Nvidia の Jensen Huang を止めることはできるでしょうか?

Jエンセン・ファン 彼は使命を帯びているが、自費で良い話をする時間がないほどではない。 昨年の春、彼の半導体会社 Nvidia が生成型人工知能の寵児となる道を順調に進んでいたとき (AI）、彼と妻はベイエリアに新しい家を購入しました。 黄さんはとても忙しかったため、購入が完了するまでに訪問する時間があまり取れませんでした。 残念だ、と彼は後で激しくくしゃみをしながら認めた。 周囲は植物に囲まれており、そのせいで花粉症になってしまった。

黄氏はこうした自虐的なユーモアをよく使う。 3 月 18 日、サンノゼのアイスホッケー スタジアムに詰めかけた 11,000 人の観衆から歓声、カメラのフラッシュ、そしてロックスターの称賛に迎えられて彼がステージに上がったとき、彼は冗談めかして彼らに、それはそうではないことを思い出させました。コンサートです。 その代わりに、彼は科学、アルゴリズム、コンピューター アーキテクチャ、数学を見事に組み合わせることを彼らに約束しました。 誰かが叫びました。

事前に、ウォール街の Nvidia ファンはそれを「AI ウッドストック」。 そうではありませんでした。 出席者のほとんどは、ビーズや絞り染めではなく、ストラップやローファーを履いた中年男性でした。 それでも、ヘッドライナーとしては、ジェンセン・ファンに関するジミ・ヘンドリックスの要素が少し含まれていました。 トレードマークの革ジャンを着て爽快なパフォーマンスを披露した。 彼は複雑なことを簡単に聞こえるようにする名人でした。 メディアの前で、彼は即興でショーマンシップを披露した。 そして、洗練された魅力にもかかわらず、彼の世界を変えるという野心には人を夢中にさせる何かがありました。 もし誰かが「gen」を押しているなら、 AI」と黄氏は何の不安もなく限界まで挑戦している。 ここで疑問が生じます。もしあれば、彼はどのような制約に直面しているのでしょうか?

カンファレンスの目的は、「なし」という単純な答えを提供することでした。 これは新たな産業革命の始まりであり、フアン氏によれば、NVIDIA は最初に「AI 未来の工場」。 求める Nvidia のグラフィックス処理ユニット (GPUs)、 AI-モデラーのお気に入りのタイプのプロセッサーは、非常に飽くなきものであるため、供給が不足しています。 関係ない。 Nvidia は、既存のスーパーチップよりも何倍も強力な Blackwell という名前の新世代のスーパーチップを今年後半に発売すると発表しました。 GPUより大きく、より賢くなることを約束します AIs. おかげで AIフアン氏によると、世界のデータセンターへの支出は昨年2500億ドルで、毎年20％のペースで増加しているという。 彼の会社はその成長の多くを取り込むつもりだ。 ライバルが追いつくのを難しくするために、NvidiaはBlackwellに価格を設定している GPU1個あたり30,000～40,000ドルですが、ウォール街はこれを保守的だと考えています。

この「高速コンピューティング」の成果を享受するために、Nvidia は顧客ベースを大幅に拡大したいと考えています。 現在、その大規模なユーザーは、 GPUそれは、Alphabet、Amazon、Microsoft などのクラウド コンピューティングの巨人であり、また、次世代の開発者でもあります。AI オープンなどのモデルAI、チャットのメーカーGPT。 しかし、NVIDIA は、企業からの需要に大きなチャンスがあると考えています。 あらゆる業界の企業: ヘルスケア、小売、製造など、何でも構いません。 多くの企業が間もなくチャットの利用から撤退すると考えられています。GPT 独自の世代を導入するためにAIs. そのために、Nvidia は既製で入手できる、または企業のニーズに合わせてカスタマイズできる自己完結型のソフトウェア パッケージを提供します。 それは彼らを呼びます NIMs、または Nvidia Inference Microservices。 重要なのは、彼らは（ほとんどがレンタルの）Nvidia に依存することになる GPUs により、顧客を同社のハードウェアとソフトウェアのエコシステムにさらに結び付けることができます。

これまでのところ、星が散りばめられています。 しかし、ウッドストックでは平和と愛だけがすべてではありません。 パンデミックによるサプライチェーンの問題とその後の米中チップ戦争を思い出すだけで、次のことがわかります。 危険が潜んでいる。 Nvidia の現在のラインナップ GPUはすでに上流のボトルネックに直面しています。 Nvidia製品に使われる高帯域幅メモリチップの韓国メーカーは需要に追いつけない。 TSMC実際に Nvidia チップを大量生産している世界最大の半導体メーカーは、結合力を備えた高度なパッケージングを十分に生産するのに苦労しています。 GPUとメモリチップを一緒にします。 さらに、Nvidia の大規模な統合システムには約 600,000 個のコンポーネントが含まれており、その多くは中国から輸入されています。 これは、米国と戦略的ライバルとの緊張が高まり続けた場合、地政学的リスクが高まることを浮き彫りにしている。

下流にも問題が潜んでいる可能性があります。 の AI チップはエネルギーを大量に消費するため、十分な冷却が必要です。 緊張による電力不足の懸念が高まっている。 GPU-詰め込まれたデータセンターがグリッド上に配置されます。 黄氏は、次のようにしてこの問題を解決したいと考えています。 GPUより効率的です。 彼は、最も強力なブラックウェル システム、として知られていると述べています。 GB200NVL72、チャットよりも大きなモデルをトレーニングできますGPT 利用可能な最高のプロセッサと比べて約 4 分の 1 の電力を消費します。

しかし、それでも以前の約 20 倍です。AI データセンターサーバーの買収にサインアップした、低炭素クラウドサービスを提供するクルーソー・エナジー・システムズのボス、チェイス・ロシュミラー氏は指摘する。 GB200NVL72. そして、どれだけエネルギー効率が良いとしても、 GPUs、より良い AIそれらを使用してトレーニングを受ける可能性があります。 これにより需要が喚起されます AIそして、その延長として、 GPUs. このように、19 世紀後半の前回の産業革命中に経済学者が指摘したように、効率化によって電力消費量は削減されるのではなく増加する可能性があります。 アナリスト企業ニュー・ストリート・リサーチのピエール・フェラグ氏は、「チップの供給量を増やすのと同じくらいのペースで電力の供給量を増やすことはできない」と語る。 時代の兆しとして、オンライン小売業者のクラウド部門であるアマゾン ウェブ サービスは今月、原子力を利用したデータセンターを買収した。

「AIとキスしながら私を罵ってください」

黄氏は、遺伝子に関するより典型的な懸念を無視しながらも、これらのリスクを無視しているわけではない。 AI――それは仕事を破壊するか、人類を滅ぼすことになるだろう。 彼の話によれば、テクノロジーは最終的には生産性を向上させ、利益を生み出し、雇用を創出し、すべて人類の向上につながるという。 ヘンドリックスは、音楽が世界を変える唯一の方法だと信じていたことは有名です。 ファン氏にとって、それは科学、工学、数学のめまぐるしい組み合わせだ。 ■