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Nvidia が DLSS 4.5 を発表 – 新しいトランスフォーマー モデルはすでに公開中

ネバダ州ラスベガスで今週開催されるコンシューマー・エレクトロニクス・ショーに合わせて月曜日の夜に開催された Nvidia の「GeForce On」プレゼンテーションには、驚くべきことではないが AI 関連の発表が相次いだ。 GPU の面では、Nvidia は新しいグラフィックス ハードウェアを強調するのではなく、DLSS 画像再構成ファミリーの 2 つの部分を更新する DLSS 4.5 を発表しました。 最初の、超解像度「トランスフォーマー」モデルの「第 2 世代」バージョンは、現在、 全て Nvidia RTX GPU は、公式 Nvidia アプリを使用して DLSS 4 互換ゲームですぐに強制的にオンにすることができます。 2 番目の動的マルチフレーム生成は、新たに最大 6 倍の FG とフレームレートの上限を備え、「春」のいつか Blackwell GPU 専用に提供される予定です。Nvidia…

Nvidia が DLSS 4.5 を発表 – 新しいトランスフォーマー モデルはすでに公開中

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2026-01-07 02:52:00

ネバダ州ラスベガスで今週開催されるコンシューマー・エレクトロニクス・ショーに合わせて月曜日の夜に開催された Nvidia の「GeForce On」プレゼンテーションには、驚くべきことではないが AI 関連の発表が相次いだ。 GPU の面では、Nvidia は新しいグラフィックス ハードウェアを強調するのではなく、DLSS 画像再構成ファミリーの 2 つの部分を更新する DLSS 4.5 を発表しました。

最初の、超解像度「トランスフォーマー」モデルの「第 2 世代」バージョンは、現在、 全て Nvidia RTX GPU は、公式 Nvidia アプリを使用して DLSS 4 互換ゲームですぐに強制的にオンにすることができます。 2 番目の動的マルチフレーム生成は、新たに最大 6 倍の FG とフレームレートの上限を備え、「春」のいつか Blackwell GPU 専用に提供される予定です。Nvidia によれば、これらが組み合わさってよりスムーズなフレームタイム ケイデンスを実現するとのことです。

イベントに新しい RTX GPU モデル、特に噂の RTX 5000 Super シリーズが登場しないことについて質問されたとき、Nvidia の代表者は、同社は「未発表または噂の製品については話さない」と答えました。

RTX 4.5 の新しいトランス モデルを実際に使ってみる前に、画質の向上の一部に焦点を当てた限定的なデモ シーケンスを見てきました。これらには、一人称視点が高速で回転するときのゴーストの低減、動的照明が細かいテクスチャーの表面に投射されるときの画像の安定性の向上とチラつきの低減、炎などのエフェクトにおける微粒子の優れた解析、および一般的に改善されたアンチエイリアシングが含まれます。

これらの各改善点は、次の点に関する既存の Digital Foundry の批判に対処しています。 既存の変圧器モデルとはいえ、CES 前のセッションで披露された各デモは数秒も続かなかったため、DLSS 4.5 トランスフォーマーがさまざまなグラフィックス シナリオにどのような影響を与えるかを確認するために、さらに厳密なテストが行われることを楽しみにしています。本日の Nvidia アプリのアップデートには、一般的な使用に推奨される「モデル M」と、より積極的な「4K ウルトラパフォーマンス」アップスケーリング プロファイルに推奨される「モデル L」の 2 つの新しいトランス モデルから選択できるようになっています。

Nvidia の担当者は、新しい DLSS 4.5 超解像度モデルは 1.0 トランスフォーマー モデルの 5 倍のコンピューティングを使用することを示唆しています。 Ada Lovelace および Blackwell GPU のハードウェア レベルでの浮動小数点 8 (FP8) のサポート この新しい更新された Transformer モデルの「さらに高速な」パフォーマンスを実現します。しかし、新旧の GPU で DLSS 4.5 トランスフォーマーのパフォーマンスがどのような影響を受けるかについては明確な情報は得られていませんでした。また、以前のテストでは、特に RTX 20 シリーズおよび 30 シリーズのパーツにおいて、1.0 モデルが古い DLSS “>” モデルと比較してパフォーマンスにペナルティを負っていることが確認されています。

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静止画では、動的マルチフレーム生成のようなテクノロジーについて多くのことしか伝えることができませんが、更新された DLSS 4.5 トランスフォーマー モデルを使用することで、少なくとも DLSS 4 と比較して全体的なビジュアル品質が向上しているように見えます。

