Samsung Research はリアルタイムで翻訳する AI 機能をどのように構築したか – Samsung Global Newsroom

Samsung Electronics の Galaxy AI 対応モバイル デバイスを使用すると、ユーザーはさらに多くの国でシームレスでバリアフリーなコミュニケーションを楽しむことができます。 アラビア語、インドネシア語、ロシア語をサポートするようになり、Galaxy AI の通訳機能とライブ翻訳機能は、利用可能な言語が 13 言語から 16 言語に拡張されました。

Samsung Research はデータと最先端のテクノロジーを組み合わせました。 Mobile eXperience (MX) Business R&D Office と協力して、このテクノロジーをさらに磨き、オンデバイス AI を活用した翻訳機能を開発しました。これは、通話中やさまざまなアプリケーション間でのリアルタイム翻訳に使用できます。 Samsung Newsroom は、これらの野心的な機能について詳しく知るために、Samsung Research の Global AI Center の Yuonjung Choi 氏と Yonghyun Ryu 氏に会いました。

オンデバイスAIによるスムーズなコミュニケーションと強固なセキュリティ

オンデバイス AI は、Galaxy AI のインタープリター機能とライブ翻訳機能の主要な差別化要因であり、今年初めの Galaxy S24 シリーズのリリースを通じてユーザーに導入されました。 オンデバイス AI を搭載したスマートフォンは、デバイス自体に組み込まれた高度なコンピューティング リソースを活用して、サーバーやクラウドに依存せずにサービスを提供できます。 情報は外部ソースと共有されないため、ユーザーは自分のデータが非公開で安全に保たれることが保証されます。

Samsung Research の Global AI Center は、独自のテクノロジーを AI 翻訳モデルに統合して、これらの機能を商業化し、広く使用できるようにすることに貢献しました。

幅広いアプリケーションを想定して、Samsung Research チームと MX R&D Office は膨大な量のデータを入手しました。 「私たちはライブ翻訳での通話中のリアルタイム翻訳のための口語データと、通訳のための旅行関連データを収集しました」とプロジェクトを主導したユンジョン・チョイ氏は説明しました。 「最も正確な翻訳を提供するために、チャットルームで使用されるカジュアルな言語と Web ブラウザで使用される HTML タグを研究し、組み込みました。」

Samsung Research が AI モデルをどのようにトレーニングしたか

Samsung Research チームの AI 翻訳モデルは、独自のデータから学習するディープラーニング技術に基づいています。 AIの研究開発を担当するヨンヒョン・リュ氏は、このプロセスを子育てに例えた。 「子どもが成長し繁栄するために優れた教育リソースと保育者が必要であるのと同様に、高性能 AI 翻訳モデルを開発するには優れた言語データと才能のある研究者が必要です」と彼は説明しました。

Samsung Research はその両方を備えており、2013 年から社内翻訳サービスを提供し、AI 翻訳に関する研究開発を実施し、高品質なデータを蓄積してきました。

Samsung Research のディープラーニング専門家チームは、AI モデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たしました。 「研究開発の過程で誤訳が発生した場合、問題点を特定して改善する必要があります。 しかし、十分な能力や経験のない研究者にとって、これは困難で時間がかかる可能性があります」と彼は説明した。 「当社の研究者は専門知識とノウハウを活用して問題の原因を迅速に分析し、AI 翻訳モデルを強化するソリューションを考案しました。」

Galaxy AI の翻訳のパフォーマンスを評価するために、Samsung Research チームは、人間の翻訳者と MX R&D オフィスによる定性的評価だけでなく、テスト セットに基づく定量的指標も使用しました。

さらに、チームは世界的な機械翻訳コンテストに出場することで信頼を得ました。 リュ教授は「参加には時間と労力がかかるが、競技会で好成績を収めれば研究開発に弾みがつく」と強調した。 「チームメンバーが新しいアイデアを自由に議論し、テストすることができたので、良い結果を達成することができました。」

