スーパーインテリジェンスが差し迫っていないのであれば、トランプ政権が高度なチップ輸出規制を緩和するのは正しいかもしれない
トランプ大統領のとき 発表された 2025年12月、バイデン政権がエヌビディアのH200チップやその他の先端チップの輸出許可を承認すると発表すると、バイデン政権の中国タカ派は激怒した。元国家安全保障担当補佐官ジェイク・サリバン氏「この決定はおかしい」 言った ニューヨークタイムズ紙。 「我々は文字通り、我々の優位性を手放すことになる。中国の指導者たちは自分たちの幸運を信じられない。」 しかし現実はもっと微妙です。効果的な輸出管理には、米国が維持しようとしている特定の利点と、世界市場の支配など他の利益への潜在的な損害とのバランスをとらなければならない。戦略国際問題研究所のジェームズ・ルイス氏として 文書化された、善意はあってもよく考えられていない輸出管理の取り組みはしばしば裏目に出て、技術的優位性を維持する取り組みを妨げてきました。 OpenAI が 2022 年 11 月に ChatGPT をリリースすると、AI に関する会話はすぐにスーパーインテリジェンスに変わりました。 AI の進歩は非常に速いようで、コンピュータ モデルがすべての認知タスクにおいて人間を大幅に上回る人工超知能が、わずか数年で手の届くところに登場しました。 もし超知性がすぐそこまで来ているとしたら――ただし、それが米国のみが所有する最高級チップを使った場合に限る――ハイエンドチップの封鎖は理にかなっていたかもしれない。もし米国が中国のチップ開発をほんの数年遅らせることができれば、米国企業はまずスーパーインテリジェンスを手に入れることができ、それによって米国は永続的かつ決定的な経済的、技術的、軍事的優位性を得ることができるだろう。この考え方が 2023 年のチップ制御につながりました アップデート そして2025年1月 拡散の法則、トランプ政権が 廃止された 2025年5月に。 しかし、今日では超知性への道は当時よりもはるかに明確になっていないように思えます。 AI のスケーリングは壁に突き当たっているようで、一部のモデルのベンチマークではわずかな改善が見られましたが、劇的な進歩はありませんでした。すべての兆候は、Anthropic の実証済みの便利なアプリケーションによって将来の AI の進歩が起こることを示しています。 最近の改良点 コーディング ツールである Claude Code とその新しい 法律サービス そして 金融サービス クロード・コワークに基づいて構築された機能。中国企業は次のような AI モデルを作成しています。 Zhipu のオープンソース GLM-5 同様のコーディング機能を備え、完全に中国国内のチップに依存しています。 パラメーター、データ、コンピューティングのスケーリングを通じて超インテリジェントなモデルを実現しようとする継続的な試みは、あまり期待できそうにありません。実際、大きな言語モデル自体は、実際にはますます相互に区別がつかなくなってきているようで、次のような主要な業界アナリストが述べています。 ポール・ケドロスキー そして メアリー・ミーカー 便利なサービスを構築するための価格と使いやすさだけで差別化されたコモディティ化していると言えます。 […]
AI から初心者レベルの仕事を救うには、研修医モデルに注目してください
今週のダボス世界経済フォーラムでは、大手人工知能（AI）企業2社のCEOが登壇した。 共同警告を発した：初心者レベルの従業員は、AI の影響を感じようとしています。 Google DeepMindのデミス・ハサビス氏は、今年AIが初級レベルの仕事やインターンシップに影響を与え始めると予想していると述べ、一方アンスロピックのダリオ・アモデイ氏は、初級レベルの仕事の50％が5年以内に消滅する可能性があるという自身の予測を再確認した。 もし彼らの主張が正しければ、AIが代わりにこれらのタスクを処理するようになると、知識部門で若い人材を育成する従来のモデル（若手社員を雇用してルーチン業務を遂行させ、彼らが時間をかけて専門知識を習得する）は生き残れなくなるだろう。私は行ってきました 1年以上にわたってこのリスクについて警告してきた;現在、テクノロジーを構築している人々がそれにタイムラインを設定しています。その間 労働市場の証拠 AI がすでに初級レベルの仕事を獲得していることを決定的に示すものではありませんが、今すぐ解決策を準備する必要があります。 私は、キャリアのはしごを再考することを提案します。そのためには、医療専門家に目を向けることができます。何十年もの間、病院は専門知識を迅速に開発するために研修を利用してきました。つまり、学習自体が仕事である、構造化された指導付きプログラムです。 