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2025-12-10 14:00:00
ユーザー獲得を管理している場合、おそらく、何十ものキャンペーンと何百ものプレースメントを処理するという、慣れ親しんだルーティンで 1 日が始まることになるでしょう。新しいオファーはすべて、ターゲティングを再構築し、入札を複製し、そのプロセスで何も見逃さないように努めることを意味します。それを手動で行うのは悪夢のように聞こえます。また、それを機能させる方法が明確にわかっていても、必ずしもそのための時間があるとは限りません。
そして、これがインスピレーションとなったものです プロペラ広告 ゾーン グループ、CTR ベースのキャンペーン ルール、および 1 つのキャンペーン内の異なる GEO に対する個別の料金という 3 つの最新の更新を開発します。これらを組み合わせることで、手動作業を削減し、スケーリングをより予測しやすくするように設計されています。
ゾーングループ: 最適な配置を保存して再利用
ゾーン グループを使用すると、複数の広告プレースメントを再利用可能なセットにバンドルできます。これは、サイト運営者のサイトのセクション全体、またはさまざまな Web サイトにまたがる特定のスロットなどです。
毎回同じ高パフォーマンスのゾーンを探す代わりに、次のことを行います。
- ゾーングループとして保存します
- そのグループを新しい同様のキャンペーンに適用します
- グループを一度更新すると、その変更がリンクされたすべてのキャンペーンにプッシュされます。
ゾーン グループの主な利点:
- 集中管理: 複数のプレースメントを 1 つずつではなく 1 つの単位として管理します
- 予測可能なパフォーマンス: 実績のある品質と量を備えたゾーンからグループを構築
- エラーの減少: 標準化されたグループにより、配置の欠落や重複が減少します
複数のプロジェクトにまたがって取り組んでいる広告主にとって、「前回うまくいったもの」が実際の再利用可能な資産に変わります。
CTR ベースのルール: エンゲージメントによって入札単価を決定します
私たちのことを思い出してください ルールベースの最適化機能?これは、自動最適化のための「if/then」ルールを作成するのに役立ちます。たとえば、支出サイズ、コンバージョン数、または他の KPI が特定の値に達したときに応じて、入札単価を変更したりゾーンを除外したりする場合です。新しい機能が追加され、CTR に基づいてキャンペーン ルールを作成できるようになりました。
CTR は多くの場合、クリエイティブ + プレースメントの組み合わせが反響を呼んでいることを示す最初の兆候です。ただし、その信号にリアルタイムで手動で反応するのは非常に困難です。
CTR ベースのキャンペーン ルールを使用すると、CTR がしきい値を超えたときにシステムに何をすべきかをシステムに指示できます。アルゴリズムは入札単価を動的に変更して、より多くのトラフィックを引き付けるか、パフォーマンスの低いゾーンを除外します。これにより、CTR が単なるレポート指標ではなく自動化トリガーに変わります。
CTR ベースのルールで得られるもの:
- 予算の保護: パフォーマンスの期待を満たさない場合は、パフォーマンスの低いゾーンを削除できます。
- よりスマートなテスト: 強力なエンゲージメントにより、自動的により多くの予算が獲得されます
- 大規模な効率化: 大量の手動作業に対処するのに役立つ、たった 1 つの自動化ルール
単一のキャンペーンで個別の GEO 料金を設定する
複数の国にわたるキャンペーンを実行している人なら誰でも、すべての GEO が同じように機能するわけではないことを知っています。CPI、CPA、および競合は市場ごとに大幅に異なる可能性があります。今回のアップデートにより、すべての広告フォーマットと入札モデルにわたって、1 つのキャンペーン内で国または国のグループごとに異なる入札単価を設定できるようになりました。 GEO ごとにキャンペーンを複製する代わりに、クリーンなキャンペーンを 1 つ実行し、最もパフォーマンスの高い市場に高い入札単価を設定し、他の GEO を低い入札単価でテストし続けることができます。
個別の GEO 料金の利点:
- 市場ごとの広告支出を完全にコントロール
- 各地域の ROI に合わせたよりスマートな最適化
- キャンペーンを重複させずにスケーリングを容易にする
これら 3 つの機能は、広告主がデータをより効率的に活用できるようにするという 1 つの目標を念頭に置いて構築されました。実証済みのゾーン、CTR シグナル、および GEO の洞察を再利用可能な自動化ツールに変えることで、広告主のコントロールを強化し、摩擦を軽減し、テストからスケールへの明確な道筋を提供することを目指しています。
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