礼儀と句読点: 各言語の特徴を理解する

各言語には、その文化に特有の特徴があり、敬語、語調変化、独特の句読点などがあります。 翻訳をできるだけ正確にするために、AI 翻訳モデルはこれらすべての言語的特異性を考慮します。 たとえば、韓国語と日本語では、敬意を表す口調を維持するために敬語が翻訳されます。

サムスンは地域の文化的背景にある言語を完全に理解するために地域の研究開発センターと協力しました。 「他国の研究者や言語学者と緊密に連携することで、より正確で完全な翻訳を提供することができました」とChoi氏は語った。

同時に、異なる言語を扱うには試行錯誤が必要になることがよくあります。 「例えば、ベトナム語は声調言語です。 しかし、調査の過程で、ベトナムのユーザーはチャット時のカジュアルな会話でトーンを省略することが多いことに気づきました」と彼女は説明しました。 「この機能が声調のない文章を翻訳できるようにするには、追加のデータが必要でした。」 タイ語では句読点が使用されないため、Samsung Research はタイ語用に特別な文区切り文字を開発しました。

軽量テクノロジーが効果的なオンデバイス AI モデルの鍵となる理由

Samsung Research は、2019 年にオンデバイス AI 翻訳モデルの開発を開始しました。「サーバーベースの AI モデルとは異なり、オンデバイス AI モデルはユーザーのデバイスのみを使用して駆動する必要があります」と Ryu 氏は述べています。 「最小限のリソースを使用する軽量テクノロジーの開発が重要です。」 モデルを軽量化するために、チームは「知識蒸留」と「量子化」テクノロジーを使用しました。

知識の蒸留は、大規模でパフォーマンスの高い教師モデルから知識を抽出し、それを小規模な生徒モデルに提供する方法です。 これは、生徒が情報をより簡単かつ効率的に理解できるように、教師がトピックを要約する方法に似ています。

量子化により AI アルゴリズムが簡素化されてモデルのサイズが削減され、プロセスが合理化されて応答速度が向上します。

Ryu は量子化をイチゴを描くことに例えました。 「本物のようなイチゴを描くには幅広い色が必要ですが、イチゴは赤と緑だけで作ることもできます」と彼は説明しました。 「量子化とは、イチゴをできるだけ本物に近づけながら、イチゴを描くために必要な色の数を最小限に抑えるプロセスです。」

AI 分野では、モデルを軽量化するためのアプローチとして、知識の蒸留と量子化がよく知られています。 しかし、研究者ごとに詳細な実験方法や要素が異なるため、商業規模での実現は容易ではありません。 Samsung Research は、効率的な量子化技術を発見し、それに基づいて高速化されたアルゴリズムを作成することにより、独自の技術を開発しました。 「絶え間ない実験を通じて、モデルを軽量化する最適な方法を見つけました」と Choi 氏はコメントしました。

高品質の AI 翻訳モデルと、モデルを軽量化して応答時間を高速化するアルゴリズムを組み合わせることで、軽量かつ高速なオンデバイス AI 機能が誕生しました。

言語の背後にある文化: 完璧な AI 翻訳モデルはどのようなものになるでしょうか?

Samsung Research の Global AI Center の研究者たちは、オンデバイス AI 分野をリードするという明るい目標を掲げています。 「私の最終的な目標は、ユーザーが他の言語を話す人々とスムーズかつ便利にコミュニケーションできるようにすることです」と Choi 氏は述べています。 Ryu 氏は、完璧な翻訳者を構築するというビジョンを明らかにしました。 「いつか、私たちは、翻訳対象の言語の背後にある文化を真に理解し、豊富な知識を備えた翻訳者を作りたいと考えています。」と彼は述べました。 「世界が見たことのない翻訳者の開発に挑戦したいです。」

Samsung のオンデバイス AI 翻訳機能により、対応したモバイル デバイスを持っている人は誰でも、インターネット接続や情報漏洩を心配することなく、自由に通信することができます。 今後も、Samsung Research チームは、急速に進化する AI 分野でイノベーションの先頭に立ち、ユーザーに新たなレベルの利便性をもたらしていきます。