し、完了したタスクごとに設定された数のクレジットが消費されます。 […]