NASA と IBM の新しい AI モデルによる正確な天気予報

ザ 米航空宇宙局（NASA） と協力します オークリッジ国立研究所 およびその研究開発部門 IBM その助けを借りて天気と気候のモデルを作成する 人工知能。 基本的なシステム プリトヴィの天気と気候 44 年分の気象、地表、太陽放射、大気データを活用して、現在および将来の気候パターンの高解像度ビューを提供します。 このモデルにより、地方、地域、大規模な天気予報がより迅速かつ正確になることが期待されています。

最新の天気予報のほとんどは、解像度の粗い気候モデルから得られますが、より小さな地理的領域を考慮すると精度が低くなります。 これは、より広い地域の気候を予測する場合には満足できる傾向がありますが、特定の場所の迅速かつ正確な予測が必要な場合は困難になります。 MIT は最近、このギャップを埋めるアルゴリズムを作成しました、しかし、特に人間が悪化させた気候変動に直面して、極端な気象現象に適応しています。

NASA データセットに基づく 研究と応用のための近代の回顧的分析 （メラ-2)、Prithvi が使用する気象気候モデル 人工知能 過去のパターンを認識し、それを仮説および実際の気象シナリオに適用します。 このモデルは自然災害を含む異常気象の予測に使用できる一方で、地域の天気予報や気候変動関連の予測にも将来性を持っています。 たとえば、モデル プリトヴィの天気と気候 大規模な気候変動現象を調査し、特定のコミュニティがどのような影響を受けるかを予測できる可能性があります。

«私たちが地球上で目の当たりにしている急速な変化には、この瞬間の緊急性に対応するための戦略が必要です“、 彼女は言いました カレン・セント・ジャーメイン, NASA科学ミッション総局地球科学部門ディレクター。 」NASA 財団のモデルは、人々が天気、季節、気候の予測に利用できるツールを作成するのに役立ちます。このツールは、災害への備え、対応、緩和の方法についての意思決定に役立ちます。»。

モデル プリトヴィの天気と気候 システムファミリーに属します プリトヴィ、サンスクリット語の「地球」にちなんで名付けられました。 その中には NASA のゴダード地球観測システム (ジオス) は、地球システムの 2 つのモデルと、グローバル モデリングおよび同化オフィス (CMMS)、季節予報モデルと大気予報モデルのペア。 これらのシステムの足跡をたどって、このモデルは プリトヴィの天気と気候 それは行われます オープンソース 今年後半に 抱きしめる顔 NASA のオープンサイエンス原則に従って。

[NASA]