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Adobe、Firefly FoundryとメディアAIパートナーシップを締結

1769146288 2026-01-23 05:21:00 (写真提供：スミス・コレクション/ガド/ゲッティイメージズ) ガド（ゲッティイメージズより） アドビは、Firefly Foundryと呼ばれる新製品を通じて、さまざまなハリウッドのタレントエージェンシー、視覚効果スタジオ、映画学校、制作会社、監督とメディアおよびエンターテインメントに特化したAIパートナーシップを発表した。 この提携では、アドビの社内エンジニアと約 3 年前の Firefly AI モデルと連携して、長編映画の撮影から短編マーケティングやソーシャルメディアの投稿に至るまで、組織の社内資産からビデオを作成するオーダーメイドの AI ツールを構築します。 同社は、今回の提携によりFoundryをさらに磨き上げることが可能となり、これにより企業は「アドビのエンジニアや科学者と直接協力して、自社のIPに基づいて責任を持ってトレーニングされ、安全な商業利用を目的に設計されたブランド固有の生成AIモデルを作成できる」と述べた。 サンダンス映画祭がユタ州で初開催された日に行われたこの発表は、特に多くの小規模で独立系のクリエイティブショップ（サンダンス期間​​中に展示される数十のインディーズプロジェクトなど）にとって、エンターテインメントと企業向けマーケティングの両方の分野で有望である。 この発表には、ハリウッドのビッグ 3 タレントエージェンシー (UTA、WME、CAA) との提携が含まれています。ハイブリッドおよび AI 映画制作会社 Wonder Studio、Promise.ai、Infinite Studio、B5 Studios。パーソンズ スクール オブ デザインと他の 2 つの美術大学。デザインスタジオCantina Creative。そして著名な監督であるデヴィッド・エアーとジャウマ・コレット＝セラ。 「私たちの使命は、ツールが進化するにつれて作品の魂を守ることです」と、Wonder Studios の CCO 兼共同創設者である Justin Hackney 氏は Adob​​e のブログ投稿で述べています。 「アドビとの提携により、想像力と実行の間の摩擦が取り除かれ、クリエイターが真のフロー状態に入ることが可能になります。これにより、新しい視覚言語とより強力な感情の架け橋が解き放たれ、クリエイティブ史上最も変革の時代となる可能性を秘めた時代が推進されます。」 アドビは、このツールがビデオ制作プロセスのいくつかの部分で使用できる可能性があることを示唆しました。 映画やシリーズの開発初期におけるストーリーボード、プリビジュアライゼーション、コンセプト開発。 オンセット制作中にフィルムを毎日処理することで、取り込みプロセスを高速化し、撮影中のクリエイティブなオプションを迅速に評価できるようにします。 ポストプロダクション中にシーンを埋めて修正します。これには、カメラの回転が停止したときのピックアップ ショットの生成、連続性の中断、編集、その他の改善が含まれます。 企業の既存のビデオやその他の素材のストアから、短い形式のソーシャル コンテンツをより迅速に作成できます。 遊園地、ライブ アクティベーション、デジタル ディスプレイ、モバイル […]

AIを活用した医師向けの「ブレインエクステンダー」OpenEvidence、2億5千万ドルのシリーズDで評価額を120億ドルに倍増

1769046478 2026-01-21 16:25:00 オープンエビデンス医師向けAIプラットフォームの同社は水曜日、シリーズD資金調達ラウンドで2億5000万ドルを調達し、評価額を2倍の120億ドルに引き上げたと発表した。 注目すべきは、このラウンドがマイアミに本拠を置くスタートアップにとって、1年以内で4回目の資金調達となることである。 OpenEvidence は 2021 年の設立以来、合計で 7 億ドル近くの資金を調達しており、設立時の評価額は 60 億ドルでした。 シリーズC 10月に。 スライブキャピタル そして 夏時間 最近の資金調達を共同主導した。他の支援者には以下が含まれます： GV、 セコイア キャピタル、 リトル・パーキンス そして コートゥエ、とりわけ。 OpenEvidence は、医学文献からの引用にリンクした回答を提供することで、臨床医の「頭脳拡張装置」として機能する、特化した AI を活用した医療検索エンジンであると自社を説明しています。 1月には年間収益が1億ドルに達した。このプラットフォームは医師には無料で、広告がサポートされています。 などの大手 AI 企業の多くが、 OpenAI そして 人間的 は「健康」を製品に組み込んでいます（健康のためのChatGPT そして クロード・フォー・ヘルス）。 一方、OpenEvidence は、12 月に米国内の認定医師からの約 1,800 万件の臨床相談をサポートし、1 年前の月あたりの相談件数は約 300 万件だったと述べています。同社はまた、同社のプラットフォームは、現在米国の 10,000 を超える病院や医療センターで、平均して 40% 以上の医師によって毎日使用されていると主張しています。 同社によると、昨年は1億人以上のアメリカ人がOpenEvidenceを利用した医師の治療を受けたという。 OpenEvidence CEO、ダニエル・ナドラー氏は次のように述べています。 [Courtesy […]

