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2024-03-04 16:52:30
過去数週間、ハードウェア市場では多くの動きがありました。 主要なハードウェア OEM からの発表の一部を以下に示します。
Supermicro が AI をエッジまで推進
Supermicro は、公共スペース、小売店、産業インフラなどのエッジ ロケーション向けの AI ソリューションのポートフォリオの拡大を発表しました。 Supermicro によれば、Nvidia GPU を搭載したアプリケーション最適化サーバーは、事前トレーニングされたモデルの微調整と、データが生成されるエッジでの AI 推論ソリューションの導入を容易にすることを目的としています。
これにより、処理のためにデータをクラウドに送信してから、必要なエッジに送り返す必要がなくなります。 お客様は、パフォーマンスが最適化され、Nvidia AI Enterprise ソフトウェアで利用できる事前トレーニング済みの大規模言語モデル (LLM) をエッジ ロケーションで使用し、そのモデルをリアルタイムの意思決定に使用できるようになりました。
Supermicro の Hyper-E サーバーである SYS-221HE は、エッジ トレーニングと推論用に最適化されており、H シリーズ、a シリーズ、L シリーズの GPU カードを含むさまざまなモデルの 3 つの Nvidia GPU とともにデュアル ソケット CPU をサポートしています。 。
Supermicro SYS-621C-TNR12R は、クラウド データセンターおよび 2 つの倍幅 GPU 用のオールインワン ラックマウント 2U プラットフォームです。 Supermicro SYS-111E-FWTR は、1 つの Intel Xeon プロセッサと 2 つの PCIe 5.0 x16 FHFL スロットを備えた高密度 1U エッジ システムで、ネットワーキングとエッジ アプリケーション向けに設計されています。
コンパクトな Supermicro SYS-E403-13E は、ボックス PC フォーム ファクターでデータセンター レベルのパフォーマンスを約束し、1 つの Xeon プロセッサと最大 3 つの Nvidia GPU を備えています。 システムの奥行きが 300 mm の超奥行きの短い SYS-211E-FRN2T は、ネットワーク エッジに見られるスペースに制約のある環境に適合するように特別に設計されており、最大第 5 世代 Intel Xeon プロセッサを搭載しています。
2U SYS-211SE-31D/A をはじめ、GPU を備えないシステムもあります。これは、それぞれが第 5 世代 Intel Xeon プロセッサー、3 つの PCIe 5.0 x16 スロット、最大 2TB の DDR5 を備えた 3 つの独立したノードを備えたマルチノード システムです。メモリ。
最後に、SYS-E300-13AD コンパクト IoT サーバーは、第 13 世代 Intel Core プロセッサーを搭載しており、サイズはわずか 265×226 mm (10×8 インチ) で、Nvidia GPU に適合する最小のシステムとなっています。
デル、Nokia から 5G に同意
Nokia は、プライベート ワイヤレスおよびエンタープライズ エッジのユースケースで使用される Nokia AirFrame サーバーの優先インフラストラクチャ パートナーとして Dell Technologies を選択しました。 AirFrame は、キャリア グレード ネットワークの安全な環境で通信関連の仮想化およびクラウドネイティブ ソフトウェア ワークロードを実行するように設計されています。 高度なパケット、暗号化、GPU、ワークロード固有のアクセラレーションなどの機能強化は、従来の IT サーバーと比較して AirFrame のパフォーマンスを向上させるように設計されています。
両社は協力して、既存の AirFrame 顧客をデルのインフラストラクチャ ポートフォリオに移行できるよう支援します。これには、コアからエッジ、RAN までの通信ネットワーク ワークロード向けの専用の Dell PowerEdge サーバが含まれます。
Nokia Digital Automation Cloud (NDAC) プライベート ワイヤレス ソリューションは、企業顧客のエッジ ユースケースにとって、デルの優先プライベート ワイヤレス プラットフォームになります。 両社は協力して、Nokia の NDAC ソリューションを同社のエッジ オペレーション ソフトウェア プラットフォームである Dell NativeEdge と統合し、企業向けにスケーラブルなソリューションを提供します。
両社は、Dell Open Telecom Ecosystem Lab でのプラットフォームとアプリケーションのテストとライフサイクル管理でも協力します。 デルと Nokia は、OEM 契約でも引き続き協力しながら、Nokia Cloud 製品をサポートする Dell Telecom Infrastructure Blocks 上のワークロードを認定する予定です。
インテルには独自の AI ストーリーがある
Intel は MWC で、Edge Platform と呼ばれる新製品とともに、コードネームが Sierra Forest および Granite Rapids-D である通信事業者向けの最新 Xeon プロセッサをプレビューしました。
このチップは、5G およびエッジ アプリケーションおよび AI ワークロードを処理するように特別に設計されています。 今年上半期に新しく登場した Sierra Forest は、ソケットあたり 288 個の効率的なコア (E コア) の独自の設計に基づいて構築されています。 E コアは、より大きなパフォーマンス コア (P コア) よりも小型で電力効率が高く、軽量の処理を目的としています。 Intel は、前世代のプラットフォームと比較して、ラックあたりのパフォーマンスが 2.7 倍向上すると主張しています。
