日本語版
最新ニュース
企業

OpenAI、イーロン・マスク氏に反撃:2024年3月7日のハッシュタグトレンド

OpenAIはイーロン・マスクに反撃し、インターネット上で公開されている統計の90パーセントは真実ではなく、米国のフィデリティ顧客3万人がデータを盗まれ、病院の警報音は命を救わない可能性があり、多くの死の原因は彼らにある。 これらすべてと、ハッシュタグ トレンドの「嘘、ひどい嘘つき、インターネット統計」編に詳しく掲載されています。 私はホストの Jim Love です。カナダの IT World および米国の TechNewsDay の CIO です。 つまり、イーロン・マスク氏の訴訟ではいくつかの詳細が省略されていた可能性があることが判明した。 マスク氏の訴訟の大部分は、OpenAIが非営利企業から営利企業に変わり、MicrosoftにAIの管理を与えたことを非難している。 しかし、OpenAIが公開した文書によると、非営利では自動化された汎用インテリジェンスの使命を追求するために必要な資金を調達できないため、取締役会は営利企業になることを望まなかったという。 彼らはまた、マスク氏は反対しないことを最初から知っていたと主張している。 OpenAIが公開した文書によると、マスク氏は反対しなかっただけでなく、やはり自身が経営するテスラとの合併を積極的に望んでいたようだ。 取締役会は、特にその人物がイーロン・マスクである場合、経営権を特定の人物に引き渡すことを懸念していました。 取締役会が人工知能の権利を放棄し、マイクロソフトをAGIの「事実上の所有者」にしたというマスク氏の主張について、OpenAIはすでに昨日のスタッフメモで、マイクロソフトとの契約は同社にいかなる所有権や所有権を与えるものではないと指摘した。 AGIへの権利。 さらに、そのメモは、何が AGI で何がそうでないかを述べるのは取締役会の単独の裁量にあることを示していました。 GPT 4 など、OpenAI によって作成された「標準」の生成 AI 製品にはアクセスできます。しかし、Microsoft からもたらされた 100 億ドルがなければ、OpenAI が次のようなコンピューティング能力を獲得できないことは、マスクを含む誰もが知っていました。 AIの研究開発を推進します。 あるいは、マスクの立場をまるでウィリアム・シェイクスピアであるかのように要約するように依頼したら、ChatGPTは「イーロンは抗議しすぎだと思う」と言うだろう。 出典:…

OpenAI、イーロン・マスク氏に反撃:2024年3月7日のハッシュタグトレンド

1709897935
2024-03-07 01:03:23

OpenAIはイーロン・マスクに反撃し、インターネット上で公開されている統計の90パーセントは真実ではなく、米国のフィデリティ顧客3万人がデータを盗まれ、病院の警報音は命を救わない可能性があり、多くの死の原因は彼らにある。

これらすべてと、ハッシュタグ トレンドの「嘘、ひどい嘘つき、インターネット統計」編に詳しく掲載されています。 私はホストの Jim Love です。カナダの IT World および米国の TechNewsDay の CIO です。

つまり、イーロン・マスク氏の訴訟ではいくつかの詳細が省略されていた可能性があることが判明した。 マスク氏の訴訟の大部分は、OpenAIが非営利企業から営利企業に変わり、MicrosoftにAIの管理を与えたことを非難している。

しかし、OpenAIが公開した文書によると、非営利では自動化された汎用インテリジェンスの使命を追求するために必要な資金を調達できないため、取締役会は営利企業になることを望まなかったという。 彼らはまた、マスク氏は反対しないことを最初から知っていたと主張している。

OpenAIが公開した文書によると、マスク氏は反対しなかっただけでなく、やはり自身が経営するテスラとの合併を積極的に望んでいたようだ。

取締役会は、特にその人物がイーロン・マスクである場合、経営権を特定の人物に引き渡すことを懸念していました。

取締役会が人工知能の権利を放棄し、マイクロソフトをAGIの「事実上の所有者」にしたというマスク氏の主張について、OpenAIはすでに昨日のスタッフメモで、マイクロソフトとの契約は同社にいかなる所有権や所有権を与えるものではないと指摘した。 AGIへの権利。 さらに、そのメモは、何が AGI で何がそうでないかを述べるのは取締役会の単独の裁量にあることを示していました。

GPT 4 など、OpenAI によって作成された「標準」の生成 AI 製品にはアクセスできます。しかし、Microsoft からもたらされた 100 億ドルがなければ、OpenAI が次のようなコンピューティング能力を獲得できないことは、マスクを含む誰もが知っていました。 AIの研究開発を推進します。

あるいは、マスクの立場をまるでウィリアム・シェイクスピアであるかのように要約するように依頼したら、ChatGPTは「イーロンは抗議しすぎだと思う」と言うだろう。

出典: AIGrid (YouTube) および the Verge

ユーロポールの報告書から得た最近の要点は、2026 年までにオンライン コンテンツの 90% が AI によって生成されるという声明を含め、インターネット上で広く引用されました。

