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Nvidia CEO、チップメーカーが2兆ドルのマイルストーンに達する中、AIが人間によるテストに合格する時期を予測

Nvidiaのジェンセン・フアン最高経営責任者(CEO)は金曜日、汎用人工知能は、定義によっては、最短で5年以内に登場する可能性があると述べた。 を率いる黄氏は、 人工知能チップの世界有数のメーカー 作成するために使用される OpenAI の ChatGPT のようなシステムは、スタンフォード大学で開催された経済フォーラムで、人間と同じように考えることができるコンピューターを開発するというシリコンバレーの長年の目標の1つを達成するのにどれくらい時間がかかるかという質問に答えていた。 フアン氏は、答えは主に目標をどのように定義するかによって決まると述べた。 定義が人間のテストに合格する能力であるならば、汎用人工知能 (AGI) は間もなく登場するだろうとフアン氏は述べた。 ジェンセン・フアン氏は、スタンフォード大学で開催された経済フォーラムで、人間と同じように考えることができるコンピューターを開発するというシリコンバレーの長年の目標の1つを達成するのにどれくらいの時間がかかるかについての質問に答えていた。 ロイター 「私が AI に与えたとしたら…あなたが想像できるすべてのテストを行うと、そのテストのリストを作成してコンピューター サイエンス業界の前に提出することになります。そして、5 年後には、すべてのテストで良い成績を収めることになるでしょう。たった一つだ」とファン氏は語った。同社の金曜日の終値は初めて時価総額で2兆ドルを超えた。 今のところ、 AIはテストに合格できる 司法試験などは受験できますが、消化器科などの専門的な医療試験は依然として苦手です。 しかし、黄氏は、5年以内にはそれらのいずれかを通過できるはずだと語った。 しかし、他の定義によれば、人間の心の働きをどのように説明するかについて科学者たちの意見がまだ一致していないため、AGI の実現ははるかに遠いかもしれない、とフアン氏は述べた。 エンジニアには明確な目標が必要なので、「したがって、エンジニアとして達成するのは難しい」とフアン氏は語った。 Huang氏はまた、AI産業の拡大を支えるために、業界で「ファブ」と呼ばれるチップ工場がさらに何社必要かという質問にも言及した。 メディアの報道によると、OpenAIの最高経営責任者サム・アルトマン氏は、さらに多くのファブが必要だと考えているという。 人間の心の働きをどのように説明するかについて科学者たちの意見がまだ一致していないため、人工生成知能の実現はさらに遠い先のことかもしれません。 ゲッティイメージズ/iStockphoto チップメーカーのエヌビディアは金曜日、時価総額が2兆ドルに達した。 ロイター Huang氏は、さらに多くのチップが必要になるが、それぞれのチップも時間の経過とともに性能が向上するため、必要なチップの数が制限されると述べた。 「さらに多くのファブが必要になるでしょう。 ただし、私たちは時間の経過とともにアルゴリズムと(AI)の処理も大幅に改善していることを忘れないでください」とフアン氏は言いました。 「コンピューティングの効率が今日のようなものであるというわけではないため、需要はこれだけあります。 私は 10…

Nvidia CEO、チップメーカーが2兆ドルのマイルストーンに達する中、AIが人間によるテストに合格する時期を予測

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2024-03-02 01:55:36

Nvidiaのジェンセン・フアン最高経営責任者(CEO)は金曜日、汎用人工知能は、定義によっては、最短で5年以内に登場する可能性があると述べた。

を率いる黄氏は、 人工知能チップの世界有数のメーカー 作成するために使用される OpenAI の ChatGPT のようなシステムは、スタンフォード大学で開催された経済フォーラムで、人間と同じように考えることができるコンピューターを開発するというシリコンバレーの長年の目標の1つを達成するのにどれくらい時間がかかるかという質問に答えていた。

フアン氏は、答えは主に目標をどのように定義するかによって決まると述べた。 定義が人間のテストに合格する能力であるならば、汎用人工知能 (AGI) は間もなく登場するだろうとフアン氏は述べた。

ジェンセン・フアン氏は、スタンフォード大学で開催された経済フォーラムで、人間と同じように考えることができるコンピューターを開発するというシリコンバレーの長年の目標の1つを達成するのにどれくらいの時間がかかるかについての質問に答えていた。 ロイター

「私が AI に与えたとしたら…あなたが想像できるすべてのテストを行うと、そのテストのリストを作成してコンピューター サイエンス業界の前に提出することになります。そして、5 年後には、すべてのテストで良い成績を収めることになるでしょう。たった一つだ」とファン氏は語った。同社の金曜日の終値は初めて時価総額で2兆ドルを超えた。

今のところ、 AIはテストに合格できる 司法試験などは受験できますが、消化器科などの専門的な医療試験は依然として苦手です。 しかし、黄氏は、5年以内にはそれらのいずれかを通過できるはずだと語った。

しかし、他の定義によれば、人間の心の働きをどのように説明するかについて科学者たちの意見がまだ一致していないため、AGI の実現ははるかに遠いかもしれない、とフアン氏は述べた。

エンジニアには明確な目標が必要なので、「したがって、エンジニアとして達成するのは難しい」とフアン氏は語った。

Huang氏はまた、AI産業の拡大を支えるために、業界で「ファブ」と呼ばれるチップ工場がさらに何社必要かという質問にも言及した。 メディアの報道によると、OpenAIの最高経営責任者サム・アルトマン氏は、さらに多くのファブが必要だと考えているという。

人間の心の働きをどのように説明するかについて科学者たちの意見がまだ一致していないため、人工生成知能の実現はさらに遠い先のことかもしれません。 ゲッティイメージズ/iStockphoto
チップメーカーのエヌビディアは金曜日、時価総額が2兆ドルに達した。 ロイター

Huang氏は、さらに多くのチップが必要になるが、それぞれのチップも時間の経過とともに性能が向上するため、必要なチップの数が制限されると述べた。

「さらに多くのファブが必要になるでしょう。 ただし、私たちは時間の経過とともにアルゴリズムと(AI)の処理も大幅に改善していることを忘れないでください」とフアン氏は言いました。 「コンピューティングの効率が今日のようなものであるというわけではないため、需要はこれだけあります。 私は 10 年間でコンピューティングを 100 万倍も改善しています。」

#Nvidia #CEOチップメーカーが2兆ドルのマイルストーンに達する中AIが人間によるテストに合格する時期を予測

執筆者について: nipponese

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