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Openaiは現在、最新の推論モデルであるO3-Miniの推論プロセスの詳細を示しています。変更が発表されました OpenaiのXアカウント AIラボがそうであるようになります 圧力の増加の下 Deepseek-R1、ライバルのオープンモデルである推論トークンを完全に表示します。
O3やR1のようなモデルは、問題を分解するために余分なトークンを生成するために余分なトークンを生成する長い「思考の連鎖」（COT）プロセスを受けます。以前は、Openaiの推論モデルは思考の連鎖を隠し、推論手順の高レベルの概要のみを生み出しました。これにより、ユーザーと開発者はモデルの推論ロジックを理解し、指示とプロンプトを変更することを困難にしました。
Openaiは、Chainの考え方を競争上の優位性と見なし、ライバルがコピーしてモデルを訓練するのを防ぐためにそれを隠しました。しかし、R1およびその他のオープンモデルで 彼らの完全な推論トレースを示しています、透明性の欠如は、Openaiにとって不利な点になります。
O3-MINIの新しいバージョンには、COTのより詳細なバージョンが表示されます。生のトークンはまだ表示されていませんが、推論プロセスをより明確にします。
アプリケーションにとって重要な理由
私たちで 以前の実験 O1とR1では、O1がデータ分析と推論の問題を解決するのに少し優れていることがわかりました。ただし、重要な制限の1つは、モデルが間違いを犯した理由を理解する方法がなかったことです。また、Webから取得した厄介な現実世界のデータに直面した場合、しばしば間違いを犯しました。一方、R1の一連の思考により、問題のトラブルシューティングを行い、プロンプトを変更して推論を改善することができました。
たとえば、実験の1つでは、両方のモデルが正解を提供できませんでした。しかし、R1の詳細な考え方のおかげで、問題はモデル自体ではなく、Webから情報を収集した検索段階にあることを知ることができました。他の実験では、R1の思考の連鎖は、提供された情報を解析できなかったときにヒントを提供することができましたが、O1はその応答の策定方法の非常に大まかな概要しか与えられませんでした。
O1で実行された以前の実験のバリアントで、新しいO3-MINIモデルをテストしました。モデルに、2024年1月から2025年1月までのさまざまな株式の価格を含むテキストファイルを提供しました。ファイルは騒々しく、正式なテキストとHTML要素の混合物でした。次に、モデルに、2024年1月から2025年1月までの毎月の初日に壮大な7株に140ドルを投資したポートフォリオの価値を計算するように依頼し、すべての株に均等に分配されました（「Mag 7」という用語を使用しました。もう少し挑戦的にするように促します）。
O3-Miniのベッドは今回本当に役に立ちました。最初に、モデルはMAG 7が何であるかについて推論し、関連する株のみを維持するためにデータをフィルタリングしました（問題を困難にするために、データにいくつかの非Mag 7株を追加しました）、それぞれに投資する月額を計算しました在庫は、正しい答えを提供するために最終計算を行いました（モデルに提供されたデータに登録された最新の時間では、ポートフォリオは約2,200ドルの価値があります）。
Openaiはまだ多くの詳細を隠しているため、新しい思考の連鎖の限界を確認するには、より多くのテストが必要です。しかし、私たちのバイブチェックでは、新しい形式がはるかに便利であるようです。
Openaiにとってそれが意味すること
DeepSeek-R1がリリースされたとき、Openaiの推論モデルよりも3つの明確な利点がありました。それはオープンで安価で透明でした。
それ以来、Openaiはギャップを短縮することができました。 O1は100万ドルあたり60ドルの出力トークンですが、O3-MINIはわずか4.40ドルで、多くの推論ベンチマークでO1を上回ります。 R1は、米国のプロバイダーに約7ドルと100万ドルあたり8ドルかかります。 （DeepSeekは、独自のサーバーで100万ドルあたり2.19ドルでR1を提供していますが、多くの組織は中国でホストされているため使用できません。）
COT出力への新たな変更により、Openaiは透明性の問題をいくらか進めることができました。
Openaiがモデルの調達についてオープンすることについて何をするかはまだ不明です。リリース以来、R1はすでに多くの異なるラボや企業によって既に適応、フォーク、およびホストされており、潜在的に企業にとって好ましい推論モデルになっています。 Openai CEOのSam Altmanは最近、彼が「歴史の間違った側に」オープンソースの議論。この実現が、Openaiの将来のリリースでどのように現れるかを確認する必要があります。