2025 年に予定されている Granite Rapids-D は、AI アクセラレータを内蔵したエッジ ソリューション向けに設計されており、最新世代のパフォーマンス コア (P コア) を備えています。 Granite Rapids-D は、Sapphire Rapids EE としても知られるインテルの第 4 世代インテル Xeon スケーラブル プロセッサーをベースにしており、ネットワーク容量を 2 倍にしながら、vRAN ワークロードの消費電力を 20% 削減します。
2 つの CPU には、インテル インフラストラクチャ パワー マネージャー (IPM) ソフトウェアの更新バージョンも搭載されており、インテルによれば、これにより、通信会社の主要なパフォーマンス指標に影響を与えることなく、消費電力が 30% 削減されるとのことです。
Lenovo が統合エッジ AI ソリューションを発表
Mobile World Congress で、Lenovo は、企業が新しい AI ユースケースを効率的に展開し、データをより迅速な洞察に変えることを支援するように設計された、世界の通信業界向けのカスタム AI アプリケーションを発表しました。 立ち上げ顧客には、ドイツテレコム、オレンジ、テレフォニカが含まれます。
これらの製品は、正式には通信会社向けエッジ AI ソリューションとして知られる、ポケットからクラウドまでの Lenovo ハイブリッド AI ソリューションの大規模なポートフォリオの一部であり、エネルギー消費を削減しながらネットワークの遠端でデータを利用するように設計されています。 それらには次のものが含まれます。
- Telefonica を使用した新しいマルチクラウド エッジ コンピューティング アーキテクチャは、スマート シティ向けのミッション クリティカルなアプリケーションを実現することを目的としています。たとえば、都市がビデオ分析に AI を使用して煙や火災を特定し、公共の安全をサポートし、緊急対応時間を改善できるようにするなどです。 このアーキテクチャは、Telefonica の Telco Cloud と Lenovo ThinkEdge サーバーおよび Motorola のプッシュ トゥ トーク テクノロジーを組み合わせて、エッジでマルチクラウドを提供します。
- Orange Group とのパートナーシップを拡大し、通信会社の顧客に高いパフォーマンス、可用性、エネルギー効率を提供することを目的としています。 このプログラムは、新しいオープン無線アクセスや自動化など、将来を見据えた通信インフラストラクチャにとって重要な分野をカバーします。
- Lenovo ThinkEdge SE455 V3 を使用した Open RAN のエンドツーエンドの展開とオーケストレーションを共同で検証し、クラウドベースのソフトウェア デファインド ネットワーキング ソリューションを提供します。 Lenovo は、ThinkEdge SE455 V3 サーバーにより、ソケットあたりの調整されたワークロードの数が 2 倍になり、Open RAN 全体の消費電力が 50% 以上削減できると主張しています。
- Lenovo は、クラウドのようなシンプルさで大規模なエッジ アプリケーションを開発、導入、実行、管理するための Lenovo ThinkEdge を備えたインテルのエッジ プラットフォームを立ち上げました。 これは、Lenovo ThinkEdge SE350 V2、SE360 V2、および SE450 製品上に構築されており、Lenovo の Open Cloud Automation (LOC-A) ソフトウェアを使用して、単一デバイスからのワンタッチ プロビジョニングにより、数分で世界中の AI アプリケーションをエッジに展開します。
Lenovo が Anaconda と提携
Lenovo はまた、Lenovo のデータ サイエンス ワークステーションを強化するために、人工知能、機械学習、データ サイエンス プラットフォーム用の Python および R 言語のソース コードを提供する Anaconda との提携を発表しました。
この提携には、ハイエンド Intel プロセッサーと Nvidia GPU を搭載した Lenovo の ThinkStation および ThinkPad ワークステーション製品に Anaconda のオープンソース ツールをプリロードすることが含まれます。 この組み合わせにより、データ サイエンティストは AI ソリューションを安全かつ確実に作成および展開できるようになります。 ほとんどの AI リソースはクラウドにありますが、トラフィックとデータの移動を最小限に抑えるために AI をクライアント側に導入するための協調的な取り組みが行われてきました。
Lenovo のワークステーション ポートフォリオには、業界、規模、価格帯によって異なる幅広い AI ワークフロー向けに設計されたシステムが含まれています。 これらは平均的なデスクトップではありません。 ローエンドのシングル CPU と GPU のモバイル ワークステーションから始まり、高度な AI ワークフロー向けにデュアル CPU と 4 つの GPU 構成に拡張します。
Python にはさまざまなバージョンがありますが、Anaconda は最もエンタープライズ向けのバージョンの 1 つです。 Anaconda Python は、数学、統計、エンジニアリング、データ分析、機械学習、および関連アプリケーションを扱う開発者を対象としています。 これには、SciPy、NumPy、Numba など、商用および科学的な Python 作業で使用される最も一般的なライブラリが多数付属しています。
Anaconda Navigator をダウンロードして、現在および将来の世代の Lenovo ワークステーションで使用できます。
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