NvidiaとAWSは、世界最速のGPU駆動型AIスーパーコンピューターのデザインを促進するために協力しています！ ProjectCeiba -TNLニュースレンズキーコメントネットワーク

テクノロジーの巨人は協力して生成AIの開発を促進して人工知能の新しい時代を作成する

生成AIの波では、クラウドコンピューティングリーダーAWSとチップジャイアントNvidiaが協力して、一連の革新的なインフラストラクチャ、ソフトウェア、サービスを開始しました。この戦略的同盟は、機械学習の先駆者に必要なコンピューティング効率を提供し、生成AIテクノロジーの革新的な開発を共同で促進するために、2人のハイテク大手の決定を実証しています。

スーパーチップとスーパークラスターを組み合わせた最初のAIスーパーコンピューター

AWSとNvidiaは、Nvidia Grace Hopper SuperchipとAWS Ultracluster拡張技術を組み合わせた最初のAIスーパーコンピューターを最初に発売しました。このスーパーコンピューターのコアはです_{NVIDIA GH200 NVL32}Multi-Nodeプラットフォームは、NVLinkおよびNVSwitchテクノロジーを使用して、32 Grace Hopper SuperChip Super Chipsを接続して、強力なエグゼクティブ個人を形成します。

このプラットフォームは、AWSの強力なネットワーク（EFA）、高度な仮想化（NITROシステム）、ウルトララージクラスター（Ultraclusters）を接続する個々のAmazon EC2実行として起動されます。このような構成により、一般的な顧客は数千のGH200スーパーチップのスケールに拡大し、優れたコンピューティングパフォーマンスを提供し、生成AIアプリケーションの開発のための強固な基盤を築くことができます。

Nvidia DGX Cloudは、AIトレーニングを初めてAWSのサービスとして提供します

スーパーコンピューターに加えて、NvidiaとAWSは、AWSのAI-Training-a-ServiceソリューションであるNvidia DGX Cloudも起動します。このソリューションは、GH200 NVL32で構成された最初のDGXクラウドであり、開発者に単一の実行個人で最も多くの共有メモリを提供します。

AWSクラウドでDGXクラウドを使用して、開発者は最先端の生成AIおよび1メガバイトのパラメーターを備えた大規模な言語モデルのトレーニングを加速できます。これは間違いなく、生成AIの研究開発プロセスを大幅に加速し、革新的なアプリケーションの実装により多くの勢いをもたらします。

力を合わせて、世界最速のGPU駆動型AIスーパーコンピューターを設計する

「Nvidiaとの深いコラボレーションは、13年前にAWSのクラウドで世界初のGPUのインスタンスを開始したときにさかのぼります。今日、クラウド内のどこでもGPUソリューションの最も広い範囲を提供し、世界で最も高度な加速されたワークロードをサポートします。 Nvidiaの次世代Blackwell Super ChipsとAWS Nitro Systemの高度な仮想化テクノロジーと超高速弾性ファブリックアダプターを組み合わせて、AWSとNVIDIAエンジニアの共同の努力のためにネットワークを組み合わせて、NVIDIAの最適な場所を革新します。

最新の公開されているプロジェクトCeibaプロジェクトでは、NvidiaとAWSが協力して、世界最速のGPU駆動のAIスーパーコンピューターの設計を促進しています。

この先駆的なスーパーコンピューターには、20,736のNvidia Blackwell GPUが装備されており、414のExaflops-Level AIコンピューティング速度を処理できます。このようなスーパーコンピューティング機能は、NVIDIAを促進し、新しい生成AIを革新し、将来の開発のための強固な基盤を築きます。

新しいAmazon EC2は、個々の加速された世代のAIワークロードを実行します

生成AIワークロードをさらに加速するために、AWSは3人の新しいAmazon EC2実行の個人、P5E、G6、およびG6Eを起動します。その中で、P5E実行は個別に構成されており、NVIDIA H200テンソルコアGPUで構成されています。これは、特に大規模で最先端の生成AIおよびHPCの高性能コンピューティングワークロードを対象としています。

G6およびG6E実行の個人には、それぞれNVIDIA L4およびL40S GPUが装備されており、AIの微調整、推論、描画、ビデオなどの幅広いアプリケーションに適しています。 G6E実行の個人は、NVIDIA Omniverseを使用した3Dワークフロー、デジタルクローン、およびその他の生成AI 3Dアプリケーションの開発に特に適していることに特に言及する価値があります。

AWSクラウドで実行されているnvidiaソフトウェアは、生成的AIの開発に役立ちます

ハードウェアインフラストラクチャに加えて、NVIDIAは、生成AIの開発を加速するためにAWSクラウドで実行されているソフトウェアも公開しています。その中で、Nvidia Nemo Retriever Microserviceは、加速されたセマンティック回収技術を使用する高精度チャットボットと誘導ツールを作成できる多くの新しいツールを提供します。

さらに、Amazon Sagemakerサービスで実行されるBionemoプロジェクトは、AWSホストのNVIDIA DGXクラウドで実行され、製薬会社が独自のデータを使用してモデルトレーニングを簡素化および加速し、それによって新薬開発のプロセスを加速させることができます。

AWSはまた、Nvidia Nemoフレームワークを使用して新世代のAmazon Titan Lage Languals Modelsをトレーニングしていますが、Amazon RoboticsはNvidia Omniverse Isaacを使用してデジタルクローンを作成し、自動化、独立した倉庫の最適化と計画を促進し、その後、実際の環境に結果を展開し始めています。

これらのソフトウェアとサービスのサポートを通じて、生成AIの開発はより大きな勢いを獲得し、さまざまな分野により革新的なアプリケーションをもたらします。 AWSとNvidiaの間の戦略的協力は、間違いなく、生成的AI革新を促進する上で重要な力になり、私たちを人工知能の新しい時代に導きます。

Nvidiaの創設者兼CEOのHuang Renxun氏は次のように述べています。「遺伝的AIは、さまざまなクラウド操作の負荷を改革して、多様なコンテンツ作成のための加速コンピューティングの勢いを導入しています。各顧客に、効率的かつ最新の生成AI、NVIDIA、AWSを提供するという共通の目標があります。

aws生成AIについて詳しく知る：https://www.thenewslens.com/feature/aws

この記事の内容は、「Amazon Web Services（AWS）」によって提供されています。