Agent AI子会社Niz Games、新作ゲーム『Dark December』が国内ゲームで1位に

[정유신의 스타트업스토리] デジタルアセット業界は、フィンテックに次ぐ第2位の金融ベンチャーとして急成長しています。 最近、フィンテックに続き、金融ベンチャーとして急速に台頭している業界がある。デジタルアセット業界はまさにそれです。まず金融ベンチャーなので成長率が早いです。市場規模（時価総額、世界ベース）は2021年初めには7800億ドルだったが、今年初めには3兆3500億ドルと5年間で5倍近くに増加した。特に過去3年間（2023～2025年）の年間成長率は33.8％で、年間59.1％という急成長を遂げています。企業数も2021年初頭の約1万2000社から現在は約1万9000社に増加した。特に、つい3～4年前までは金融と非金融のグレーゾーンであったが、欧州ではMiCA法（2023年6月）、米国ではGENIUS法（2025年7月）が施行され、金融の周縁部から中心部へ移行しつつあるとの見方もある。なぜこれほど急激に上昇したのでしょうか？何よりも、それは法律と制度化の影響です。特に、資本市場の代表商品であるETFと組み合わせたデジタル資産スポットETF（例：ビットコイン、イーサリアムスポットETF）の承認・発行により、世界の機関投資家のポートフォリオ（約6兆ウォン）への組み入れ対象となったことは大きな助けとなった。 2024年1月にビットコインスポットETFとしてスタートしたデジタル資産スポットETF（純流入ベース）は、2026年初めには2年間で708億ドル（100兆ウォン）まで増加した。特にETFは機関投資家であるため、新たな金融産業の成​​長のためのセーフティネットである「制度化」の役割を果たしたと評価されている。もう1つは、米国天才法によって引き起こされたステーブルコインの波及効果です。なぜなら、ステーブルコインはコイン取引だけでなく、決済や送金、貿易決済などの決済に利用できる事実上のデジタル通貨として定義されており、デジタル資産の基盤であるブロックチェーンが新たな金融インフラとしての地位を確立しつつあるからです。ステーブルコインの時価総額は現在3,100億ドル（457兆ウォン）で、過去3年間で年間51.3％という驚異的なスピードで成長している。特に、ステーブルコインの担保資産である国債（約90億ドル）のトークン化に続き、株式、債券、実物資産（RWA）もトークン化され、機関資産とデジタル資産の融合がさらに加速すると予想されます。どのような分野が活躍しているのでしょうか？取引や仲介、ステーブルコインなどの決済や送金、ブロックチェーン技術、分散型金融（DeFi）サービスの順で活発化している。まず、この中で最も急速に成長している分野は、コイン取引と仲介です。取引手数料や上場手数料、機関投資家向け仲介手数料、デリバティブ手数料などを通じて、多額かつ確実なキャッシュフローを生み出す分野です。デジタルアセット業界の総売上高の60％以上を占めると言われています。上場企業であるコインベース（2位）を除けば、1位バイナンス、3位OKX、4位バイビット、5位アップビットなどの非上場企業はいずれも企業価値100億ドル（14兆ウォン）以上のデカコーン企業だ。 2つ目は、ステーブルコインを使用した支払いと送金です。また、決済機能や金融仲介機能により安定した利益を生み出す分野でもあります。代表的な企業としては、Tether社とCircle社があります。 TetherはUSDTを利用した収益モデル、CircleはUSDCの発行と決済APIへの接続により担保された国債利子を担保とした収益モデルです。ステーブルコインの決済や送金が増加することで売上が拡大する構造となっている。現在、テザーとサークルは独占的であり、テザーは企業価値1000億ドルを超えるヘクタコン、サークルはデカコンである。次にブロックチェーン技術です。従来は1秒あたり7～10件の処理だったが、現在は500～700倍の1秒あたり約5,000件と高速化している。手数料も、取引あたり数ドルから 0.01 ドルまで大幅に下がりました。したがって、ブロックチェーンは偽造防止機能と費用対効果が大幅に向上しているため、既存の金融インフラの多くを置き換えることができるという意見があります。ソラナやポリゴンが代表例です。さらに、UniswapやAbeに代表される分散型金融サービスもあります。ブロックチェーンでは、ローン、預金、スワップベースの金利収入、プロトコル手数料が収益モデルです。では、私たちの国はどうでしょうか？貿易や仲介は世界トップレベルになるほど活発だが、その他の分野は法整備や制度化の遅れにより活発ではない。最近、トークン証券法が国会を通過したため、デジタル資産基本法とステーブルコインの法整備が世界の動向に合わせて迅速に進められることが期待されます。 #Agent #AI子会社Niz #Games新作ゲームDark #Decemberが国内ゲームで1位に

