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Spine AI の主任応用機械学習科学者

🚀 Spine AI について Spine AI は、企業が自社製品用の AI 副操縦士を構築するのに役立ちます。 Spine の AI エージェントはドキュメントと API の両方で動作し、会話型インターフェイスで製品でできるあらゆる操作を可能にします。 私たちの使命は、AI テクノロジーを民主化し、すべての企業が次の時代の製品インターフェースを持ち帰ることができるようにすることです。 当社は、最先端の分野で一緒に働き、エンタープライズ副操縦士に対する顧客の強い需要を満たすのを支援してくれるチームメンバーを募集したいと考えています。 🏀 チーム Akshay (共同創設者兼 CEO) は、以前はカナダの成長段階の VC (Georgian Partners) で働いており、そこで Generative AI イニシアチブを主導し、40 以上の B2B SAAS 企業の AI 製品開発を支援しました。 彼はトロント大学でジェネレーティブ…

Spine AI の主任応用機械学習科学者

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2024-02-20 21:01:42

🚀 Spine AI について

Spine AI は、企業が自社製品用の AI 副操縦士を構築するのに役立ちます。 Spine の AI エージェントはドキュメントと API の両方で動作し、会話型インターフェイスで製品でできるあらゆる操作を可能にします。

私たちの使命は、AI テクノロジーを民主化し、すべての企業が次の時代の製品インターフェースを持ち帰ることができるようにすることです。

当社は、最先端の分野で一緒に働き、エンタープライズ副操縦士に対する顧客の強い需要を満たすのを支援してくれるチームメンバーを募集したいと考えています。

🏀 チーム

Akshay (共同創設者兼 CEO) は、以前はカナダの成長段階の VC (Georgian Partners) で働いており、そこで Generative AI イニシアチブを主導し、40 以上の B2B SAAS 企業の AI 製品開発を支援しました。 彼はトロント大学でジェネレーティブ AI の修士号も取得しています。まだクールになる前です:)

Ashwin (共同創設者兼 CTO) は、以前は Instacart に勤務し、ボットの軽減と実験プラットフォームに取り組んでいました。 それ以前は、Amazon Aurora に勤務し、トロントの AWS の最初のエンジニアの 1 人としてチームの構築を支援しました。 彼は、Amazon Alexa での作業のための動的言語モデルの読み込みに関する特許も取得しています。

🌟 あなたについて

応用 ML サイエンティストのリーダーとして、当社の核となる価値観に共鳴し、それを体現していただきます。

  1. 共感: 私たちはお客様に共感して、根本的な問題の解決を支援します。 私たちの共感は、人々が実験し、成長し、最高の仕事ができるようにするため、私たちのチームにも広がります。
  2. 所有: 早い段階で参加すると、製品の大部分を所有し、明確な指示なしに曖昧な作業に取り組むことが期待されます。 また、製品の形成に役立つフィードバックやアイデアを提出することも期待されます。
  3. コミュニケーション: 顧客やチームとやり取りする際に曖昧さを克服し、思考の明晰さを示すには、強力なコミュニケーションが必要です。
  4. 野心: 私たちは困難な問題を解決するためにここにおり、挑戦を求め、優れた能力を発揮したいと願う人材を採用したいと考えています。

私たちは、対面でのコラボレーションの魔法を信じています。 そのため、私たちは世界的な AI ハブの中心であるサンフランシスコにチームを構築しています。 AI 革命が具体化しつつあるこの街で、志を同じくするイノベーターたちに囲まれながら、このエキサイティングな旅に参加してみませんか。

🧗🏻‍♀️ 役割について

リード応用 ML サイエンティスト エンジニアは、CEO および CTO と緊密に連携してコア製品を開発し、チームの構築を支援します。

作業には次のものが含まれます。

  1. LLM の操作: LLM を実稼働環境にデプロイし、基本的な LLM と検索技術を調整および実験します。
  2. カスタマイズされた AI モデリング: スケーラブルなエンタープライズ AI エージェント向けのオーダーメイドの機械学習モデルとフレームワークを構築します。
  3. API について詳しく説明します。 API と API を LLM に接続する方法について深く理解します。
  4. AI のベスト プラクティスの開発: 製品の周囲に監視とガードレールを実装し、本番環境で生成 AI を活用するためのベスト プラクティスを定義します。

🏗️ 当社の技術スタック

  1. フロントエンド: NextJS (Vercel) と TailwindCSS
  2. バックエンド: Python (FastAPI)、PostgresDB、Supabase、S3
  3. 雲: アジュールとAWS
  4. ML: HuggingFace、Pytorch、OpenAI、Anthropic

✍️お申込みの際は

  1. なぜスタートアップで働きたいのか、そしてなぜSpineで働きたいのかについて、私たちにメモしてください:)

#Spine #の主任応用機械学習科学者

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。