[News] TSMC が Ansys および Microsoft と提携して 10 倍高速なシリコン フォトニクス シミュレーションを実現

シリコンフォトニクスがAI時代の主要な実現要因として台頭する中、半導体大手はこの技術への展開を加速させている。今回、TSMC は最新の進歩を発表します。によると プレスリリースは、EDA ソリューション プロバイダーである Ansys と協力することで、ファウンドリ リーダーである同社は、Microsoft の Azure AI インフラストラクチャ上で実行される NVIDIA の GPU を利用して、フォトニクス シミュレーションの 10 倍を超える高速化を達成しました。

シリコン PIC は、データのより遠くへのより高速な送信を可能にする光通信の一種で、ハイパースケール データ センターや IoT アプリケーションに統合できます。

ただし、フォトニック回路と電子回路を組み合わせるのは、正確なマルチフィジックス設計と製造を必要とする骨の折れる作業です。軽微なミスによってチップ内に連続性の問題が発生する可能性があり、その結果、追加コストが発生し、最大で数か月のスケジュールが遅れる可能性があります。

したがって、課題に対処し、シリコン PIC の超帯域幅の可能性を活用するために、TSMC は Ansys と提携して、NVIDIA GPU を搭載した Azure 仮想マシンを活用して Lumerical FDTD シミュレーションを高速化しました。

プレス リリースでは、これらの Azure NC A100v4 VM はシミュレーションを容易にし、リソースを最適化してパフォーマンスと費用の間のコスト効率の高いバランスを実現できると述べています。両社は協力して、Ansys Lumerical FDTD フォトニクス シミュレーションの 10 倍以上の高速化を達成しました。

さらに、プレスリリースによると、クラウド上でLumical FDTDシミュレーションを実行することで、設計者はフォトニック回路と電子回路を統合するマルチフィジックスの課題に対処しながら、最適なチップ設計を迅速に特定できるようになるという。

9月初旬のシリコン・フォトニクス・インダストリー・アライアンス（SiPhIA）の立ち上げイベントで、TSMCの統合インターコネクト＆パッケージング担当バイスプレジデントであるKC・スー氏は、AI時代の膨大なコンピューティング需要と大規模なデータ伝送により、シリコンは次のように述べた。の報告書によると、フォトニクスはますます重要な役割を果たしています。 経済日報。

スー氏はTSMCの内部データを引用し、2030年までにAIクラウドサービスが世界のエネルギーの3.5％を消費すると予想されていると指摘した。しかし、レポートによると、シリコンフォトニクスと、単一のパッケージ基板上に光学素子とシリコンを高度に異種統合した共同パッケージ光学素子(CPO)技術の支援により、ユニット当たりのエネルギー消費量をさらに削減できるという。

4月初旬、TSMCは、SoIC-Xチップスタッキング技術を使用してフォトニックダイの上に電気ダイを積層し、ダイ間のインピーダンスを最低にするコンパクトユニバーサルフォトニックエンジン（COUPE）技術を開発中であると発表した。 -ダイインターフェースと従来の積層方法よりも高いエネルギー効率を実現します。

それによると、 プレスリリースTSMCは、2025年にCOUPEをスモールフォームファクタープラガブルとして認定し、その後2026年にコパッケージオプティクス（CPO）としてCoWoSパッケージに統合し、パッケージに光接続を直接導入する予定です。

(写真提供: Ansys)

なお、この記事は以下の情報を引用しています。 アンシス、 TSMC、 Nikkei そして 経済日報。

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