データセンターには画像の問題がありますか?クリーン エネルギーで解決できるのでしょうか?

1768940111 2026-01-20 09:11:00 現在、Enterprise アカウントを介して BusinessGreen にアクセスしています。 すでにアカウントをお持ちの場合は、以下のリンクを使用してください サインイン。 アクセスに問題がある場合、または個別のアクセス アカウントをリクエストしたい場合は、当社のカスタマー サービス チームまでご連絡ください。 電話： +44 (0) 1858 438800 電子メール: [email protected] #データセンターには画像の問題がありますかクリーン #エネルギーで解決できるのでしょうか

インテル、AI 再編の最中にデータセンター システムのポストに Ex-Arm と HPE 幹部を採用

1768935405 2026-01-20 18:07:00 CRNが入手したメモの中で、Intelは、Intel CEOのLip-Bu Tan氏がAIアクセラレータチップチームをデータセンターグループに戻すことを決定したことを明らかにした後、データセンターシステム責任者としてNicolas Dubé氏を、GPUエンジニアリング責任者としてEric Demers氏を雇用することを発表した。 Intelは、半導体大手のAIインフラストラクチャ市場への最近の取り組みの一環として、データセンターのシステムとソリューションに重点を置いた新たな指導的役割を担うために、ArmとHPEの元幹部を雇用したことがCRNの調べでわかった。 つい最近Arm社の上級副社長を務めたNicolas Dubé氏（写真）の採用は、IntelのデータセンターグループゼネラルマネージャーのKevork Kechichian氏が従業員向けの火曜日のメモで発表した。 Intelはメモの草案をCRNと共有した。 メモの中でケシチアン氏は、Intel CEOのLip-Bu Tan氏が同社のAIアクセラレータチップチームをデータセンターグループに戻すことを決定したことを明らかにした後、Dubé氏とクアルコム元幹部エリック・デマーズ氏の任命を発表した。デマーズ氏は先週金曜日にチップメーカーのGPUエンジニアリングを率いる異動を明らかにした。 「これらの動きは、Xeon、ネットワーキング、通信会社、そして今回の AI 全体で力を合わせることで、x86 フランチャイズを強化します。これは、AI が推論システムとエージェント システムに移行する中での重要な利点の 1 つです」とエグゼクティブ バイス プレジデントの Kechichian 氏は書いています。 この組織再編の結果、ケシキアン氏は、AIシステムオンチップエンジニアリング担当副社長のジャン・ディディエ・アレグルッチ氏が直属になると述べた。 Dubé と Demers も、データセンターリーダーの直属の部下になります。 インテルの AI への取り組みに対する新たな組織的変革 IntelのAIアクセラレータチップチームをデータセンターグループに戻すというTan氏の決定について説明する中で、Kechichian氏は「AIと現代のデータセンターは根本的に結びついている」と述べた。 「業界がインフラストラクチャ スタック全体で実行される推論およびエージェント ソリューションに移行する中、顧客はコンピューティング、ネットワーキング、ソフトウェアにわたる完全な AI プラットフォームの標準化を進めています。Xeon はヘッド ノード、エッジ デプロイメント、および多くの推論ワークロードの中心であり続けます」と同氏はメモに書いています。 インテル、AI とデータセンターの主要な役割を外部の者に頼り続ける Dubé 氏と Demers 氏の採用により、Intel は Tan 氏の下で重要なデータセンターと AI […]

