トップ映画からユーザーアクティビティまで、実際のデータでクエリを練習します。
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最後のいくつかの章で、私たちは次のようなビジネススタイルの問題を調査しました 顧客の注文 そして 製品販売。それでは、家に近いと感じるデータセットに移動しましょう。 オンラインムービーストリーミングプラットフォーム Netflix、Prime、またはDisney+のように。
すべてのクリック、すべての時計、および一時停止するたびにデータが生成されます。 SQLは、プラットフォームが重要な質問に答えるのに役立つツールです。 どの映画が最も人気がありますか？どのジャンルが流行していますか？どのユーザーが非アクティブですか？
この講義では、の簡単なスキーマで作業します 映画、ユーザー、歴史を見る、および実際のストリーミング分析を模倣するクエリを書き込みます。
データのスキーマ
貼り付けのコードをコピーして、OneCompilerやお気に入りのプラットフォームなどのオンラインSQLコンパイラにぶつかるだけです。
– 存在する場合はテーブルをドロップします
watch_historyが存在する場合はテーブルをドロップします。
ユーザーが存在する場合はテーブルをドロップします。
映画が存在する場合はテーブルをドロップします。
– 映画のテーブル
テーブル映画を作成します（
IDシリアルプライマリキー、
タイトルテキストはnullではなく、
ジャンルテキストはヌルではありません、
release_year int Not Null
）;
– ユーザーテーブル
テーブルユーザーを作成します（
IDシリアルプライマリキー、
nullではなく名前のテキスト、
国のテキストはヌルではありません
）;
– 歴史のテーブルを見る
テーブルを作成する…
#SQL第16章映画のストリーミングデータの分析 #Rahul #MishraAIエンジニアネクサスのコーディング #2025年10月