唯一の問題は、ウーダループという会社が発行した記事によると、その引用が報告書のどこにも見当たらないことだ。

この記事には、英国に本拠を置く企業パブリックファーストによるレポートからの非常に興味深い統計も含まれています。

回答者の 62% が、新しい AI モデルの使用を規制するための、医療規制機関と同様の新しい政府規制機関の創設を支持しました。

全体として、高度な AI によって安全性が高まると考えているのは 32% で、安全性が低下すると考えているのは 18% でした。 高度な AI による具体的なリスクについて尋ねたところ、最も重要なのは失業率の増加であると考えられています (49%)

これは英国のレポートですが、興味深い研究が含まれています。 番組ノートにリンクを掲載します。

しかし、毎日のニュース番組をまとめる者として、ここには本当の教訓がありました。 多くの人が統計が存在すると言っているからといって、実際に統計が存在するとは限りません。

情報源には次のものが含まれます。 ウーダループ

昨年秋にインフォシスのITシステムに侵入したことを受け、フィデリティ・インベストメンツ生命保険の顧客約3万人の個人情報や金融情報が、ランサムウェア攻撃とみられる攻撃で盗まれる恐れがある。 侵害されたデータには、銀行口座とルーティング番号、クレジット カード番号とセキュリティ コード、名前、社会保障番号、居住地、生年月日が含まれる可能性があります。 この侵害により、個人情報盗難詐欺や不正な金融取引が可能になる可能性があります。

インドのテクノロジーサービス大手インフォシスは、同社の米国子会社であるインフォシス・マカミッシュ・システムズ(IMS)に影響を及ぼすサイバーセキュリティインシデントを経験し、一部のアプリケーションとITシステムの停止につながった。 悪名高いランサムウェア集団である LockBit がこの侵入の犯行声明を出しました。 この事件は、バンク・オブ・アメリカのデータ漏洩に関連した先月の同様の開示に続き、Infosys が関与した新たな重大なデータ漏洩を示しています。

サイバー攻撃は10月20日から11月2日の間に発生し、インフォシスがフィデリティとバンク・オブ・アメリカの両社に提供していたサービスを混乱させた。 フィデリティは IMS と協力してイベントを調査して封じ込め、是正措置を実施し、サービスを安全に復元してきました。

情報源には次のものが含まれます。 登録簿

病院職員はシフトごとに最大 1,000 回の警報音にさらされており、「警報疲労」として知られる現象が生じています。 この感覚過負荷は、年間数百人の死亡に関連しています。 新しい研究は、標準的な単調な病院アラームをより音楽的なアラームに置き換えることで、主要な機器の煩わしさを軽減しながら、アラームの疲労を大幅に軽減できる可能性があることを示唆しています。

この研究では、病院のアラームにさまざまな音楽音を実験することが含まれていましたが、救命病棟環境におけるすべてのアラームのうち、臨床的に関連するものは 15% のみであることがわかりました。 誤警報の数が多いと、警報疲労、つまり感覚の過負荷によって引き起こされる感覚の鈍化の一因となり、警報を見逃す可能性があります。 2005 年から 2010 年の間に、米国 FDA は警報に関連した 566 人の死亡を報告しました。

ヴァンダービルト大学医療センターの麻酔科医である研究者ジョセフ・シュレシンジャーとマクマスター大学の音楽認知研究者であるマイケル・シュッツは、音色によってどのようにして柔らかい音で多忙な医療従事者の注意を引くことができるかを研究してきた。 彼らは、高周波エネルギーの短いバーストを含む「パーカッシブな」音色のサウンドが、小さな音量でも目立つことを発見しました。 対照的に、高周波成分のない大音量の「フラットな」トーンは失われる傾向があります。

彼らの研究では、42 人の参加者に 6 つのアラームが与えられました。半分は標準アラームに従って設計され、もう半分は木琴の音をベースにした新しい音色でした。 研究者らは、参加者がさまざまなアラームに対して感じている不快感と、それを認識する能力を評価しました。 その結果、医療機器で使用される標準的な音と比較して、88% のインスタンスにおいて、複雑な打楽器音の方が不快ではないと考えられることがわかりました。 音響的に豊かな音色のアラームメロディーは、標準的な病院のビープ音と同じように識別するのが難しくありませんでした。

この研究は、音楽の音色がアラームの学習能力を損なうことなく、不快感を大幅に軽減できることを示しています。 これは、医療機器間の過剰なアラーム音の問題に対処しながら、アラームの設計を改善するための一歩を表します。 今後の研究では、さまざまな音色がアラームの検出可能性など、他の重要な知覚の問題にどのような影響を与えるかを調査する予定です。

情報源には次のものが含まれます。 NewAtlas.com

この研究は雑誌『周術期ケアと手術室管理』に掲載された。

それが今日のショーです。

コメントを気に入っていただけますか。

にメモを送信してください [email protected] または、itworldcanada.com/podcasts の番組メモの下にコメントをドロップしてください。ハッシュタグ トレンドを探してください。

ご清聴ありがとうございました。スリリングな木曜日をお過ごしください。

#OpenAIイーロンマスク氏に反撃2024年3月7日のハッシュタグトレンド

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。