AI の破壊に直面しているホワイトカラーの専門職は、独自のバージョンの常駐モデルを採用する可能性があります。 AI は、コンピュータ上で実行される知識タスク (調査、執筆、計算、コーディングなど) には優れていますが、陪審員の意見を読み、説得力のある最終弁論を行う裁判弁護士や、慎重な解雇に対処するマネージャーに代わることはできません。これらの責任には、判断力、直観力、具体的な存在感が必要です。これらの資質はデジタル化されていませんが、長年の実践を通じて培われます。 ここに問題があります。かつてその練習を提供していた初心者レベルの仕事 (文書の作成、資料の作成、分析の実行など) は、AI が学習している正確なタスクを中心に構築されています。雇用主がこうした役割の提供をやめれば、上級専門知識や将来のマネージャーやリーダーへの道が断たれてしまいます。結局のところ、初級レベルの仕事には 2 つの目的があります。それは、日常的なタスクを完了させることと、従業員が高度な役割に備えられるようにすることです。 研修医は逆のアプローチをとります。研修医は研修医ですが、開業医でもあります。研修医は最初から患者を診察し、治療計画を提案し、監督の下で実際の医療に関する決定を下します。上級医師は症例を通じて彼らを指導し、その理由を説明し、徐々に自主性を与えます。重要なことは、学習は研修の付随的な特典ではなく、仕事なのです。 ホワイトカラーの職業も同じモデルを採用する可能性がある。これは、法律上、若手社員が文書のレビューや契約書の草案作成に何年も費やさなくなることを意味するが、その作業はソフトウェアが処理することが増えている。代わりに、彼らは交渉を監視し、法廷での弁論を練習し、メンターに彼らの選択について報告を受けながら、徐々に訴訟を主導していった。目標はスキルの開発であり、請求対象となる時間ではありません。コンサルティングでは、入居者は初日からクライアントのプレゼンテーションに参加し、上級コンサルタントがどのように部屋を読み、反対意見に対処するかを観察することができました。コーチングを受ければ徐々に主導権を握ることになる。 この種のトレーニングには費用がかかります。医療においては、米国の納税者 メディケアを通じて病院の研修費用を補助する、社会は有能な医師から恩恵を受けているからです。納税者はホワイトカラーの研修に資金を提供すべきではないが、AIによる生産性の向上から最も恩恵を受ける企業は、その向上が依存する人材パイプラインの維持に協力すべきである。 これに対処する 1 つの方法は、AI 人材再投資基金です。初級レベルの役割を自動化する企業は、業界全体の研修プログラムを引き受ける共同リソースに貢献することになります。これはイノベーションに対するペナルティではなく、効率性の向上の一部を次世代の人材に再投資するためのメカニズムです。英国ではすでに同様の制度が使われている 実習のための「使うか失うか」モデル、大規模な雇用主には、承認されたトレーニングプログラムを通じてのみ取り戻すことができる控えめな給与税の支払いを義務付けています。そうした仕事が永久に失われることを前提としたユニバーサル・ベーシック・インカムや再訓練プログラムとは異なり、再投資基金は、若者が努力して就いてきた職業へのパイプラインを残しておく。 慈善活動も役割を果たすことができます。労働力の混乱を懸念する財団は、標準化されたカリキュラムや、単独では構築できない研修を企業が提供できるよう支援する仲介業者など、研修施設が必要とするインフラストラクチャに資金を提供する可能性がある。政府はまた、青少年奉仕プログラムを常駐モデルに適応させ、若い意欲的な専門家を法律扶助組織、公的機関、または非営利の技術チームに配置して、公共の利益に奉仕しながら真の専門スキルと指導を得ることができるようにすることもできる。 雇用主、慈善団体、政府が介入しなければ、その代償は若者自身に降りかかることになる。卒業生は難しい選択に直面するかもしれない。追加の学位を取得するためにお金を払うか、高価なブートキャンプや品質に疑問のあるトレーニングに大金を費やすか、家族のつながりで獲得したシャドウインターンシップを競うかだ。 AIによる生産性の向上は株主や上級従業員に流れ込み、若者は自らのキャリア開発の費用を負担することになるだろう。 AI はすぐにすべてのスライド デッキを構築し、すべてのモデルをストレス テストするようになるかもしれません。まだ構築できないのは判断力、つまり曖昧な状況の中で一か八かの決断を下し、信頼を勝ち取り、リーダーシップを発揮する能力です。そして、判断力はダウンロードされるものではなく、開発されるものです。将来のリーダーが欲しいのであれば、そのリーダーを生み出す面倒な指導付きの仕事に投資しなければなりません。政策立案者、雇用主、慈善活動家は、AI では真似できない学習やスキルを優先する、新しいキャリアのはしごを可能にするインフラストラクチャの構築を開始する必要があります。 #から初心者レベルの仕事を救うには研修医モデルに注目してください
