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2026-03-16 23:18:00

Nvidia は、収益機会について次のように述べています。 人工知能チップ 同社はAIシステムをリアルタイムで実行する急成長市場でより積極的に競争する戦略を概説しており、その額は2027年までに少なくとも1兆ドルに達する可能性がある。

CEO のジェンスン・フアン氏は、新しい中央プロセッサと、同社のテクノロジーに基づいて構築された AI システムを発表しました。 Groq — チップスタートアップ Nvidia は、12 月にカリフォルニア州サンノゼで開催された年次 GTC 開発者カンファレンスで、この技術を 170 億ドルでライセンス供与しました。

この動きは、いわゆる推論コンピューティング(クエリに答えるプロセス)における同社の地位を確固たるものにするためのHuangの取り組みの一環であり、同社のグラフィックスプロセッサは、Googleなどが開発した中央処理装置やカスタムプロセッサとのさらなる競争に直面している。 Nvidia チップは、近年注目されている AI モデル トレーニングのプロセスを支配しています。

Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏は、チップ新興企業である Groq のテクノロジーに基づいて構築された新しい中央プロセッサと AI システムを発表しました。 ゲッティイメージズ

「推論の屈折が到来した」とフアン氏は語った。 「そして需要は増え続けるばかりです」と彼は付け加えた。

AIテクノロジーの最大のショーケースの1つとなった4日間のカンファレンスで、彼の特徴的な黒のレザージャケットを着たファン氏は18,000人以上を収容できるホッケーアリーナで講演していた。 「思い出してもらいたいのですが、これはテクノロジーカンファレンスです」と彼は聴衆に語った。

しかし、NVIDIA が最高利益を達成した最初の企業となった目覚ましい上昇の後、 評価額5兆ドル 昨年10月には、その成長に疑問が生じた。投資家はまた、利益をAIエコシステムに還元するという同社の計画がうまくいくかどうか疑問視している。黄氏のコメントは不安をいくらか和らげた。

この1兆ドルという予測は、NVIDIAが前回の発表でBlackwellとRubin AIチップについて挙げた2026年までの5,000億ドルの収益機会よりも増加している。 2月の決算説明会

ファンさんには、「アナと雪の女王」のディズニーキャラクター、オラフもステージに加わった。 -(ゲッティイメージズ経由)

エヌビディアの株価は新たな予想を受けて一時急騰したが、その上昇分を差し引いて1.2%高で終了した。

Emarketerのアナリスト、ジェイコブ・ボーン氏は、「フアン氏が2027年までに1兆ドルのチャンスを計画していることは、投資家の懸念にもかかわらず、エヌビディアのAIインフラに対する持続的な需要を浮き彫りにしている」と述べた。

「これは、AI 業界全体が初期の実験を超えて大規模な展開に拡大する中、Nvidia が AI チップ市場でのリーダーシップを維持していることを示しています。」

Huang’s は、クエリに答えるプロセス、いわゆる推論コンピューティングにおける Nvidia の地位を確固たるものにしようとしており、同社のグラフィックス プロセッサは Google などとのより大きな競争に直面している。 AP

推理ブーム

フアン氏は、AIシステムが質問に答えたりタスクを実行したりする推論は2つのステップに分割されると述べた。

Nvidia の Vera Rubin チップは、「プレフィル」と呼ばれる最初のステップを処理します。このステップでは、ユーザーのリクエストが人間の言葉から AI コンピューターが使用する「トークン」の言語に変換されます。

Groq の新しいチップは、AI コンピューターがユーザーが探している答えを提供する 2 番目の「デコード」段階を処理します。

Emarketerのアナリスト、ジェイコブ・ボーン氏は、「フアン氏が2027年までに1兆ドルのチャンスを計画していることは、投資家の懸念にもかかわらず、エヌビディアのAIインフラに対する持続的な需要を浮き彫りにしている」と述べた。 -(ゲッティイメージズ経由)

OpenAI、Anthropic、Meta などの企業は、近年 AI モデルのトレーニング用チップに数千億ドルを費やした後、それらの AI システムを利用する数億人のユーザーにサービスを提供する方向にシフトしています。

これにより、CPU の需要も高まっています。CPU はインテルが独占しており、AI モデルを展開するための Nvidia のグラフィックス プロセッサの有力な代替手段としてますます注目されています。

「私たちは多くの CPU スタンドアロンを販売しています」と Huang 氏は新しい Vera CPU を発表しながら語った。 「これは当社にとって数十億ドル規模のビジネスになることはすでに確実です」と彼は付け加えた。

OpenAI、Anthropic、Meta などの企業は、近年 AI モデルのトレーニング用チップに数十億ドルを費やした後、それらの AI システムを利用する何億ものユーザーにサービスを提供する方向にシフトしています。 ロイター

Huang氏は同社のファインマンロードマップも披露したが、AIプロセッサやいくつかのネットワーキングチップなど、NVIDIAがプラットフォームに搭載する予定のさまざまなチップのリスト以外の詳細はほとんど示さなかった。ファインマンアーキテクチャは、同社のRubin Ultraチップに続き、2028年に登場すると予想されている。

同社はまた、NemoClaw を使って自律型 AI エージェントの市場もターゲットにしています。NemoClaw は、バイラルな OpenClaw プラットフォームと統合して、ツールにプライバシーと安全性の制御を追加し、人間による最小限のガイダンスで幅広いタスクを自律的に実行できるツールであり、世界的な話題を呼んでいます。

「これにより、議論全体がレベルアップしたようなものです。インフラストラクチャをどのように行うかについての考え全体がレベルアップしました」と、Technaracy Research の社長、ボブ・オドネル氏は今回の発表について語った。

「彼 (フアン) は、新しい GPU チップを発表して、ほら、これが私の新しいチップだと言っていました。今では、彼はこれらのシステムを構成する機器のラックを 5 つ持っています。」

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