Power Pivot を使用した分布分析と統計

その他の興味深いパーセンタイル: P25 および P75 または四分位数

統計データ分析では、いわゆる四分位がよく考慮されます。値のリスト (ここではショッピング カートの値) を中央値とともに 4 つのグループに分割します。

これを行うには、四分位数を使用して、値の 25% と 75% が下にある値を決定します。これは、25 パーセンタイル (0.25 分位数) と 75 パーセンタイル (0.75 分位数) です。

これに対する DAX 式は次のとおりです。

P25_注文値 :=PERCENTILEX.INC(VALUES(tbl_Orders[BestellID]);計算([UmsatzjeBestellung]); 0.25)

P75_注文値 :=PERCENTILEX.INC(VALUES(tbl_Orders[BestellID]);計算([UmsatzjeBestellung]); 0.75)

これら 2 つの尺度は、中間の 50% 範囲 (四分位範囲) の下限と上限を定義します。 P25、P75、中央値、および P90 を使用すると、箱ひげ図表現や条件付き書式設定を使用したピボットなどで変動を非常によく視覚化できます。