海底ケーブルの保護
2024 年 8 月 16 日、外交関係と国家安全保障に関する議会研究グループがバーチャルで開催され、海底電気通信ケーブルに対する脅威と、議会がケーブルを保護するために検討する戦略について議論しました。私たちの現代の世界的な電気通信システムは、その大部分が、世界のさまざまな場所を接続する大規模な海底ケーブルのネットワーク上に構築されています。これらのネットワークは、経済的にも政治的にもかつてないほど重要になっています。しかし、これらの電信は、中国やロシアを含む国家主体による新たな脅威にさらされているにもかかわらず、時代遅れの国際法的枠組みによって管理されており、ライバルに対する戦略的優位性を確保するために、密かに電信を利用したり、さらには妨害したりする意図がますます高まっているようだ。 。 このセッションには、研究グループに 3 人の専門家が参加しました。 ジェニファー・カウンター、オルビス作戦の副社長であり、アトランティック評議会のスコウクロフト戦略安全保障センターの前方防御業務の非居住上級研究員。 ケビン・フレイジャー、セント・トーマス法科大学院助教授、ローフェア社の現在ターベル研究員。そして エイミー・パイク氏は、ウィルソンセンターの新任研究員、韓国国防分析研究所の準研究員、ジョン・ホプキンス大学高等国際問題大学院の研究員である。 議論に先立ち、研究グループは以下の背景資料を配布した。 ケビン・フレイジャー「海底ケーブルシステムの保護について、” 法律問題 (2023 年 1 月 12 日); ジル・ギャラガーとニコール・カーター「海底通信ケーブルの保護: 議会の問題、議会調査局（2023年8月7日）。 エイミー・パイクとジェニファー・カウンター「国際法は海底ケーブルを適切に保護していません。変わらなければならないこと、” アトランティック・カウンシル (2024 年 1 月 25 日);そして 「Kevin Frazier が教える海底ケーブルを保護する方法、” ローフェア・デイリー （2024年5月24日）（ポッドキャスト）。 パイク氏は海底ケーブルの重要な役割を強調することで議論を開始し、インターネットトラフィックの95％と10兆ドル以上相当の金融取引が海底ケーブルに依存していると指摘した。同氏は、ケーブルが損傷した後、13,000人の住民が50日間停電した2023年2月の松島停電など、ケーブル切断の深刻な影響を実証するさまざまな事例研究を強調した。さらに、パイク氏は、ロシアのロシャリク船によってノルウェーのケーブルが切断された2019年のロシャリク事件で示されたように、ロシアのような国々が、探知が困難な場所でケーブルを切断する潜水艦の能力に投資し、試験しているという証拠について議論した。ロシア国防省は、この切断は船の火災によるものだと主張したが、他の当局は意図的な行為ではないかと疑っている。 パイク氏は、1982年の国連海洋法条約（UNCLOS）の主要な規定がこの問題の法的枠組みを定義するのに役立つと説明した。 UNCLOS 第 87 条は公海の自由を保証し、すべての国に海底ケーブルを敷設する権利を与えています。さらに、第 113 条は、海底ケーブルの破壊を防止するための法律の制定を州に義務付けていますが、海底ケーブルを保護する積極的な義務を課しているわけではありません。したがって、UNCLOS の下では、各国が海底ケーブルを保護するための拘束力のある国内法を制定しない限り、この国際協定がそうする期待はほとんどありません。 パイク氏は、国際法にはギャップがあると指摘し、公海上で侵略者によってケーブルが物理的に損傷されたらどうなるのか？ある国の排他的経済水域（国連海洋法条約第57条）で損害が発生しない限り、公海での事件の責任を侵略国または国家支援の攻撃者に問うことは不可能であり、これが国際的な規制体制を必要とする核心問題である（Paik） 2023年）。問題の核心は、行為者によってケーブルが断線または損傷された場合、船舶が運航する国旗を所有する州、または行為者の国籍を有する州が損傷に対処する管轄権を有することである。したがって、より強力な抑止力を生み出すために、ケーブル所有者の州と攻撃者の州の間で管轄権を共有するべきだとPaik氏は推奨している。電線所有者の法廷で責任を問われやすい可能性があることを知っている潜在的な加害者（おそらく先進的な潜水艦を持つ国の出身者）は、妨害行為を試みる前に再考するかもしれない。 