Orca AI の共同船長が船舶のナビゲーションを変革

新しい船上システムにより、外航船舶はリアルタイムの海況データを共有できるようになり、乗組員に早期警告を与え、より安全な航行を支援します。このシステムは、航行、船舶の挙動、環境に関するデータを分析し、海上で船舶の乗組員に指導を提供します。

船舶の衝突や座礁による死傷者は減少しているものの、老朽化した船舶や設備の故障により海事事故全体の件数は増加しており、近年では22％増加している。

ロンドンを拠点とする自律航行会社である Orca AI は、こうした事故を減らすことを目的として、Co-Captain と呼ばれるソフトウェア機能を導入しました。 Co-Captain は、同社の既存の SeaPod リアルタイム意思決定支援システムに追加されたもので、橋梁職員が海上でより適切に航行するために使用できます。

副船長は、サイズや形状に基づいた特定の船舶への推奨事項など、悪天候に関する情報を提供します。シャチAI

「Co-Captain は、Orca を使用して世界中のイベントをキャプチャし、洞察を共有する船舶のネットワークです。車で使用するナビゲーション アプリのようなものだと考えてください。渋滞や障害物について事前に通知してくれるので、ルートを調整できます。」と Orca AI の CEO 兼共同創設者のヤーデン グロス氏は述べています。

グロス氏は、Co-Captain が船上のセンサーからデータを頻繁に収集し、それをクラウドに送信して、船のパフォーマンスと世界中の船舶の安全性を向上させていると述べています。

Orca AI の海事ソリューション

Gross 氏と CTO の Dor Raviv 氏によって 2018 年に設立された OrcaAI は、SeaPod と Fleet View から始まりました。 SeaPod が個々の船舶のデータを収集して分析するのに対し、Fleet View はそのデータをクラウドに収集して、陸上の艦隊管理者がより大規模な業務を把握できるようにします。

Co-Captain は既存のシステムと統合して、フリートのパフォーマンスと安全性を向上させるためのプロアクティブな洞察を提供します。現在、船舶職員はレーダー、自動識別システム (AIS)、電子海図表示情報システム (ECDIS) などのツールを利用して他の船舶の位置を監視し、衝突を回避していますが、作業の多くは依然として手作業です。

副船長は、船の乗組員に対するさまざまな航行上の危険を特定します。乗組員は障害物やその他の懸念事項に手動でタグを付けることもできます。シャチAI

グロス氏は、Co-Captainを次世代のAIS、つまり船の位置、名前、船首方位などの基本情報を30～300メガヘルツの超短波（VHF）信号で送信するネットワークだと説明した。船の位置のみを追跡する AIS とは異なり、Co-Captain は船内の状況も監視します。たとえば、船が荒れた海で 3 度のピッチと 5 度のロールを報告した場合、副船長はそのデータを使用して、現在の状況が近くの船にどのような影響を与えるかを予測し、サイズと設計に合わせて調整します。その後、副船長はそれらの船舶の乗組員にカスタマイズされた推奨事項を送信します。

「すべての船舶は、より大きなネットワーク内のノードとして機能し、各ノード (船舶自体) には船内 AI プラットフォームが搭載されています。このプラットフォームは、複数のセンサーからリアルタイムでデータを収集します」とグロス氏は言います。カメラとコンピューター ビジョンを使用して、AI モデルが悪天候、視界の悪さ、高い波、または強風を検出し、プラットフォームがデータを分析してカスタマイズされたガイダンスを提供します。

すべてのデータは匿名化されます。グロス氏は、船の動き、タイミング、ルートによって貴重な情報が明らかになる可能性があると述べています。 「データを匿名化することで、副船長は、GPS 干渉、悪天候、交通量の多さなどの重要な安全警告を、どの船舶が報告したのか、どこから来たのかを明らかにすることなく共有できます。」

Gross 氏によると、Orca AI は、Co-Captain を Navigational Telex (NAVTEX) や ECDIS などのより多くのブリッジ システムと統合して、関連するアラートと更新を一元化することに取り組んでいると述べています。

同社の長期的な目標は、船舶の航路に沿った最も重要なイベントに焦点を当てたリアルタイム通知を提供し、船長がより安全で効率的な運航をサポートするために迅速に行動できる情報を提供することです。このプラットフォームはすでに 1,200 隻以上の船舶で使用されています。