Nvidia によれば、更新されたトランスフォーマー モデルは、DLSS 4.5 の改良されたフレーム生成テクノロジーにも組み込まれており、より高品質の画像入力が新しいフレームのより高品質な生成につながるとのことです。 Nvidia によれば、FG モデルのその他の非公開アップデートとの間に、DLSS 4.5 DMFG (これも Blackwell GPU 独占として) はすべてのソース フレームから最大 5 フレームのアニメーションを生成すると述べています。これは、DLSS 4 のソース フレームごとに生成される 3 フレームを上回ります。

「Dynamic」の「D」は、Nvidia アプリ内で設定されているターゲット フレームレートに適用されます。 DMFG はそのターゲットを監視し、ソース フレームが低下する瞬間に MFG を強調するか、GPU が容易に可能な場合により多くのフレームをネイティブにレンダリングさせます。 Nvidia は、ソース フレームの増加または生成フレームの増加のどちらの極端な場合でも、新しい DMFG システムは DLSS 4 MFG フレーム時間を改善するように調整されており、宣伝資料で「フレーム ペーシングの向上」を誇らしげに宣伝していると述べています。すべてがうまくいけば、エキサイティングなことになります。そして、私たちは初日に現場に行って、新しいモデルが画質、フレーム時間配信、入力遅延のバランスをどの程度うまくとっているかをテストする予定です。

このイベントには他にも多くの発表が含まれており、CES または今後数週間、数か月後に実際に体験できる機会が得られる可能性が高い前に、そのうちのいくつかをここで要約することができます。

無題
Nvidia は、Pulsar テクノロジーを有効にした場合と無効にした場合の、同じモニター上のオフスクリーンの Counter-Strike 2 ゲームプレイの写真を提供しました。

Nvidia パルサー: Nvidia の AI の影響が最も少ない発表の 1 つは、CES 2024 でのテクノロジーのデビューに続き、待望の Pulsar 互換モニターの展開です。フラット パネル モニターでのフレーム プレゼンテーションへのこの全く新しいアプローチは、バックライト ストロボとフリッカー除去パスおよびよりスマートなピクセル カラー シフトを組み合わせたもので、120Hz という低い動作時でも、LCD パネルのモーション品質を CRT ディスプレイとより一致させます。

Acer、AOC、Asus、MSI の互換モニターの第 1 弾はすべて最大 27 インチ、解像度 1440p で、4 つのモデルすべてが 1 月 7 日に発売されます。

RTX リミックス: 新しい「Remix Logic」システムは、「ソース コードやプログラミングに触れる必要がなく」RTX Remix Mod プロジェクトに追加できるかなりの数の視覚的側面を宣伝します。天候などの世界を変える効果を選択的にトリガーできるようになりました。雪や氷がどこにでも現れるのではなく、RTX Remix MOD によってこの天候が特定の環境に限定され、内部エリアが除外されるようになりました。 RTX Remix Logic には、パーティクルおよびボリューム エフェクトとマテリアル タイプの変数がさらに追加され、色収差、ビネット、その他の「ストレス」信号のトリガーも含まれます。

他の RTX Remix トグルと同様に、これらはモッダーが照明条件やマテリアル タイプなどのゲーム内の重要な要素を手動でどのように更新するかによって大きく異なる可能性があります。そして私たちは最近、そのような更新にどの程度の効果が必要になるかを深く掘り下げました。 不均一だが有望な開発中の Unreal RTX プロジェクト

エヌビディアACE: オンボード Tensor コアをグラフィカル タスクから他の ML 集中型の作業、特に集中的な戦略ゲームにおける支援やアドバイスをモデル化する作業にリダイレクトできたらどうなるでしょうか? Nvidia は何年もの間、そのような実験のための完全にオフラインでローカルにレンダリングされるオプションとして Nvidia ACE システムを宣伝してきました。そして GPU メーカーは現在、Creative Assembly の 2023 年戦略ゲーム Total War: Pharoah のベータ テストを指摘しており、2026 年には Nvidia RTX 限定のベータ テストとして AI アドバイザーが追加されます。ただし、「実験」テストでは最初に大まかに必要な VRAM が必要になるため、VRAM に余裕があることを願っています。 6GB の予備 VRAM が機能します。

ニューラルテクスチャ圧縮: Nvidia は、このテクノロジーに対する小規模な SDK アップデートが CES 週中にリリースされることを確認しました。 Nvidia によれば、推論パフォーマンスは従来と比較して 20 ~ 40% の範囲で向上すると予想されます。 現在投稿されているSDK。同社は今週開発者ブログでさらなる情報を提供する予定だ。

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執筆者について: nipponese

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