今年はサイバーセキュリティにとって重要な年でした

1768866110 2026-01-16 12:00:00 2025 年のサイバーセキュリティスタートアップへの投資は、この分野の AI に焦点を当てた企業の大規模ラウンドに支えられ、ここ 3 年間で最高水準に達しました。 全体として、投資家は昨年、Crunchbaseのセキュリティとプライバシーのカテゴリーに属する企業のシードから成長段階のラウンドに180億ドルを投じた。これは 2024 年から約 26% 増加しており、初期段階で特に顕著な伸びが見られます。 以下のグラフにあるように、これは過去 10 年間で 3 番目に高い年間合計額でもあります。 目次 特大ラウンドにより合計が増加 いくつかの超大規模ラウンドが年間資金調達額の増加に大きく貢献した。 Crunchbase のデータによると、サイバーセキュリティ企業は昨年、少なくとも 7 ラウンドで 4 億ドル以上を調達しました。そのうち 2 件は、今年最大の募金活動である AI を活用したデータ セキュリティ プラットフォームに寄付されました。 白、合計9億4,000万ドルの2ラウンドを獲得しました。 野蛮人人間と AI エージェント向けのアイデンティティ セキュリティ プラットフォームを提供するプロバイダーも、投資家のお気に入りの 1 つでした。 近づく 先月は7億ドル、評価額は約30億ドルだった。そして ニンジャワンエンドポイント管理の自動化とセキュリティのプロバイダーである は、今年初めにシリーズ C の資金調達で 5 億ドルを確保しました。 全体像を把握するために、今年最大規模のサイバーセキュリティ関連の資金調達ラウンドのうち 7 件のリストを以下にまとめました。 しかし、全体的には成立する取引は減少した 昨年は投資が増加した一方、少数の注目のスタートアップ企業に資金が集中したため、取引件数が若干減少した。 […]

社労士試験を受けたAI「法律知識は難しい」

私たちの実験の結果、Gemini と ChatGPT はそれぞれ 13.5% と 10% という不正解率を記録し、「ひどい成績表」でした。 ▲17日、第24回社会福祉士1級国家資格試験が行われたソウル市内の試験場で試験を終えて帰国する受験者たち。 (イ・ジュノ記者) 近年、介護を中心とした社会福祉分野においてもAIやロボットの導入が盛んに行われています。介護人材不足の代替策として、社会資源の無駄を最小限に抑えるために最先端のテクノロジーが導入されているからだ。もし人工知能（AI）が社会福祉士試験を受けたら、どんな結果が出るでしょうか？ 韓国人材開発院が実施する第24回社会福祉士1級国家資格試験が17日、ソウル市内の各試験場で行われた。この日受験した試験問題を入手し、ChatGPT 5.2とGemini Proの各有料版で、3期にわたって提供された計200問を解いてもらった。 この試みは一種の簡易テストであり、その過程で入力されたコマンド（プロンプト）やメソッドに対する学術的なレビューは行われていないため、資格試験の問題の誤りや試験の信頼性を示唆するものではありません。実際、特定のテストにおける AI の「低いスコア」、つまり精度が期待を下回っていることは、すでに何度か証明されています。 このことは、昨年11月13日に実施された2026年度大学修学能力試験でも確認された。延世大学人工知能コンバージェンス学部先端コンバージェンス工学科のキム・シホ教授の研究チームは試験直後、ChatGPT（GPT-5）やGemini（2.5Flash）などのAIモデルの無料版を使って学生に2026年CSATの韓国語、英語、数学のセクションを解かせた。研究チームの実験では、ジェミニは韓国語共通領域で76点中42点、チャットGPTで37点を獲得し、数学共通領域では74点中62点、次いで70点を獲得した。英語は100点中63点と86点でした。専門家らは、このレベルではソウルの４年制大学に合格するのは難しいと評価した。 Naver CloudとKAISTが発表した論文「韓国教育基準を用いたマルチモーダル生成AIの評価」では、AIモデルはCSATの問題に困難を抱えていることが判明した。論文によると、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Hyperclova 社会福祉士1級国家資格試験の試験の結果、全200問中、ジェミニは不正解が27件で誤答率13.5％、ChatGPTは不正解が20件で10％でした。そこで、誤答を再度チェックしてもらって修正しようとしたところ、Geminiは誤答7件で誤答率3.5%、ChatGPTは誤答10件で誤答率5%でした。興味深いのは、両AIが不正解を主張する問題は少なく、異なる不正解を主張するケースが多かった点だ。 2 つの AI に共通する誤答率は、問題全体のわずか 2% でした。 また、3時間目に行われた試験の「社会福祉政策と制度（社会福祉立法論）」では、両AIとも苦戦していることが目立った。最初のテストでは、25 問中、Gemini はなんと 76% という不正解率を記録し、ChatGPT も 32% を記録しました。再チェックが要求されたとき、Gemini のエラー率は 12% に低下しましたが、ChatGPT のエラー率は 24% と高かったです。 社会福祉士国家資格試験1級の合格には、全問題中60％の正答率があり、各時間帯の正答率が40％以上であることが必要です。これに基づいて、両方の AI が合格資格を達成できます。しかし、多くの受験生が資格学習をAIに依存する傾向にある中で、この結果はショボい成績表と言える。 #社労士試験を受けたAI法律知識は難しい