次にカウンター氏は、これらの問題をめぐるより広範な政治的状況について概説した。同氏は、米国に敵対する国々は、今日の米国政府に期待されているのと同じレベルの検討、精査、官僚主義でこのような問題に取り組んでいないと指摘した。カウンター氏は、VXガスを使用した2017年の北朝鮮での暗殺未遂などの例を挙げ、厳しく規制されている米国政府が回避するであろう重大なリスクを敵対者が喜んで引き受けていることを示した。したがって、ケーブルを保護するにはより創造的な思考が必要であると彼女は主張しました。 カウンタ氏はさらに、冗長ケーブルで十分に接続されている米国や欧州にとってケーブル切断は確かに重大な迷惑だが、小さな島嶼国や国々では、たとえ一本の回線でも切断されれば完全な停止に見舞われる可能性があると説明した。このような傷がすぐに修復されない場合、政府への不信感につながり、不安を引き起こす可能性があります。彼女は、ケーブルを保護する方法を真剣に考える時期が来ていると主張しました。それは、私たち自身の目的（たとえば、インターネットアクセスの維持）だけでなく、同盟国を保護し、中国、ロシア、イランからの脅威から守るためでもあります。悪意のある活動を防止するための最新の国際協定は、良い出発点となるでしょう。 フレイジャー氏はまた、ケーブルを妨害した場合の罰則は1884年の海底電信ケーブルの保護に関する条約で概説されていると指摘した。故意の傷害の場合、罰金は 500 ドルです。過失が原因の場合、罰金は 500 ドルを超えてはなりません。企業がこれらの比較的少額の罰金によって抑止される可能性は低いため、これらの罰則は不十分です。 […]
人工知能の規制に関する憲法上の制約
2024 年 7 月 12 日、外交関係と国家安全保障に関する議会研究グループはバーチャルで開催され、人工知能 (AI) の規制に対する憲法上の制限と障壁の可能性について議論しました。 AI テクノロジーの急速な発展に対する懸念により、あらゆるレベルの政策立案者がさまざまな規制アプローチを検討するようになりました。議会が連邦政府によるアプローチの可能性を議論している一方で、いくつかの州は独自の法案でその空白に踏み込み始めていた。代表的な例はカリフォルニア州のSB 1047であり、同法案では、特定規模のすべてのAI開発者に対し、自社のモデルが州内またはリード内の重要インフラに5億ドルの損害を与えることができないという宣誓の下、「合理的な保証を提供する」ことを義務付けるものだ。大量死傷者が出た事件に。しかし、観察者らは、そのような要件が憲法修正第 1 条やその他の考えられる憲法上の制約と一致しているかどうか疑問視している。 このセッションには、研究グループに 2 名の外部専門家が参加しました。 アラン・ローゼンシュタイン、ミネソタ大学ロースクール准教授。そして ジェス・マイアーズ、進歩会議所の上級顧問。 議論に先立って、研究グループは以下の背景資料を配布しました。 マイアーズ氏は議論を開始し、AI規制を巡る議論は以下の点についてより鋭敏になることを目指すべきだと説明した。(1) 対象となるテクノロジーの種類。 (2) 潜在的なルールが AI ツール自体の設計を規制すべきかどうか、それとも AI ツールを使用する人々を制約するかどうか。 次にローゼンシュタイン氏は、米国における規制の現状を概観し、州の規制はこれまでの連邦政府の取り組みよりもはるかに実質的なものであると指摘した。連邦レベルでは、 人工知能政策のロードマップ 多数の上院議員によって発表されたこの法案は、AIの規制というよりも、米国におけるAIの開発を奨励し、連邦政府の関与を確保することを目的としている。バイデン政権はまた、 安全・安心・信頼できる人工知能の開発と利用に関する大統領令 透明性と報告要件を促進するため。それでも、連邦議会の規制に関する実行可能な提案はまだ存在していない。 AI 以外の問題に適用される可能性がある既存の規制ですが、生成 AI の特定の使用によって引き起こされる危害にも適用されます。たとえば、AI ツールは中傷的なコンテンツを生成する可能性があり、既存の名誉毀損法が引き続き適用されます。 エンドユーザーによる AI の使用方法に関する AI 固有の規制。例えば、 ミネソタ州はディープフェイクの使用を規制した また、特定のコンテンツが AI によって生成されたものであることの開示を義務付けることで透明性を要求しました。このバケツは、すでに規制されている行為を暗示するものであるため、新たな憲法上の問題を引き起こすものではありません。 生成 AI モデル自体を対象とした AI 固有の規制。の カリフォルニア州の AI 安全法 これは注目に値する例で、AI […]