Nvidia CEO ジェンセン・ファン氏、AI 巨人の最新チップを「パフォーマンスが大幅に向上」と語る

Nvidiaの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏は月曜日、同社の次世代チップは「フル生産」に入っており、同社のチップの5倍の人工知能コンピューティングを実現できると述べた。 以前のチップ チャットボットや他の AI アプリを提供するとき。

ラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショーでのスピーチで、世界で最も価値のある企業のリーダーは、自社のチップに関する新たな詳細を明らかにした。このチップは今年後半に登場する予定で、エヌビディアが自社の顧客だけでなく競合他社との競争激化に直面している中、エヌビディア幹部らはロイターに対し、すでに同社の研究所でAI企業によるテストが行われていると語った。

Vera Rubin プラットフォームは 6 つの個別の Nvidia チップで構成されており、同社の主力グラフィックス ユニット 72 個と新しい中央プロセッサ 36 個を含む主力デバイスとともに、今年後半にデビューする予定です。 Huang 氏は、それらを 1,000 個以上の Rubin チップでつなぎ合わせて「ポッド」にする方法を示しました。

しかし、新しいパフォーマンス結果を得るために、Rubin チップは独自の種類のデータを使用しており、同社はこのデータを業界全体に採用してもらいたいとフアン氏は述べた。

「このようにして、トランジスタの数が 1.6 倍しかないにもかかわらず、パフォーマンスを大幅に向上させることができました」と Huang 氏は述べています。

Nvidia は依然として AI モデルのトレーニング市場を支配していますが、これらのモデルの成果をチャットボットやその他のテクノロジーの何億人ものユーザーに提供する上で、Advanced Micro Devices などの従来のライバルや Alphabet 傘下の Google などの顧客との、はるかに多くの競争に直面しています。

Huang氏の講演の多くは、チャットボットが何百万人ものユーザーが一度に使用する際に、長い質問や会話に対してより敏速な応答を提供できるよう支援することを目的とした「コンテキストメモリストレージ」と呼ばれるストレージ技術の新層の追加など、新しいチップがそのタスクにどれだけうまく機能するかに焦点を当てていた。

Nvidia はまた、同梱光学系と呼ばれる新しい種類の接続を備えた新世代のネットワーキング スイッチを宣伝しました。このテクノロジーは、数千台のマシンを 1 つにリンクする鍵となるもので、Broadcom や Cisco Systems の製品と競合します。

他の発表の中で、フアン氏は、自動運転車がどの経路を選択するかを決定するのに役立ち、エンジニアが後で使用できる紙の痕跡を残すことができる新しいソフトウェアを強調しました。エヌビディアは昨年末に「アルパマヨ」と呼ばれるソフトウェアに関する研究を示し、フアン氏は月曜日、自動車メーカーが評価できるよう、ソフトウェアのトレーニングに使用したデータとともに、より広く公開すると述べた。

「私たちはモデルをオープンソースにするだけでなく、それらのモデルのトレーニングに使用するデータもオープンソースにします。そうすることでのみ、モデルがどのように作られたかを真に信頼できるからです」とフアン氏はラスベガスのステージから語った。

先月、エヌビディア 才能とチップ技術をかき集めた アルファベット傘下のグーグルが独自のAIチップを設計するのに尽力した幹部らを含む、新興企業のGroqからの講演だ。 Google は Nvidia の主要な顧客ですが、自社のチップが Nvidia の最大の脅威の 1 つとして浮上しています。 Google はメタ プラットフォームと緊密に連携しています などは、Nvidia の AI の牙城を削り取ることになる。

同時に、NVIDIAは、自社の最新製品が、トランプ大統領が中国への流出を許可したH200などの古いチップよりも優れた性能を発揮できることを証明したいと考えている。ロイター通信は、このチップはNvidiaの現在の主力チップ「Blackwell」チップの前身であると報じた。 中国では需要が高い、これは米国の政治的スペクトル全体の中国タカ派を警戒させた。