Windows からすべての AI 機能を削除する方法

1768796762 2026-01-18 16:51:00 それは認めましょう – Windows はかつてはシンプルでした。何かをクリックすると、それらが開きます。人生はよかった。しかしその後、AI 革命が起こり、AI 機能はオペレーティング システムのあらゆる場所に普及しました。 Windows 11 ユーザーで、どこにでも現れる AI ツールにうんざりしている場合は、それらを 1 つずつ無効にする必要はありません。すべての AI 機能を一度に無効にする回避策があります。 Windows 11 からすべての AI 機能を削除するにはどうすればよいですか? Windows 11 で AI 機能を削除するにはさまざまな方法があります。アプリの設定、レジストリの調整、グループ ポリシーなどから実行できます。しかし、最も簡単な方法は、PowerShell からスクリプトを実行することです。 はい、OS 全体で AI 機能を無効化または削除できるスクリプトが GitHub で入手できます。やるべきことは次のとおりです。 1. を右クリックします。 パワーシェル そして選択します 管理者として実行。 2. 指定されたコマンドをコピーして貼り付け、Enter キーを押します。 ([scriptblock]::Create((irm “https://raw.githubusercontent.com/zoicware/RemoveWindowsAI/main/RemoveWindowsAi.ps1”))) -nonInteractive -backupMode -AllOptions 3. スクリプトが実行されるまで待ちます。 完了したら、PC を再起動します。 Windows […]

主要な AI モデルはすべて、危険な科学実験を奨励するリスクがあります

1768757669 2026-01-15 10:36:00 科学研究所は危険な場所になる可能性があります 人物画像/シャッターストック 科学実験室でAIモデルを使用すると、火災や爆発を引き起こす可能性のある危険な実験が可能になるリスクがあると研究者らは警告している。このようなモデルは、理解しているという説得力のある錯覚を提供しますが、基本的かつ重要な安全上の注意事項が欠けている可能性があります。 19 の最先端の AI モデルのテストでは、すべてのモデルが致命的なミスを犯す可能性がありました。 大学の研究室で重大な事故が発生することはまれですが、決して前例がないわけではありません。 1997年、化学者のカレン・ヴェッターハーンは、防護手袋から染み出したジメチル水銀によって死亡した。 2016年には爆発で研究者の一人が腕を失った。そして2014年には、ある科学者が部分的に失明した。 現在、AI モデルは、実験や手順の設計に使用できる研究機関を含む、さまざまな業界や分野で活用されています。ニッチなタスク向けに設計された AI モデルは、生物学、気象学、数学などの多くの科学分野でうまく使用されています。しかし、大規模な汎用モデルは、正しい応答を形成するために必要なデータにアクセスできない場合でも、でっちあげて質問に答える傾向があります。これは、休暇の目的地やレシピを調べる場合には迷惑になる可能性がありますが、化学実験を計画する場合には致命的な可能性があります。 リスクを調査するために、インディアナ州ノートルダム大学の Xiangliang Zhang 氏とその同僚は、AI モデルが潜在的な危険と有害な結果を特定するかどうかを測定できる LabSafety Bench と呼ばれるテストを作成しました。これには、765 の多肢選択式の質問と、安全上の問題を含む可能性のある 404 の絵付きの実験室シナリオが含まれています。 多肢選択テストでは、Vicuna などの一部の AI モデルのスコアはランダムな推測とほぼ同じくらい低かったのに対し、GPT-4o の精度は 86.55 パーセント、DeepSeek-R1 の精度は 84.49 パーセントに達しました。画像を使用してテストした場合、InstructBlip-7B などの一部のモデルの精度は 30% 未満でした。チームは、LabSafety Bench で 19 の最先端の大規模言語モデル (LLM) とビジョン言語モデルをテストしましたが、全体の精度が 70% を超えるものはなかったことがわかりました。 Zhang 氏は、ロボットが単独で作業するいわゆる自動運転研究所であっても、科学における AI の将来については楽観的ですが、モデルはまだ実験を計画する準備ができていないと述べています。 「今？ 研究室で？ […]

新しい研究により、LLM は大きな著作権リスクに直面していることが判明

1768720163 2026-01-18 06:40:00 映画『ハリー・ポッターとアズカバンの囚人』のセットにいる俳優のルパート・グリント（左）、エマ・ワトソン（中）、ダニエル・ラドクリフ（右）、2003年、イギリス、ロンドン（写真提供：マレー・クローズ/ゲッティイメージズ） ゲッティイメージズ 企業や業界に投資する場合、または収入を企業や業界に依存している場合は、潜在的なリスクを知ることが重要です。生成型人工知能には、少なくとも ChatGPT のような大規模な言語モデルの形式では弱点があります。新しい研究は深刻な結果を示しています。 AI 業界の既知のリスクの例 業界におけるリスクの例としては、ベンダーが相互に投資し、前払いの信用を提供していることが挙げられます。これは本質的に、借金の形で業界を構築しているようなものです。 BNY メロンは、2025 年に Amazon、Alphabet/Google、Meta、Microsoft、Oracle などのクラウド インフラストラクチャ プロバイダーが資金調達を行うと推定しています。 1,210億ドルの新たな負債、そのうち900億ドル以上が今年の第4四半期に調達されました。報告書によると、すべての企業、とりわけOracleとMetaの信用スプレッドが拡大したという。投資家はますますクレジット・デフォルト・スワップ（世界金融危機中に大規模な爆縮の一つとなった）に注目するようになっている。 BNYメロンはまた、「UBSのアナリストは、2026年に世界企業から9,000億ドルもの新たな負債が発生すると予測している。さらに、モルガン・スタンレーとJPモルガンは、テクノロジーセクターがAIとデータセンターのインフラ建設に資金を提供するために、今後数年間で1兆5,000億ドルもの新たな負債を発行する必要があるかもしれないと予測している。」と述べた。 著作権はLLMの活動の中心です 業界がとった防御策は、ソフトウェアにはオリジナルの作品が保存されておらず、それらは保管されるというものだった。代わりに、システムは、高度な統計手法を使用して、ユーザーへの適切なメッセージを選択することで、多くの出版物から単語間の複雑な関係を保存します。おそらく、オリジナルと同様の書き込みブロックを取得することはまれです。 研究は生殖を示しています 少なくとも、それが推測でした。スタンフォード大学のアーメド・アーメド氏、サンミ・コエジョ氏、パーシー・リアン氏、およびスタンフォード大学とイェール大学のA・フェダー・クーパー氏による新しい研究は、 ニューヨーク・タイムズが訴訟を起こした OpenAI (ChatGPT の作成者) と Microsoft。の1つ 訴状のポイント 「Times コンテンツのコピーを含む LLM を利用した被告の GenAI ツールは、多数の例で実証されているように、Times コンテンツを逐語的に引用し、綿密に要約し、その表現スタイルを模倣する出力を生成することができます。」 新しい研究はその後、問題の「反復的な継続が本を抽出しようとする試み」を続けています。彼らは、Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro、Grok 3 の 4 つの製品 LLM でそれを試しました。 著作権で保護された作品は無料になりたくない しかし、たとえ文章全体が 1 つのブロックに保存されていないとしても、これは「作品全体を保存するわけではない」という主張を弱体化させます。コンピュータがファイルを分割して異なる場所に保存するのは通常のことです。デフラグという用語を聞いたことがあるかもしれません。デフラグとは、ファイルを可能な限り元に戻し、領域ブロックを解放してより多くのストレージを確保することで、アクセスの効率が向上することを意味します。それは明らかに違いますが、オリジナルを再構築できるなら、本当にそれを保存していませんか？ #新しい研究によりLLM #は大きな著作権リスクに直面していることが判明